Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms

این کتاب درسی یک مقدمه کلی در دسترس برای موضوعات ضروری در بینایی کامپیوتر ارائه می دهد. تمرین های برنامه نویسی تست شده در کلاس درس و سوالات مروری نیز در پایان هر فصل ارائه شده است. ویژگی ها: مقدمه ای بر نمادهای اساسی و مفاهیم ریاضی برای توصیف یک تصویر و مفاهیم کلیدی برای نگاشت تصویر به یک تصویر ارائه می دهد. مبانی توپولوژیک و هندسی را برای تجزیه و تحلیل مناطق تصویر و توزیع مقادیر تصویر توضیح می دهد و در مورد شناسایی الگوها در یک تصویر بحث می کند. جریان نوری را برای نمایش حرکت متراکم و موضوعات مختلف در تحلیل حرکت پراکنده معرفی می کند. روش‌های ویژه‌ای را برای باینری‌سازی تصویر و تقسیم‌بندی تصاویر ثابت یا فریم‌های ویدئویی شرح می‌دهد. اجزای اساسی یک سیستم بینایی کامپیوتری را بررسی می کند. تکنیک های مختلف برای بازسازی شکل سه بعدی مبتنی بر بینایی را بررسی می کند. شامل بحثی در مورد تطبیق‌دهنده‌های استریو و مدل تطابق فاز برای ویژگی‌های تصویر است. مقدمه ای بر طبقه بندی و یادگیری ارائه می دهد.

This textbook provides an accessible general introduction to the essential topics in computer vision. Classroom-tested programming exercises and review questions are also supplied at the end of each chapter. Features: provides an introduction to the basic notation and mathematical concepts for describing an image and the key concepts for mapping an image into an image; explains the topologic and geometric basics for analysing image regions and distributions of image values and discusses identifying patterns in an image; introduces optic flow for representing dense motion and various topics in sparse motion analysis; describes special approaches for image binarization and segmentation of still images or video frames; examines the basic components of a computer vision system; reviews different techniques for vision-based 3D shape reconstruction; includes a discussion of stereo matchers and the phase-congruency model for image features; presents an introduction into classification and learning.