دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Tobias Kuhn (auth.), Norbert E. Fuchs (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5972 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3642144179, 9783642144172 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 298 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زبان طبیعی کنترل شده: کارگاه آموزشی زبان طبیعی کنترل شده، CNL 2009، جزیره Marettimo، ایتالیا، 8-10 اکتبر 2009. مقالات بازنگری شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، منطق ریاضی و زبان های رسمی، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Controlled Natural Language: Workshop on Controlled Natural Language, CNL 2009, Marettimo Island, Italy, June 8-10, 2009. Revised Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زبان طبیعی کنترل شده: کارگاه آموزشی زبان طبیعی کنترل شده، CNL 2009، جزیره Marettimo، ایتالیا، 8-10 اکتبر 2009. مقالات بازنگری شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زبانهای طبیعی کنترلشده (CNL) زیرمجموعهای از زبانهای طبیعی هستند که با سختگیری گرامر و واژگان به منظور کاهش یا حذف ابهام و پیچیدگی به دست میآیند. به طور سنتی، زبانهای کنترلشده به دو نوع عمده تقسیم میشوند: زبانهایی که خوانایی را برای خوانندگان انسانی ثابت میکنند، و زبانهایی که امکان تحلیل معنایی خودکار قابل اعتماد زبان را فراهم میکنند. [. . . ] زبان های نوع دوم مبنای منطقی رسمی دارند، یعنی. ه. آنها یک نحو رسمی و معنایی دارند و می توانند به یک زبان رسمی موجود، مانند منطق مرتبه اول نگاشت شوند. بنابراین، آن زبانها را میتوان بهعنوان زبانهای بازنمایی دانش مورد استفاده قرار داد، و نوشتن آن زبانها توسط بررسیهای کاملاً خودکار سازگاری و افزونگی، پاسخگویی به پرسش و غیره پشتیبانی میشود. و در بسیاری از حوزه های کاربردی مختلف، اخیراً در وب معنایی استفاده شده است. کارگاه CNL 2009 به بحث در مورد شباهت ها و تفاوت های زبان های طبیعی کنترل شده موجود از نوع دوم، پیشرفت های احتمالی در این زبان ها، روابط با سایر زبان های نمایش دانش، پشتیبانی ابزار، برنامه های کاربردی موجود و آینده و موارد دیگر اختصاص داشت. موضوعات مورد علاقه.
Controlled natural languages (CNLs) are subsets of natural languages, obtained by - stricting the grammar and vocabulary in order to reduce or eliminate ambiguity and complexity. Traditionally, controlled languagesfall into two major types: those that - prove readability for human readers, and those that enable reliable automatic semantic analysis of the language. [. . . ] The second type of languages has a formal logical basis, i. e. they have a formal syntax and semantics, and can be mapped to an existing formal language, such as ?rst-order logic. Thus, those languages can be used as knowledge representation languages, and writing of those languages is supported by fully au- matic consistency and redundancy checks, query answering, etc. Wikipedia Variouscontrollednatural languagesof the second type have been developedby a n- ber of organizations, and have been used in many different application domains, most recently within the Semantic Web. The workshop CNL 2009 was dedicated to discussing the similarities and the d- ferences of existing controlled natural languages of the second type, possible impro- ments to these languages, relations to other knowledge representation languages, tool support, existing and future applications, and further topics of interest.
Front Matter....Pages -
An Evaluation Framework for Controlled Natural Languages....Pages 1-20
Rhetorical Compositions for Controlled Natural Languages....Pages 21-35
Anaphora Resolution Involving Interactive Knowledge Acquisition....Pages 36-55
Talking Rabbit: A User Evaluation of Sentence Production....Pages 56-64
Naturalness vs. Predictability: A Key Debate in Controlled Languages....Pages 65-81
Implementing Controlled Languages in GF....Pages 82-101
Polysemy in Controlled Natural Language Texts....Pages 102-120
Economical Discourse Representation Theory....Pages 121-134
Controlled English Ontology-Based Data Access....Pages 135-154
SBVR’s Approach to Controlled Natural Language....Pages 155-169
The Naproche Project Controlled Natural Language Proof Checking of Mathematical Texts....Pages 170-186
On Designing Controlled Natural Languages for Semantic Annotation....Pages 187-205
Development of a Controlled Natural Language Interface for Semantic MediaWiki....Pages 206-225
A Controlled Language for the Specification of Contracts....Pages 226-245
Rabbit to OWL: Ontology Authoring with a CNL-Based Tool....Pages 246-264
Writing Clinical Practice Guidelines in Controlled Natural Language....Pages 265-280
On Controlled Natural Languages: Properties and Prospects....Pages 281-289
Back Matter....Pages -