دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری های نفت و گاز ویرایش: 1 نویسندگان: Oliver Schabenberger Francis J. Pierce سری: ISBN (شابک) : 1584881119, 9781584881117 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 730 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های آماری معاصر برای علوم گیاهی و خاکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علیرغم منشأهای فراوان آن در مسائل زراعی، امروزه آمار اغلب در این زمینه غیرقابل تشخیص است. رویکردها و پیشرفتهای روششناختی اخیر در حوزههای موضوعی دیگر نشات گرفتهاند و متخصصان کشاورزی اغلب به سختی میتوانند ارتباط فوری آنها را با سؤالاتی که رشتههایشان مطرح میکنند، ببینند. از سوی دیگر، آماردانان اغلب در تشخیص غنای مشکلات تجزیه و تحلیل داده های چالش برانگیز علوم گیاهی و خاکی معاصر ناتوان هستند. اولین کتابی که آمارهای مدرن را با علم کشاورزی، گیاهی و خاک ادغام می کند، مدل های آماری معاصر برای علوم گیاهی و خاکی این پل را ارائه می کند. شکاف. وسعت و عمق موضوعات تحت پوشش غیرعادی است. هر یک از فصل های اصلی می تواند به تنهایی یک کتاب درسی در مورد یک کلاس خاص از ساختار داده ها یا مدل ها باشد. ارائه قانع کننده در یک متن به پژوهشگران اجازه می دهد تا از روش های آماری مدرن استفاده کنند که در غیر این صورت در چندین متون تخصصی پراکنده هستند. ترکیب تئوری و گرایش کاربردی بیانگر این است که چرا؟ یک روش خاص کار می کند و چگونه؟ برای هر یک از فصلهای اصلی بخشهای اضافی متن موجود است که مشتقات ریاضی، موضوعات خاص و کاربردهای تکمیلی را پوشش میدهد. مجموعه دادهها و کد SAS را برای همه برنامهها و مثالهای موجود در متن، ماکروهایی که نویسنده توسعه داده است، و آموزشهای SAS از دستکاری دادههای اولیه تا تکنیکهای برنامهنویسی پیشرفته و گرافیکهای با کیفیت انتشار را فراهم میکند. مدلهای آماری معاصر را نمیتوان بهطور کامل ارزیابی کرد. پتانسیل بدون درک خوب از نظریه همچنین بدون کمک نرم افزارهای آماری نمی توان آنها را با پتانسیل کامل خود به کار برد. مدلهای آماری معاصر برای علوم گیاهی و خاک ترکیبی اساسی از نظریه و کاربرد روشهای آماری مربوط به تحقیق در علوم زیستی را فراهم میکند.
Despite its many origins in agronomic problems, statistics today is often unrecognizable in this context. Numerous recent methodological approaches and advances originated in other subject-matter areas and agronomists frequently find it difficult to see their immediate relation to questions that their disciplines raise. On the other hand, statisticians often fail to recognize the riches of challenging data analytical problems contemporary plant and soil science provides.The first book to integrate modern statistics with crop, plant and soil science, Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences bridges this gap. The breadth and depth of topics covered is unusual. Each of the main chapters could be a textbook in its own right on a particular class of data structures or models. The cogent presentation in one text allows research workers to apply modern statistical methods that otherwise are scattered across several specialized texts. The combination of theory and application orientation conveys ?why? a particular method works and ?how? it is put in to practice.For each of the main chapters additional sections of text are available that cover mathematical derivations, special topics, and supplementary applications. It supplies the data sets and SAS code for all applications and examples in the text, macros that the author developed, and SAS tutorials ranging from basic data manipulation to advanced programming techniques and publication quality graphics.Contemporary statistical models can not be appreciated to their full potential without a good understanding of theory. They also can not be applied to their full potential without the aid of statistical software. Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Science provides the essential mix of theory and applications of statistical methods pertinent to research in life sciences.