دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Bernhard Ganter. Sergei Obiedkov (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662492918, 9783662492901
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 331
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اکتشاف مفهومی: داده کاوی و کشف دانش، نظم، شبکه، ساختارهای جبری مرتب
در صورت تبدیل فایل کتاب Conceptual Exploration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اکتشاف مفهومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتاب درسی در مورد اکتشاف ویژگی، نظریه آن، الگوریتمهای آن برای کاربردها و برخی از تعمیمهای ممکن متعدد آن است. کاوش صفات برای کسب دانش ساختاریافته از طریق یک فرآیند تعاملی، با پرسیدن پرس و جو از یک متخصص مفید است. تعمیمهایی که دادههای ناقص، معیوب، یا نادقیق را مدیریت میکنند، مورد بحث قرار میگیرند، اما تمرکز بر استخراج دانش از منبع اطلاعات معتبر است. این روش بر اساس تحلیل مفهوم رسمی، یک نظریه ریاضی مفاهیم و سلسلهمراتب مفاهیم، است و از نمودارهای بیانی آن استفاده میکند. ارائه به صورت مستقل است. مقدمهای بر تحلیل مفهوم رسمی با تأکید بر توانایی آن در استخراج ساختارهای جبری از دادههای کیفی، که میتواند در گرافیکهای معنادار و دقیق نشان داده شود، ارائه میکند.
This is the first textbook on attribute exploration, its theory, its algorithms forapplications, and some of its many possible generalizations. Attribute explorationis useful for acquiring structured knowledge through an interactive process, byasking queries to an expert. Generalizations that handle incomplete, faulty, orimprecise data are discussed, but the focus lies on knowledge extraction from areliable information source.The method is based on Formal Concept Analysis, a mathematical theory ofconcepts and concept hierarchies, and uses its expressive diagrams. The presentationis self-contained. It provides an introduction to Formal Concept Analysiswith emphasis on its ability to derive algebraic structures from qualitative data,which can be represented in meaningful and precise graphics.
Front Matter....Pages i-xvii
Concept lattices....Pages 1-38
An algorithm for closure systems....Pages 39-85
The canonical basis....Pages 87-124
Attribute exploration....Pages 125-185
Exploring data tables....Pages 187-236
More expressive variants of exploration....Pages 237-292
Back Matter....Pages 293-315