Consumer Depth Cameras for Computer Vision: Research Topics and Applications

پتانسیل دوربین های عمق مصرف کننده فراتر از سرگرمی و بازی، به برنامه های تجاری در دنیای واقعی گسترش می یابد. این متن معتبر دامنه و تأثیر این زمینه به سرعت در حال رشد را بررسی می‌کند، امیدوارکننده‌ترین فعالیت‌های تحقیقاتی مبتنی بر Kinect را توصیف می‌کند، چالش‌های مهم فعلی را مورد بحث قرار می‌دهد و برنامه‌های کاربردی هیجان‌انگیز را به نمایش می‌گذارد. ویژگی ها: ارائه کمک های منتخب بین المللی از مقامات برجسته در زمینه های خود، از تحقیقات دانشگاهی و شرکتی. به مشکل کلاسیک هندسه چند نمای مربوط به نحوه همبستگی تصاویر از دیدگاه های مختلف برای تخمین همزمان موقعیت های دوربین و نقاط جهان می پردازد. تخمین ژست انسان را با استفاده از تصاویر عمق نرخ ویدیو برای بازی، ضبط حرکت، اسکن سه بعدی بدن انسان، و تشخیص ژست دست برای تجزیه زبان اشاره بررسی می کند. مروری بر رویکردهای مربوط به مشکلات مختلف تشخیص، از جمله یادگیری مقوله و نمونه اشیاء، و تشخیص فعالیت های انسانی ارائه می دهد. با پیشگفتاری توسط دکتر جیمی شاتون.

The potential of consumer depth cameras extends well beyond entertainment and gaming, to real-world commercial applications. This authoritative text reviews the scope and impact of this rapidly growing field, describing the most promising Kinect-based research activities, discussing significant current challenges, and showcasing exciting applications. Features: presents contributions from an international selection of preeminent authorities in their fields, from both academic and corporate research; addresses the classic problem of multi-view geometry of how to correlate images from different viewpoints to simultaneously estimate camera poses and world points; examines human pose estimation using video-rate depth images for gaming, motion capture, 3D human body scans, and hand pose recognition for sign language parsing; provides a review of approaches to various recognition problems, including category and instance learning of objects, and human activity recognition; with a Foreword by Dr. Jamie Shotton.