دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Configural Frequency Analysis: Methods, Models, and Applications
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی: روش‌ها، مدل‌ها و کاربردها
مشخصات کتاب
Configural Frequency Analysis: Methods, Models, and Applications
ویرایش:
نویسندگان: Alexander von Eye
سری:
ISBN (شابک) : 0805843248, 9780805843248
ناشر: Psychology Press
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 467
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Configural Frequency Analysis: Methods, Models, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی: روش‌ها، مدل‌ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی: روش‌ها، مدل‌ها و کاربردها
تحلیل فرکانس پیکربندی (CFA) مقدمه ای جامع و به روز در
مورد تکنیک ها، مدل ها و برنامه های کاربردی خود ارائه می دهد.
نمونه‌های داده‌های تجربی واقعی که به سبکی رسمی و در عین حال
قابل دسترس نوشته شده‌اند برای نشان دادن مفاهیم کلیدی استفاده
می‌شوند. توالی برنامه های گام به گام برای نشان دادن نحوه
استفاده از روش های CFA با استفاده از بسته های نرم افزاری تجاری
مانند SAS، SPSS، SYSTAT، S-Plus یا آنهایی که به طور خاص برای
اجرای CFA نوشته شده اند، به خوانندگان نشان داده می شود.
CFA یک روش مهم برای تجزیه و تحلیل نتایج مربوط به داده های طبقه
ای و طولی است. این به فرد اجازه می دهد تا به این سؤال پاسخ دهد
که آیا سلول های جداگانه یا گروه هایی از سلول های طبقه بندی
متقابل به طور قابل توجهی با انتظارات تفاوت دارند. انتظارات با
استفاده از روش های به کار گرفته شده در مدل سازی لگ خطی یا
اطلاعات پیشینی محاسبه می شوند. این تنها روش آماری است که به فرد
امکان می دهد در مورد مناطق خالی در فضای داده اظهاراتی را بیان
کند.
محققین کاربردی و یا شخص گرا، آماردانان و دانشجویان پیشرفته
علاقه مند به CFA و داده های طبقه ای و طولی، این کتاب را منبع
ارزشمندی خواهند یافت. این روش که از سال 1969 توسعه یافته است،
اکنون توسط تعداد زیادی از محققان در سراسر جهان در رشته های
مختلف از جمله روانشناسی، آموزش، پزشکی و جامعه شناسی استفاده می
شود. تحلیل فرکانس پیکربندی به عنوان یک متن عالی برای
دوره های تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی، تجزیه و تحلیل متغیرهای
طبقه بندی شده، یا تجزیه و تحلیل جداول احتمالی عمل می کند. پیش
نیازها عبارتند از درک آمار توصیفی، آزمون فرضیه، برازش مدل
آماری، و درک کمی از تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده و جبر
ماتریسی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Configural Frequency Analysis (CFA) provides an
up-to-the-minute comprehensive introduction to its techniques,
models, and applications. Written in a formal yet accessible
style, actual empirical data examples are used to illustrate
key concepts. Step-by-step program sequences are used to show
readers how to employ CFA methods using commercial software
packages, such as SAS, SPSS, SYSTAT, S-Plus, or those written
specifically to perform CFA.
CFA is an important method for analyzing results involved with
categorical and longitudinal data. It allows one to answer the
question of whether individual cells or groups of cells of
cross-classifications differ significantly from expectations.
The expectations are calculated using methods employed in
log-linear modeling or a priori information. It is the only
statistical method that allows one to make statements about
empty areas in the data space.
Applied and or person-oriented researchers, statisticians, and
advanced students interested in CFA and categorical and
longitudinal data will find this book to be a valuable
resource. Developed since 1969, this method is now used by a
large number of researchers around the world in a variety of
disciplines, including psychology, education, medicine, and
sociology. Configural Frequency Analysis will serve as
an excellent text for courses on configural frequency analysis,
categorical variable analysis, or analysis of contingency
tables. Prerequisites include an understanding of descriptive
statistics, hypothesis testing, statistical model fitting, and
some understanding of categorical data analysis and matrix
algebra.
