دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 0
نویسندگان: Hanke. Martin
سری: Pitman research notes in mathematics series 327
ISBN (شابک) : 0582273706, 9780582273702
ناشر: Longman Scientific & Technical, Wiley, Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 138
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Conjugate gradient type methods for ill-posed problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای نوع گرادیان مزدوج برای مسائل نادرست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش گرادیان مزدوج ابزار قدرتمندی برای حل تکراری معادلات عملگر
خود الحاقی در فضای هیلبرت است. این جلد تحولات دهه گذشته در مورد
کاربرد روش گرادیان مزدوج (و برخی از انواع آن) را خلاصه و گسترش
می دهد. مشکلات مطرح شده و تنظیم آنها. چنین مشکلاتی در کاربردهای
تقریباً همه علوم طبیعی و فنی، از جمله تصویربرداری نجومی و
ژئوفیزیکی، آنالیز سیگنال، توموگرافی کامپیوتری، مشکلات انتقال
حرارت معکوس و بسیاری موارد دیگر رخ میدهد
این یادداشت پژوهشی تجزیه و تحلیل یکپارچهای از کل خانواده را
ارائه میکند. روش های نوع گرادیان مزدوج. بسیاری از نتایج هنوز
منتشر نشده، یا در ادبیات روسی مبهم هستند. با شروع نتایج اولیه
توسط Nemirovskii و دیگران برای روشهای نوع باقیمانده حداقل،
نتایج همگرایی به همان اندازه واضح با تکنیک متفاوتی برای
الگوریتم کلاسیک Hestenes-Stiefel به دست میآیند. در فصل آخر
برخی از این نتایج به معادلات عملگر نامعین خود الحاقی بسط داده
شده است.
ابزار اصلی برای تجزیه و تحلیل، اتصال روشهای نوع گرادیان
مزدوج
به چند جملهای متعامد واقعی و ویژگیهای ابتدایی
است. از این چند جمله ای ها این پیش نیازها در فصل اول
ارائه شده است. کاربردهای مربوط به بازسازی تصویر و مشکلات انتقال
حرارت معکوس
اشاره شده است و نتایج عددی
مثالی برای این کاربردها نشان داده شده است.
The conjugate gradient method is a powerful tool for the
iterative solution of self-adjoint operator equations in
Hilbert space.This volume summarizes and extends the
developments of the past decade concerning the applicability of
the conjugate gradient method (and some of its variants) to ill
posed problems and their regularization. Such problems occur in
applications from almost all natural and technical sciences,
including astronomical and geophysical imaging, signal
analysis, computerized tomography, inverse heat transfer
problems, and many more
This Research Note presents a unifying analysis of an entire
family of conjugate gradient type methods. Most of the results
are as yet unpublished, or obscured in the Russian literature.
Beginning with the original results by Nemirovskii and others
for minimal residual type methods, equally sharp convergence
results are then derived with a different technique for the
classical Hestenes-Stiefel algorithm. In the final chapter some
of these results are extended to selfadjoint indefinite
operator equations.
The main tool for the analysis is the connection of conjugate
gradient
type methods to real orthogonal polynomials, and
elementary
properties of these polynomials. These prerequisites are
provided in
a first chapter. Applications to image reconstruction and
inverse
heat transfer problems are pointed out, and exemplarily
numerical
results are shown for these applications