دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Padraic Monaghan, Richard Shillcock (auth.), Robert M. French PhD, Jacques P. Sougné PhD (eds.) سری: Perspectives in Neural Computing ISBN (شابک) : 9781852333546, 9781447102816 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 326 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های پیوندگرای یادگیری، توسعه و تکامل: مجموعه مقالات ششمین کارگاه محاسبات عصبی و روانشناسی، لیژ، بلژیک، 16-18 سپتامبر 2000: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، انفورماتیک سلامت
در صورت تبدیل فایل کتاب Connectionist Models of Learning, Development and Evolution: Proceedings of the Sixth Neural Computation and Psychology Workshop, Liège, Belgium, 16–18 September 2000 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های پیوندگرای یادگیری، توسعه و تکامل: مجموعه مقالات ششمین کارگاه محاسبات عصبی و روانشناسی، لیژ، بلژیک، 16-18 سپتامبر 2000 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای ارتباطگرای یادگیری، توسعه و تکامل شامل
مجموعهای از مقالات ارائه شده در ششمین کارگاه محاسباتی و
روانشناسی عصبی - تنها کارگاه بینالمللی که به مدلهای
پیوندگرایانه پدیدههای روانشناختی اختصاص دارد.
با موضوع اصلی مدل سازی شبکه های عصبی در حوزه های تکامل، یادگیری
و توسعه، مقالات در شش بخش سازماندهی شده اند:
مبانی عصبی شناخت
توسعه و یادگیری مقوله
یادگیری ضمنی
تکامل شناخت اجتماعی
معناشناسی
که هوش مصنوعی، ریاضیات، روانشناسی، زیستشناسی عصبی و فلسفه را
پوشش میدهد، یک اثر مرجع ارزشمند برای محققان و دانشجویانی است
که بر روی مدلسازی پیوندگرا در علوم کامپیوتر و روانشناسی یا در
هر زمینهای مرتبط با علوم شناختی کار میکنند.
Connectionist Models of Learning, Development and
Evolution comprises a selection of papers presented at the
Sixth Neural Computation and Psychology Workshop - the only
international workshop devoted to connectionist models of
psychological phenomena.
With a main theme of neural network modelling in the areas of
evolution, learning, and development, the papers are organized
into six sections:
The neural basis of cognition
Development and category learning
Implicit learning
Social cognition Evolution
Semantics
Covering artificial intelligence, mathematics, psychology,
neurobiology, and philosophy, it will be an invaluable
reference work for researchers and students working on
connectionist modelling in computer science and psychology, or
in any area related to cognitive science.
Front Matter....Pages I-XVI
Front Matter....Pages 1-1
Applying Neuroanatomical Distinctions to Connectionist Cognitive Modelling....Pages 3-12
Pseudopatterns and dual-network memory models: Advantages and shortcomings....Pages 13-22
A Learning Algorithm for Synfire Chains....Pages 23-32
Towards a Spatio-Temporal Analysis Tool for fMRI Data: An Application to Depth-from-Motion Processing in Humans....Pages 33-42
A Simple Model Exhibiting Scalar Timing....Pages 43-52
Modularity and Specialized Learning in the Organization of Behaviour....Pages 53-62
Modeling Modulatory Aspects in Association Processes....Pages 63-72
Recognition of Novelty Made Easy: Constraints of Channel Capacity on Generative Networks....Pages 73-82
A Biologically Plausible Maturation of an ART Network....Pages 83-91
Front Matter....Pages 93-93
Developing Knowledge about Living Things: A Connectionist Investigation....Pages 95-104
Paying Attention to Relevant Dimensions: A Localist Approach....Pages 105-112
Coordinating Multiple Sensory Modalities While Learning to Reach....Pages 113-122
Modelling Cognitive Development with Constructivist Neural Networks....Pages 123-132
Learning Action Affordances and Action Schemas....Pages 133-142
A Three-Layer Configural Cue Model of Category Learning Rates....Pages 143-152
A Revival of Turing’s Forgotten Connectionist Ideas: Exploring Unorganized Machines....Pages 153-162
Visual Crowding and Category-Specific Deficits: a Neural Network Model....Pages 163-171
Front Matter....Pages 173-173
Implicit Learning of Regularities in Western Tonal Music by Self-Organization....Pages 175-184
Rules vs. Statistics in Implicit Learning of Biconditional Grammars....Pages 185-196
Hidden Markov Model Interpretations of Neural Networks....Pages 197-206
Front Matter....Pages 207-207
A Connectionist Model of Person Perception and Stereotype Formation....Pages 209-218
Learning about an Absent Cause: Discounting and Augmentation of Positively and Independently Related Causes....Pages 219-228
Front Matter....Pages 229-229
Exploring the Baldwin Effect in Evolving Adaptable Control Systems....Pages 231-242
Borrowing Dynamics from Evolution: Association using Catalytic Network Models....Pages 243-252
Evolving Modular Architectures for Neural Networks....Pages 253-262
Evolution, Development and Learning — a Nested Hierarchy?....Pages 263-270
Front Matter....Pages 271-271
Learning Lexical Properties from Word Usage Patterns: Which Context Words Should be Used?....Pages 273-282
Associative Computation and Associative Prediction....Pages 283-292
The Development of Small-world Semantic Networks....Pages 293-302
What is the Dimensionality of Human Semantic Space?....Pages 303-311
Back Matter....Pages 313-322