دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: Dimitri P. Bertsekas, Dimitri P Bertsekas سری: Optimization and neural computation series ISBN (شابک) : 9781886529045, 9780120934805 ناشر: Athena Scientific سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محدودیت بهینه سازی و روش های چندگانه Lagrange: ریاضیات، روش های بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Constrained optimization and Lagrange multiplier methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محدودیت بهینه سازی و روش های چندگانه Lagrange نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مرجع، که اولین بار در سال 1982 توسط انتشارات آکادمیک منتشر شد، به عنوان درمان معتبر و جامع برخی از پرکاربردترین روشهای بهینهسازی محدود، از جمله روشهای برنامهنویسی لاگرانژی/ضریب تقویتشده و برنامهریزی درجه دوم متوالی باقی میماند. از جمله ویژگیهای خاص آن، این کتاب: 1) روشهای لاگرانژی بهطور گستردهای افزوده شده، از جمله تجزیه و تحلیل جامع همگرایی و میزان ویژگیهای همگرایی مرتبط، 2) برنامهریزی درجه دوم متوالی جامع و سایر روشهای لاگرانژی را توسعه میدهد. روشهای جریمه دقیق 4) روشهای بهینهسازی غیرقابل تمایز و کمینه را بر اساس هموارسازی ارائه میکند.
This reference textbook, first published in 1982 by Academic Press, remains the authoritative and comprehensive treatment of some of the most widely used constrained optimization methods, including the augmented Lagrangian/multiplier and sequential quadratic programming methods. Among its special features, the book: 1) treats extensively augmented Lagrangian methods, including an exhaustive analysis of the associated convergence and rate of convergence properties 2) develops comprehensively sequential quadratic programming and other Lagrangian methods 3) provides a detailed analysis of differentiable and nondifferentiable exact penalty methods 4) presents nondifferentiable and minimax optimization methods based on smoothing 5) contains much in depth research not found in any other textbook