دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Svilen Gospodinov سری: ISBN (شابک) : 1680508199, 9781680508192 ناشر: Pragmatic Bookshelf سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 100 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش همزمان داده در اکسیر: برنامه های سریع ، انعطاف پذیر با OTP ، GenStage ، Flow و Broadway: همزمانی، جریان، اکسیر، پردازش داده، OTP
در صورت تبدیل فایل کتاب Concurrent Data Processing in Elixir: Fast, Resilient Applications with OTP, GenStage, Flow, and Broadway به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش همزمان داده در اکسیر: برنامه های سریع ، انعطاف پذیر با OTP ، GenStage ، Flow و Broadway نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های مختلف نوشتن کد همزمان در اکسیر را بیاموزید و عملکرد برنامه خود را افزایش دهید، بدون اینکه مقیاس پذیری یا تحمل خطا را به خطر بیندازید. اکثر پروژه ها از اجرای همزمان وظایف پس زمینه و پردازش داده ها سود می برند، اما دنیای OTP و کتابخانه های مختلف می تواند چالش برانگیز باشد. از کدام ناظر و چه استراتژی استفاده کنیم؟ در مورد GenServer چطور؟ شاید به فشار برگشتی نیاز داشته باشید، اما آیا GenStage، Flow یا Broadway انتخاب بهتری هستند؟ شما همه چیزهایی را که برای پاسخ به این سؤالات نیاز دارید، یاد خواهید گرفت، در کمترین زمان شروع به ساخت برنامه های کاربردی بسیار همزمان کنید و کدی بنویسید که نه تنها سریع باشد، بلکه در برابر خطاها مقاوم باشد و مقیاس آن آسان باشد. چه در حال ساخت یک برنامه معاملاتی سهام با فرکانس بالا باشید یا یک برنامه وب مصرف کننده، باید بدانید که چگونه از همزمانی استفاده کنید تا برنامه هایی سریع و کارآمد بسازید. Elixir و OTP طیف وسیعی از ابزارهای قدرتمند را ارائه می دهند و این راهنما به شما نشان می دهد که چگونه بهترین ابزار را برای هر شغل انتخاب کنید و از آن برای شروع سریع ساخت برنامه های بسیار همزمان استفاده کنید. در مورد وظایف، درختان نظارت، و انواع مختلف سرپرستان در دسترس شما بیاموزید. درک کنید که چرا فرآیندها و پیوند فرآیندها بلوک های سازنده همزمانی در اکسیر هستند. با OTP راحت باشید و از رفتار GenServer برای حفظ وضعیت فرآیند برای کارهای طولانی مدت استفاده کنید. به راحتی تعداد فرآیندهای در حال اجرا را با استفاده از رجیستری مقیاس کنید. با استفاده از فشار برگشتی به نفع خود، حجم زیادی از داده ها و افزایش ترافیک را با GenStage مدیریت کنید. اولین خط لوله پردازش داده چند مرحله ای خود را با استفاده از مراحل تولید کننده، مصرف کننده و تولید کننده-مصرف کننده ایجاد کنید. مجموعه های بزرگ را با Flow، با استفاده از MapReduce و موارد دیگر به صورت موازی پردازش کنید. با تشکر از Broadway، خواهید دید که ادغام با سیستمهای کارگزار پیام محبوب یا حتی تولیدکنندگان GenStage چقدر آسان است. شروع به ساخت برنامه های کاربردی با کارایی بالا و مقاوم در برابر خطا کنید اکسیر امروزه معروف است. آنچه شما نیاز دارید: شما به Elixir 1.9+ و Erlang/OTP 22+ نیاز دارید که روی دستگاه Mac OS X، Linux، یا Windows نصب شده باشد.
Learn different ways of writing concurrent code in Elixir and increase your application's performance, without sacrificing scalability or fault-tolerance. Most projects benefit from running background tasks and processing data concurrently, but the world of OTP and various libraries can be challenging. Which Supervisor and what strategy to use? What about GenServer? Maybe you need back-pressure, but is GenStage, Flow, or Broadway a better choice? You will learn everything you need to know to answer these questions, start building highly concurrent applications in no time, and write code that's not only fast, but also resilient to errors and easy to scale. Whether you are building a high-frequency stock trading application or a consumer web app, you need to know how to leverage concurrency to build applications that are fast and efficient. Elixir and the OTP offer a range of powerful tools, and this guide will show you how to choose the best tool for each job, and use it effectively to quickly start building highly concurrent applications. Learn about Tasks, supervision trees, and the different types of Supervisors available to you. Understand why processes and process linking are the building blocks of concurrency in Elixir. Get comfortable with the OTP and use the GenServer behaviour to maintain process state for long-running jobs. Easily scale the number of running processes using the Registry. Handle large volumes of data and traffic spikes with GenStage, using back-pressure to your advantage. Create your first multi-stage data processing pipeline using producer, consumer, and producer-consumer stages. Process large collections with Flow, using MapReduce and more in parallel. Thanks to Broadway, you will see how easy it is to integrate with popular message broker systems, or even existing GenStage producers. Start building the high-performance and fault-tolerant applications Elixir is famous for today. What You Need: You'll need Elixir 1.9+ and Erlang/OTP 22+ installed on a Mac OS X, Linux, or Windows machine.
Cover Table of Contents Introduction Who Should Read This Book? About This Book About the Code Online Resources 1. Easy Concurrency With the Task Module Introducing the Task Module Creating Our Playground Starting Tasks and Retrieving Results Managing Series of Tasks Linking Processes Meeting the Supervisor Understanding Let It Crash Wrapping Up 2. Long-Running Processes Using GenServer Starting With a Basic GenServer GenServer Callbacks In-Depth Building a Job Processing System Introducing DynamicSupervisor Implementing a Supervisor Naming Processes Using the Registry Wrapping Up 3. Data Processing Pipelines with GenStage Understanding Back-Pressure Introducing GenStage Building Your Data Processing Pipeline Adding Concurrency With ConsumerSupervisor Creating Multi-Stage Data Pipelines Choosing the Right Dispatcher Wrapping Up 4. Processing Collections with Flow 5. Data-Ingestion Pipelines with Broadway