Constraint Satisfaction Problems

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9781848214606, 9781118574522 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



مشکل رضایت از محدودیت (CSP) شامل مجموعه ای از متغیرها، دامنه ای از مقادیر برای هر متغیر و مجموعه ای از محدودیت ها است. هدف این است که برای هر متغیر مقداری تخصیص دهیم به طوری که تمام محدودیت ها برآورده شوند. CSPها به دلیل پیچیدگی زیاد و حضور همه جانبه آنها در مسائل آکادمیک، صنعتی و حتی زندگی واقعی همچنان مورد توجه بیشتر قرار می گیرند. /> این کتاب CSP کلاسیک را معرفی می‌کند و چندین الحاق/بهبود فرمالیسم‌ها و تکنیک‌ها را به منظور مقابله با طیف وسیعی از مشکلات شرح می‌دهد. جنبه‌های سازگاری، انعطاف‌پذیری، پویا، توزیع‌شده و یادگیری با استفاده از مثال‌های ساده‌ای مانند مسئله n-queen مورد بحث و بررسی قرار گرفته و نشان داده می‌شوند.

محتوا:

1. مبانی CSP.
2. تکنیک های تقویت سازگاری.
3. الگوریتم های حل CSP.
4. جستجوی اکتشافی.
5. تکنیک های یادگیری.
6. مشکلات رضایت از محدودیت حداکثر.
7. مشکلات رضایت و بهینه سازی محدودیت ها.
8. مشکلات رضایت از محدودیت توزیع شده.

محتوا:
فصل 1 مبانی CSP (صفحات 1-28): خالد غدیرا و برنارد دوبویسون
فصل 2 تکنیک های تقویت سازگاری (صفحات 29-72): خالد قدیرا و برنارد Dubuisson
الگوریتم‌های حل CSP فصل 3 (صفحه‌های 73-98): خالد قدیرا و برنارد دوبیسون
فصل 4 جستجوی اکتشافی (صفحات 99-120): خالد قدیرا و برنارد دوبویسون
فصل 5 (فصل 5 آموزش تکنیک11) -134): خالد قدیرا و برنارد دوبویسون
فصل 6 مسائل رضایت حداکثری محدودیت (صفحه های 135-164): خالد قدیرا و برنارد دوبویسون
مسائل رضایت و بهینه سازی محدودیت فصل 7 (صفحات 165-180) برنارد دوبویسون
فصل 8 مسائل رضایت از محدودیت توزیع شده (صفحات 181-220): خالد قدیرا و برنارد دوبیسون

A Constraint Satisfaction Problem (CSP) consists of a set of variables, a domain of values for each variable and a set of constraints. The objective is to assign a value for each variable such that all constraints are satisfied. CSPs continue to receive increased attention because of both their high complexity and their omnipresence in academic, industrial and even real-life problems.
This is why they are the subject of intense research in both artificial intelligence and operations research.
This book introduces the classic CSP and details several extensions/improvements of both formalisms and techniques in order to tackle a large variety of problems. Consistency, flexible, dynamic, distributed and learning aspects are discussed and illustrated using simple examples such as the n-queen problem.

Contents:

1. Foundations of CSP.
2. Consistency Reinforcement Techniques.
3. CSP Solving Algorithms.
4. Search Heuristics.
5. Learning Techniques.
6. Maximal Constraint Satisfaction Problems.
7. Constraint Satisfaction and Optimization Problems.
8. Distibuted Constraint Satisfaction Problems.

Content:
Chapter 1 Foundations of CSP (pages 1–28): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 2 Consistency Reinforcement Techniques (pages 29–72): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 3 CSP Solving Algorithms (pages 73–98): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 4 Search Heuristics (pages 99–120): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 5 Learning Techniques (pages 121–134): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 6 Maximal Constraint Satisfaction Problems (pages 135–164): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 7 Constraint Satisfaction and Optimization Problems (pages 165–180): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson
Chapter 8 Distributed Constraint Satisfaction Problems (pages 181–220): Khaled Ghedira and Bernard Dubuisson