دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Samuel Kotz, Norman Lloyd Johnson, N Balakrishnan سری: Wiley series in probability and statistics ISBN (شابک) : 0471654035, 9780471654032 ناشر: Wiley سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توزیع های چند متغیره پیوسته جلد 1، مدل ها و برنامه های کاربردی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه احتمال
در صورت تبدیل فایل کتاب Continuous multivariate distributions. Vol. 1, Models and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع های چند متغیره پیوسته جلد 1، مدل ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Continuous Multivariate Distributions, Volume 1, Second Edition منبعی جامع و مستقل برای این حوزه آماری حیاتی فراهم می کند. تمام پیشرفتهای مهمی را که در ربع قرن گذشته در این زمینه در تئوری، روششناسی، روشهای استنتاجی، جنبههای محاسباتی و شبیهسازی، و کاربردهای توزیعهای چند متغیره پیوسته رخ داده است، پوشش میدهد. پوشش عمیق شامل سیستمهای توزیع MV، MV نرمال، MV نمایی، MV مقدار شدید، MV بتا، MV گاما، MV لجستیک، MV Liouville و MV Pareto، و همچنین خانوادههای نمایی طبیعی MV است که از آن زمان بسیار رشد کردهاند. دهه 1970 هر توزیع در فصل خودش همراه با توضیحاتی درباره کاربردهای دنیای واقعی که از ادبیات فعلی در مورد توزیعهای چند متغیره پیوسته و کاربردهای آنها به دست آمده است، ارائه شده است.
Continuous Multivariate Distributions, Volume 1, Second Edition provides a remarkably comprehensive, self-contained resource for this critical statistical area. It covers all significant advances that have occurred in the field over the past quarter century in the theory, methodology, inferential procedures, computational and simulational aspects, and applications of continuous multivariate distributions. In-depth coverage includes MV systems of distributions, MV normal, MV exponential, MV extreme value, MV beta, MV gamma, MV logistic, MV Liouville, and MV Pareto distributions, as well as MV natural exponential families, which have grown immensely since the 1970s. Each distribution is presented in its own chapter along with descriptions of real-world applications gleaned from the current literature on continuous multivariate distributions and their applications.