Consumption–Based Forecasting and Planning: Predicting Changing Demand Patterns in the New Digital Economy

کشف یک چارچوب جدید تقاضا محور برای پیش بینی و برنامه ریزی تقاضا

در پیش بینی و برنامه ریزی مبتنی بر مصرف، رهبر فکری و متخصص پیش بینی چارلز دبلیو. چیس رویکردی کاربردی و جدید را برای فرآیند برنامه ریزی تقاضای شرکت های خرده فروشی و کالاهای مصرفی ارائه می دهد. نویسنده نشان می‌دهد که چرا یک رویکرد تقاضا محور با تکیه بر داده‌های اسکنر نقطه‌فروش و سندیکایی برای موفقیت در اقتصاد دیجیتال جدید ضروری است.

این کتاب سنجش تقاضای کوتاه‌مدت و میان‌مدت و تمرکز را نشان می‌دهد. در مورد اختلالات بازار ناشی از اقتصاد دیجیتال و COVID-19. همچنین می‌آموزید:

• چگونه دقت پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی را بهبود بخشید، هزینه‌های موجودی را کاهش دهید، و ضایعات و انبارها را به حداقل برسانید
• چه چیزی باعث تغییر الگوهای تقاضای مصرف‌کننده می‌شود. از جمله عواملی مانند قیمت، تبلیغات، خرید و فروش در فروشگاه، و رویدادهای برنامه‌ریزی نشده و غیرمنتظره
• نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی در چالش‌های پیش‌بینی خود با استفاده از رویکردها و تاکتیک‌های اثبات‌شده که در کتاب از طریق چندین مطالعه موردی توضیح داده شده است.

ایده آل برای مدیران، مدیران و مدیران خرده فروشان، شرکت های محصولات مصرفی و سایر تولیدکنندگان، پیش بینی و برنامه ریزی مبتنی بر مصرف نیز جایگاهی را در کتابخانه‌هایی متشکل از متخصصان فروش، بازاریابی، زنجیره تامین و امور مالی که به دنبال آن هستند تا درک خود را از نحوه پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کننده آینده تقویت کنند.

Discover a new, demand-centric framework for forecasting and demand planning

In Consumption-Based Forecasting and Planning, thought leader and forecasting expert  Charles W. Chase delivers a practical and novel approach to retail and consumer goods companies demand planning process. The author demonstrates why a demand-centric approach relying on point-of-sale and syndicated scanner data is necessary for success in the new digital economy.

The book showcases short- and mid-term demand sensing and focuses on disruptions to the marketplace caused by the digital economy and COVID-19. You’ll also learn:

• How to improve demand forecasting and planning accuracy, reduce inventory costs, and minimize waste and stock-outs
• What is driving shifting consumer demand patterns, including factors like price, promotions, in-store merchandising, and unplanned and unexpected events
• How to apply analytics and machine learning to your forecasting challenges using proven approaches and tactics described throughout the book via several case studies.   

Perfect for executives, directors, and managers at retailers, consumer products companies, and other manufacturers, Consumption-Based Forecasting and Planning will also earn a place in the libraries of sales, marketing, supply chain, and finance professionals seeking to sharpen their understanding of how to predict future consumer demand.