دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I
دانلود کتاب توزیع های مداوم در مهندسی و علوم کاربردی: قسمت اول
مشخصات کتاب
Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I
ویرایش:
نویسندگان: Rajan Chattamvelli. Ramalingam Shanmugam
سری: Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics
ISBN (شابک) : 163639082X, 9781636390826
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 175
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع های مداوم در مهندسی و علوم کاربردی: قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب توزیع های مداوم در مهندسی و علوم کاربردی: قسمت اول
این کتاب مقدماتی در مورد توزیع های آماری پیوسته و کاربردهای آن است. این در درجه اول برای دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی، دانشجویان کارشناسی در آمار، اقتصاد سنجی و محققان در زمینه های مختلف نوشته شده است. هدف، ارائه مقدمه ای مستقل برای رایج ترین توزیع های پیوسته کلاسیک در دو بخش است. کاربردهای مهم هر توزیع در زمینه های مختلف کاربردی در پایان هر فصل بررسی شده است. یک مرور مختصر از فصول به شرح زیر است.
فصل 1 مفاهیم مهمی را در مورد توزیع‌های پیوسته مانند توزیع‌های مکان و مقیاس، توزیع‌های بریده‌شده، بایاس اندازه و تبدیل شده مورد بحث قرار می‌دهد. قضیه ای در مورد یافتن انحراف میانگین توزیع های پیوسته و کاربردهای آن نیز مورد بحث قرار می گیرد. فصل 2 در مورد توزیع یکنواخت پیوسته است که در تولید اعداد تصادفی از سایر توزیع ها استفاده می شود. توزیع نمایی در فصل 3 مورد بحث قرار گرفته و کاربردهای آن به اختصار ذکر شده است. فصل 4 هر دو توزیع Beta-I و Beta-II و تعمیم آنها و همچنین کاربردها در مهندسی ژئوتکنیک، PERT، نمودارهای کنترلی و غیره را مورد بحث قرار می دهد. توزیع آرکسین و انواع آن در فصل 5، همراه با تبدیل آرکسین و حرکت براونی مورد بحث قرار می گیرد. . به دنبال آن توزیع گاما و کاربردهای آن در مهندسی عمران، متالورژی و قابلیت اطمینان دنبال می شود. فصل 7 در مورد توزیع کسینوس و کاربردهای آن در پردازش سیگنال، طراحی آنتن و برنامه ریزی مسیر رباتیک است. فصل 8 توزیع نرمال و انواع آن مانند توزیع های لگ نرمال و چوله-نرمال را مورد بحث قرار می دهد. فصل آخر قسمت اول در مورد توزیع کوشی، انواع و کاربردهای آن در ترمودینامیک، طراحی تداخل سنج، و سنجش کرنش نانولوله کربنی است. یک جلد جدید (بخش دوم) گاوسی معکوس، لاپلاس، پارتو،
را پوشش میدهدتوضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This is an introductory book on continuous statistical distributions and its applications. It is primarily written for graduate students in engineering, undergraduate students in statistics, econometrics, and researchers in various fields. The purpose is to give a self-contained introduction to most commonly used classical continuous distributions in two parts. Important applications of each distribution in various applied fields are explored at the end of each chapter. A brief overview of the chapters is as follows.
Chapter 1 discusses important concepts on continuous distributions like location-and-scale distributions, truncated, size-biased, and transmuted distributions. A theorem on finding the mean deviation of continuous distributions, and its applications are also discussed. Chapter 2 is on continuous uniform distribution, which is used in generating random numbers from other distributions. Exponential distribution is discussed in Chapter 3, and its applications briefly mentioned. Chapter 4 discusses both Beta-I and Beta-II distributions and their generalizations, as well as applications in geotechnical engineering, PERT, control charts, etc. The arcsine distribution and its variants are discussed in Chapter 5, along with arcsine transforms and Brownian motion. This is followed by gamma distribution and its applications in civil engineering, metallurgy, and reliability. Chapter 7 is on cosine distribution and its applications in signal processing, antenna design, and robotics path planning. Chapter 8 discusses the normal distribution and its variants like lognormal, and skew-normal distributions. The last chapter of Part I is on Cauchy distribution, its variants and applications in thermodynamics, interferometer design, and carbon-nanotube strain sensing. A new volume (Part II) covers inverse Gaussian, Laplace, Pareto,
فهرست مطالب
List of Figures List of Tables Preface Glossary of Terms Continuous Random Variables Introduction Continuous Models Standard Distributions Tail Areas Moments and Cumulants Size-Biased Distributions Location-and-Scale Distributions Truncated Distributions Transmuted Distributions Other Extensions Mean Deviation of Continuous Distributions New Measures of Dispersion A New Family of Distributions Random Numbers Data Outliers Summary Rectangular Distribution Introduction Alternate Representations Related Distributions Properties of Rectangular Distribution Moments and Generating Functions Truncated Uniform Distributions Applications Triangular Distributions Summary Exponential Distribution Introduction Alternate Representations Relation to Other Distributions Properties of Exponential Distribution Moments and Generating Functions Additivity Property Memory-Less Property Random Numbers Fitting Generalizations Applications Hydraulics Tensile Strengths Summary Beta Distribution Introduction Alternate Representations Relation to Other Distributions Properties of Type-I Beta Distribution Moments and Generating Functions of Type-I Beta Type-II Beta Distribution Relation to Other Distributions Properties of Type-II Beta Distribution Moments and Generating Functions of Type-II Beta Size-Biased Beta Distributions The Incomplete Beta Function Tail Areas Using IBF Random Numbers Fitting General Beta Distribution Additivity Property Applications Civil Engineering Geotechnical Engineering Beta Distribution in Control Charts Beta Distribution in PERT Confidence Intervals for Binomial Proportions Mineralogy Summary Arcsine Distribution Introduction Alternate Representations Relation to Other Distributions Properties of Arcsine Distribution Moments of Arcsine Distribution Tail Areas Generalized Arcsine Distributions Transmuted Arcsine Distributions Weighted Arcsine Distributions Applications Arcsine Transforms Statistical Physics Random Walks Summary Gamma Distribution Introduction Alternate Representations Relation to Other Distributions Properties of Gamma Distribution Additivity Property Moments and Generating Functions Tail Areas Incomplete Gamma Function (IGF) Fitting General Gamma Distributions Truncated Gamma Distributions Applications Metallurgy Reliability Summary Cosine Distribution Introduction Alternate Representations Properties of Cosine Distribution Mean and Variance Tail Areas Truncated Cosine Distributions Size-Biased Cosine Distribution Transmuted Cosine Distribution Special Cosine Distributions Applications Digital Signal Processing Path Planning in Robotics Antenna Design Summary Normal Distribution Introduction Alternate Representations Relation to Other Distributions Properties of Normal Distribution Moments and Generating Functions Transformations to Normality Tail Areas Additivity Property Special Normal Distributions Truncated Normal Distribution Skew-Normal Distribution Properties of SND The MGF of SND Random Samples Fitting SND Extensions of SND Lognormal Distribution Alternate Representations Properties of Lognormal Distribution Moments Generating Functions Partial Expectation of Lognormal Distribution Fitting Lognormal Distribution Applications Process Control Classification Summary Cauchy Distribution Introduction Alternate Representations Properties of Cauchy Distribution Relation with Other Distributions Functions of Cauchy Variates Parameter Estimation Tail Areas Special Cauchy Distributions Truncated Cauchy Distribution Log-Cauchy Distribution Half-Cauchy Distribution Skew-Cauchy Distribution Beta-Cauchy Distribution Applications Thermodynamics Carbon Nanotube Strain Sensing Biology Summary Bibliography Authors' Biographies Index Blank Page
