ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Conjugate gradient type methods for ill-posed problems

دانلود کتاب روش‌های نوع گرادیان مزدوج برای مسائل نادرست

Conjugate gradient type methods for ill-posed problems

مشخصات کتاب

Conjugate gradient type methods for ill-posed problems

ویرایش: 0 
نویسندگان:   
سری: Pitman research notes in mathematics series 327 
ISBN (شابک) : 0582273706, 9780582273702 
ناشر: Longman Scientific & Technical, Wiley, Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 138 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب Conjugate gradient type methods for ill-posed problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های نوع گرادیان مزدوج برای مسائل نادرست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های نوع گرادیان مزدوج برای مسائل نادرست

روش گرادیان مزدوج ابزار قدرتمندی برای حل تکراری معادلات عملگر خود الحاقی در فضای هیلبرت است. این جلد تحولات دهه گذشته در مورد کاربرد روش گرادیان مزدوج (و برخی از انواع آن) را خلاصه و گسترش می دهد. مشکلات مطرح شده و تنظیم آنها. چنین مشکلاتی در کاربردهای تقریباً همه علوم طبیعی و فنی، از جمله تصویربرداری نجومی و ژئوفیزیکی، آنالیز سیگنال، توموگرافی کامپیوتری، مشکلات انتقال حرارت معکوس و بسیاری موارد دیگر رخ می‌دهد

این یادداشت پژوهشی تجزیه و تحلیل یکپارچه‌ای از کل خانواده را ارائه می‌کند. روش های نوع گرادیان مزدوج. بسیاری از نتایج هنوز منتشر نشده، یا در ادبیات روسی مبهم هستند. با شروع نتایج اولیه توسط Nemirovskii و دیگران برای روش‌های نوع باقی‌مانده حداقل، نتایج همگرایی به همان اندازه واضح با تکنیک متفاوتی برای الگوریتم کلاسیک Hestenes-Stiefel به دست می‌آیند. در فصل آخر برخی از این نتایج به معادلات عملگر نامعین خود الحاقی بسط داده شده است.

ابزار اصلی برای تجزیه و تحلیل، اتصال روش‌های نوع گرادیان مزدوج
به چند جمله‌ای متعامد واقعی و ویژگی‌های ابتدایی
است. از این چند جمله ای ها این پیش نیازها در فصل اول
ارائه شده است. کاربردهای مربوط به بازسازی تصویر و مشکلات انتقال حرارت معکوس
اشاره شده است و نتایج عددی
مثالی برای این کاربردها نشان داده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The conjugate gradient method is a powerful tool for the iterative solution of self-adjoint operator equations in Hilbert space.This volume summarizes and extends the developments of the past decade concerning the applicability of the conjugate gradient method (and some of its variants) to ill posed problems and their regularization. Such problems occur in applications from almost all natural and technical sciences, including astronomical and geophysical imaging, signal analysis, computerized tomography, inverse heat transfer problems, and many more

This Research Note presents a unifying analysis of an entire family of conjugate gradient type methods. Most of the results are as yet unpublished, or obscured in the Russian literature. Beginning with the original results by Nemirovskii and others for minimal residual type methods, equally sharp convergence results are then derived with a different technique for the classical Hestenes-Stiefel algorithm. In the final chapter some of these results are extended to selfadjoint indefinite operator equations.

The main tool for the analysis is the connection of conjugate gradient
type methods to real orthogonal polynomials, and elementary
properties of these polynomials. These prerequisites are provided in
a first chapter. Applications to image reconstruction and inverse
heat transfer problems are pointed out, and exemplarily numerical
results are shown for these applications





نظرات کاربران