دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Shu Wu, Qiang Liu, Liang Wang, Tieniu Tan سری: ISBN (شابک) : 9789811053733 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 70 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Context-aware Collaborative Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی مشارکتی آگاه از زمینه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دو رویکرد پیشبینی مشارکتی مبتنی بر بازنمایی متنی و نمایش سلسله مراتبی و کاربردهای آنها از جمله توصیههای آگاه از زمینه، بازیابی مشارکتی پنهان و پیشبینی نرخ کلیک را ارائه میکند. تکنیکهای پیشنهادی پیشرفتهای قابلتوجهی را نسبت به روشهای فعلی ارائه میکنند، که عوامل کلیدی تعیینکننده، نمایش متنی و نمایش سلسله مراتبی هستند. برای ارائه پسزمینهای برای ایدههای اصلی ارائهشده، مروری بر مدلسازی زمینهای و نظریه بازنمایی زمینهای و نمایش سلسله مراتبی ارائه میکند که برای تعامل مشترک موجودیتها و اطلاعات زمینهای ساخته شدهاند. این کتاب ترکیبی غنی از تئوری و عمل را ارائه میکند و آن را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان، محققان و پزشکانی تبدیل میکند که نیاز به ایجاد سیستمهای بازیابی اطلاعات، دادهکاوی و سیستمهای توصیه با اطلاعات متنی دارند.
This book presents two collaborative prediction approaches based on contextual representation and hierarchical representation, and their applications including context-aware recommendation, latent collaborative retrieval and click-through rate prediction. The proposed techniques offer significant improvements over current methods, the key determinants being the incorporated contextual representation and hierarchical representation. To provide a background to the core ideas presented, it offers an overview of contextual modeling and the theory of contextual representation and hierarchical representation, which are constructed for the joint interaction of entities and contextual information. The book offers a rich blend of theory and practice, making it a valuable resource for students, researchers and practitioners who need to construct systems of information retrieval, data mining and recommendation systems with contextual information.