دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: John Geweke
سری: Wiley Series in Probability and Statistics
ISBN (شابک) : 0471679321, 9780471679325
ناشر: Wiley-Interscience
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 323
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصادسنجی و آمار معاصر بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابزارهایی برای بهبود تصمیم گیری در دنیایی ناقص
این نشریه درک کاملی از تحلیل بیزی را در اختیار خوانندگان قرار
می دهد که مبتنی بر نظریه استنتاج و تصمیم گیری بهینه است. اقتصاد
سنجی و آمار بیزی معاصر روش ها و مدل های شبیه سازی پیشرفته ای را
در اختیار خوانندگان قرار می دهد که برای حل مسائل پیچیده دنیای
واقعی استفاده می شوند. با داشتن پایه ای قوی در ابزارهای تئوری و
عملی حل مسئله، خوانندگان درمی یابند که چگونه تصمیم گیری را در
مواجهه با مشکلاتی که شامل داده های محدود یا ناقص هستند، بهینه
کنند.
کتاب با بررسی مبانی نظری و ریاضی آغاز می شود. آمار بیزی برای
کمک به خوانندگان در درک چگونگی و چرایی استفاده از آن در حل
مسئله. نویسنده سپس توضیح میدهد که چگونه روشهای شبیهسازی
مدرن، رویکردهای بیزی را با استفاده از نرمافزارهای کاربردی
ریاضی بهطور گسترده در دسترس عملی میکنند. علاوه بر این،
نویسنده جزئیات چگونگی استفاده از مدلها را برای مشکلات خاص، از
جمله:
* مدلهای خطی و انتخابهای خطمشی
* مدلسازی با متغیرهای پنهان و دادههای گمشده
* مدلهای سری زمانی و پیشبینی
* مقایسه و ارزیابی مدلها
این نشریه در طول یک دهه تجربه کلاسی توسعه و تنظیم شده است، و
خوانندگان رویکرد نویسنده را بسیار جذاب و در دسترس خواهند یافت.
نزدیک به 200 مثال و تمرین وجود دارد که به خوانندگان کمک می کند
تا ببینند چگونه استفاده مؤثر از آمار بیزی آنها را قادر می سازد
تا تصمیمات بهینه بگیرند. متلب؟ و برنامه های کامپیوتری R در
سراسر کتاب یکپارچه شده اند. یک وبسایت همراه، کدهای کامپیوتری
بسیاری از نمونهها و مجموعه دادهها را در اختیار خوانندگان قرار
میدهد.
این نشریه برای متخصصان پژوهشی که از اقتصادسنجی و روشهای آماری
مشابه در کار خود استفاده میکنند، طراحی شده است. این کتاب با
تأکید بر حل مسئله عملی و استفاده گسترده از مثالها و تمرینها،
یک کتاب درسی عالی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در طیف
گستردهای از زمینهها، از جمله اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی،
تجارت و سیاست عمومی است.
Tools to improve decision making in an imperfect world
This publication provides readers with a thorough understanding
of Bayesian analysis that is grounded in the theory of
inference and optimal decision making. Contemporary Bayesian
Econometrics and Statistics provides readers with
state-of-the-art simulation methods and models that are used to
solve complex real-world problems. Armed with a strong
foundation in both theory and practical problem-solving tools,
readers discover how to optimize decision making when faced
with problems that involve limited or imperfect data.
The book begins by examining the theoretical and mathematical
foundations of Bayesian statistics to help readers understand
how and why it is used in problem solving. The author then
describes how modern simulation methods make Bayesian
approaches practical using widely available mathematical
applications software. In addition, the author details how
models can be applied to specific problems, including:
* Linear models and policy choices
* Modeling with latent variables and missing data
* Time series models and prediction
* Comparison and evaluation of models
The publication has been developed and fine- tuned through a
decade of classroom experience, and readers will find the
author's approach very engaging and accessible. There are
nearly 200 examples and exercises to help readers see how
effective use of Bayesian statistics enables them to make
optimal decisions. MATLAB? and R computer programs are
integrated throughout the book. An accompanying Web site
provides readers with computer code for many examples and
datasets.
This publication is tailored for research professionals who use
econometrics and similar statistical methods in their work.
With its emphasis on practical problem solving and extensive
use of examples and exercises, this is also an excellent
textbook for graduate-level students in a broad range of
fields, including economics, statistics, the social sciences,
business, and public policy