دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: George G. Roussas
سری: Cambridge Tracts in Mathematics 63
ISBN (شابک) : 9780511804373, 9780521090957
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 263
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Contiguity of Probability Measures: Some Applications in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجاورت اقدامات احتمالی: برخی از کاربردها در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تراکت شرحی از مفهوم "همجواری" را ارائه می دهد، که مفهومی از "نزدیک" توالی اندازه گیری های احتمال است. این یک ابزار ریاضی قدرتمند برای ایجاد نتایج نظری خاص با کاربرد در آمار، به ویژه در مسائل تئوری نمونه بزرگ، که در آن مشتقات را ساده می کند و راه را برای نتایج مهم نشان می دهد، فراهم می کند. پتانسیل این مفهوم تاکنون تنها در ادبیات موجود مورد بررسی قرار گرفته است و این کتاب اولین بحث سیستماتیک در مورد آن را ارائه می دهد. توصیفهای جایگزین مجاورت ابتدا شرح داده میشوند و به ایدههای ریاضی آشناتر با ماهیت مشابه مربوط میشوند. تعدادی از قضایای کلی فرموله و اثبات شده است. این نتایج، که ابزار به دست آوردن بسط و توزیع مجانبی از توابع احتمال را فراهم می کند، برای کاربردهای بعدی ضروری است.
This Tract presents an elaboration of the notion of 'contiguity', which is a concept of 'nearness' of sequences of probability measures. It provides a powerful mathematical tool for establishing certain theoretical results with applications in statistics, particularly in large sample theory problems, where it simplifies derivations and points the way to important results. The potential of this concept has so far only been touched upon in the existing literature, and this book provides the first systematic discussion of it. Alternative characterizations of contiguity are first described and related to more familiar mathematical ideas of a similar nature. A number of general theorems are formulated and proved. These results, which provide the means of obtaining asymptotic expansions and distributions of likelihood functions, are essential to the applications which follow.
Cover......Page 1
Frontmatter......Page 2
Contents......Page 8
Acknowledgement......Page 11
Preface......Page 12
Summary......Page 16
1 Some preliminary definitions and results......Page 17
2 Contiguity and its relation to other concepts of `nearness\' of sequences of probability measures......Page 22
3 Alternative characterizations of contiguity......Page 25
4 Some auxiliary results......Page 33
5 Proof of Proposition 3.1......Page 40
6 An additional characterization of contiguity......Page 46
7 Some results following from contiguity......Page 48
Exercises......Page 54
Summary......Page 56
1 Preliminaries......Page 57
2 Assumptions......Page 60
3 Some examples......Page 62
4 Asymptotic expansion and asymptotic normality of likelihood functions......Page 67
5 Some lemmas......Page 69
6 Proof of theorems of Section 4......Page 78
Exercise......Page 81
Summary......Page 82
1 Formulation of the problem and some preliminary results......Page 83
2 Some auxiliary results......Page 87
3 The proof of the theorem......Page 91
4 Differential equivalence of sequences of probability measures and differential sufficiency......Page 94
5 Some statistical implications of Theorem 1.1......Page 96
Exercises......Page 99
Summary......Page 100
1 Additional assumptions -- Examples......Page 101
2 Some lemmas......Page 111
3 Testing a simple hypothesis against one-sided alternatives......Page 114
4 AUMP tests for the examples of Section 1......Page 120
5 Testing a simple hypothesis against two-sided alternatives......Page 122
6 Testing a one-sided hypothesis against one-sided alternatives......Page 138
Exercises......Page 142
1 W-efficiency -- preliminaries......Page 143
2 Some lemmas......Page 146
3 A representation theorem......Page 150
4 W-efficiency of estimates: upper bounds via Theorem 3.1......Page 156
5 W-efficiency of estimates: upper bounds......Page 162
6 Asymptotic efficiency of estimates: the classical approach......Page 172
7 Classical efficiency of estimates: the multiparameter case......Page 175
Exercise......Page 181
1 Some notation and preliminary results......Page 182
2 Formulation of some of the main results......Page 184
3 Restriction to the class of tests [SCRIPT CAPITAL F]......Page 186
4 Proof of the first main result......Page 192
5 Proof of the second main result......Page 199
6 Formulation and proof of the third main result......Page 203
7 Behaviour of the power under non-local alternatives......Page 211
Exercises......Page 212
1 Some theorems employed in Chapter 1......Page 214
2 Some theorems employed in Chapter 2......Page 219
Exercise......Page 238
3 A theorem employed in Chapter 5......Page 239
4 Some theorems employed in Chapter 6......Page 240
Exercises......Page 254
Bibliography......Page 255
Index......Page 261