دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Xian Wen Ng سری: ISBN (شابک) : 3030844161, 9783030844165 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 132 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Concise Guide to Optimization Models and Methods: A Problem-Based Test Prep for Students به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مختصر مدلها و روشهای بهینهسازی: آمادگی آزمون مبتنی بر مسئله برای دانشآموزان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن مختصر حاوی متداولترین مشکلات امتحانی است که در مبحث مدلها و روشهای بهینهسازی، یک ماژول مهم در مهندسی و سایر رشتههایی است که نیاز روزافزونی به کارکرد بهینه و پایدار تحت محدودیتها، مانند در دسترس بودن منابع محدودتر وجود دارد. ، ملاحظات زیست محیطی و فشار هزینه. این کتاب از نظر پوشش جامع است زیرا شامل طیف متنوعی از مسائل از سؤالات عددی باز است که تفکر خلاق را بررسی می کند تا ارتباط مفاهیم با تنظیمات واقع گرایانه. این کتاب نمونه های زیادی از سناریوهای طراحی را به عنوان زمینه ای برای بررسی مسائل نمونه اتخاذ می کند. این به دانش آموزان کمک می کند تا حل مسئله دسکتاپ را به مقابله با مشکلات دنیای واقعی مرتبط کنند. مختصر و در عین حال دقیق، با بیش از 100 صفحه مشکل و راه حل های کار شده مربوطه ارائه شده با جزئیات، این کتاب برای دانشجویان مهندسی، علوم کاربردی و تحلیل بازار ایده آل است.
< /p>
This concise text contains the most commonly-encountered examination problems in the topic of Optimization Models and Methods, an important module in engineering and other disciplines where there exists an increasing need to operate optimally and sustainably under constraints, such as tighter resource availability, environmental consideration, and cost pressures. This book is comprehensive in coverage as it includes a diverse spectrum of problems from numerical open-ended questions that probe creative thinking to the relation of concepts to realistic settings. The book adopts many examples of design scenarios as context for curating sample problems. This will help students relate desktop problem-solving to tackling real-world problems. Succinct yet rigorous, with over a 100 pages of problems and corresponding worked solutions presented in detail, the book is ideal for students of engineering, applied science, and market analysis.
Preface Acknowledgements Contents About the Author Basic Concepts, Lagrangian Methods and Linear Programming Problems Problem 1 Solution 1 Problem 2 Solution 2 Problem 3 Solution 3 Problem 4 Solution 4 Problem 5 Solution 5 Problem 6 Solution 6 Non-linear Programming Problems with Constraints and Euler´s Methods Problem 7 Solution 7 Problem 8 Solution 8 Problem 9 Solution 9 Problem 10 Solution 10 Complex Optimization Problems Problem 11 Solution 11 Problem 12 Solution 12 Problem 13 Solution 13 Problem 14 Solution 14 Problem 15 Solution 15 Problem 16 Solution 16 Index