دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Jianqing Fan. Jianxin Pan
سری:
ISBN (شابک) : 9783030461607, 9783030461614
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 384
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining: Festschrift in Honour of Professor Kai-Tai Fang به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی آزمایشی معاصر، تحلیل چند متغیره و داده کاوی: Festschrift به افتخار پروفسور کای تای فانگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی در بسیاری از زمینه های علم و فناوری، مانند زیست شناسی محاسباتی، مالی کمی، مهندسی اطلاعات، یادگیری ماشین، علوم اعصاب، پزشکی و علوم اجتماعی ایفا می کند. بهویژه در عصر دادههای بزرگ، محققان به راحتی میتوانند دادههایی را جمعآوری کنند که دارای ابعاد و پیچیدگی عظیم هستند.
در جشن هشتادمین سالگرد تولد پروفسور کای تای فانگ، ما این کتاب را ارائه میکنیم که پیشرفتهای جدید و هیجانانگیزی را در نظریهها، روشها و کاربردهای آماری مدرن پیش میبرد. این کتاب شامل چهار مقاله مروری در مورد مشارکتهای متعدد پروفسور فانگ در زمینههای طراحی تجربی، تحلیل چند متغیره، دادهکاوی و آموزش است. همچنین شامل بیست مقاله پژوهشی است که توسط چهره های برجسته و فعال در حوزه خود ارائه شده است. این مقالات طیف گسترده ای از موضوعات مهم مانند طراحی تجربی، تحلیل چند متغیره، داده کاوی، آزمون فرضیه ها و مدل های آماری را پوشش می دهند.The collection and analysis of data play an important role in many fields of science and technology, such as computational biology, quantitative finance, information engineering, machine learning, neuroscience, medicine, and the social sciences. Especially in the era of big data, researchers can easily collect data characterised by massive dimensions and complexity.
In celebration of Professor Kai-Tai Fang’s 80th birthday, we present this book, which furthers new and exciting developments in modern statistical theories, methods and applications. The book features four review papers on Professor Fang’s numerous contributions to the fields of experimental design, multivariate analysis, data mining and education. It also contains twenty research articles contributed by prominent and active figures in their fields. The articles cover a wide range of important topics such as experimental design, multivariate analysis, data mining, hypothesis testing and statistical models.Front Matter ....Pages i-xvii
Front Matter ....Pages 1-1
Walking on the Road to the Statistical Pyramid (Jianxin Pan, Jiajuan Liang, Guoliang Tian)....Pages 3-19
The Contribution to Experimental Designs by Kai-Tai Fang (Min-Qian Liu, Dennis K. J. Lin, Yongdao Zhou)....Pages 21-35
From “Clothing Standard” to “Chemometrics” (Ping He, Xiaoling Peng, Qingsong Xu)....Pages 37-48
A Review of Prof. Kai-Tai Fang’s Contribution to the Education, Promotion, and Advancement of Statistics in China (Gang Li, Xiaoling Peng)....Pages 49-65
Front Matter ....Pages 67-67
Is a Transformed Low Discrepancy Design Also Low Discrepancy? (Yiou Li, Lulu Kang, Fred J. Hickernell)....Pages 69-92
The Construction of Optimal Design for Order-of-Addition Experiment via Threshold Accepting (Peter Winker, Jianbin Chen, Dennis K. J. Lin)....Pages 93-109
Construction of Uniform Designs on Arbitrary Domains by Inverse Rosenblatt Transformation (Mei Zhang, Aijun Zhang, Yongdao Zhou)....Pages 111-126
Drug Combination Studies, Uniform Experimental Design and Extensions (Ming T. Tan, Hong-Bin Fang)....Pages 127-144
Modified Robust Design Criteria for Poisson Mixed Models (Hongyan Jiang, Rongxian Yue)....Pages 145-161
Study of Central Composite Design and Orthogonal Array Composite Design (Si Qiu, Minyu Xie, Hong Qin, Jianhui Ning)....Pages 163-175
Uniform Design on Manifold (Yu Tang)....Pages 177-186
Front Matter ....Pages 187-187
An Application of the Theory of Spherical Distributions in Multiple Mean Comparison (Jiajuan Liang, Man-Lai Tang, Jing Yang, Xuejing Zhao)....Pages 189-199
Estimating the Location Vector for Spherically Symmetric Distributions (Jian-Lun Xu)....Pages 201-215
On Equidistant Designs, Symmetries and Their Violations in Multivariate Models (Milan Stehlík, Mirtha Pari Ruiz, Silvia Stehlíková, Ying Lu)....Pages 217-225
Estimation of Covariance Matrix with ARMA Structure Through Quadratic Loss Function (Defei Zhang, Xiangzhao Cui, Chun Li, Jianxin Pan)....Pages 227-239
Front Matter ....Pages 241-241
Depth Importance in Precision Medicine (DIPM): A Tree and Forest Based Method (Victoria Chen, Heping Zhang)....Pages 243-259
Bayesian Mixture Models with Weight-Dependent Component Priors (Elaheh Oftadeh, Jian Zhang)....Pages 261-276
Cosine Similarity-Based Classifiers for Functional Data (Tianming Zhu, Jin-Ting Zhang)....Pages 277-292
Front Matter ....Pages 293-293
Projection Test with Sparse Optimal Direction for High-Dimensional One Sample Mean Problem (Wanjun Liu, Runze Li)....Pages 295-309
Goodness-of-fit Tests for Correlated Bilateral Data from Multiple Groups (Xiaobin Liu, Chang-Xing Ma)....Pages 311-327
A Bilinear Reduced Rank Model (Chengcheng Hao, Feng Li, Dietrich von Rosen)....Pages 329-340
Simultaneous Multiple Change Points Estimation in Generalized Linear Models (Xiaoying Sun, Yuehua Wu)....Pages 341-356
Data-Based Priors for Bayesian Model Averaging (M. Ai, Y. Huang, J. Yu)....Pages 357-372
Quantile Regression with Gaussian Kernels (Baobin Wang, Ting Hu, Hong Yin)....Pages 373-386