دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mancas. Christian
سری:
ISBN (شابک) : 9781498728447, 1498728448
ناشر: CRC Press LLC
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 662
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 113 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی داده های مفهومی و طراحی پایگاه داده: یک روش کاملا الگوریتمی. دوره 1، کوتاه ترین مسیر قابل توصیه: طراحی پایگاه داده. الگوریتم های کامپیوتری ساختارهای مفهومی (نظریه اطلاعات) کامپیوتر / مدل سازی و طراحی داده ها.
در صورت تبدیل فایل کتاب Conceptual data modeling and database design : a fully algorithmic approach. Volume 1, The shortest advisable path به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی داده های مفهومی و طراحی پایگاه داده: یک روش کاملا الگوریتمی. دوره 1، کوتاه ترین مسیر قابل توصیه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جدید با هدف ارائه یک رویکرد کاملاً الگوریتمی به مبتدیان و متخصصان برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی مفهومی، طراحی پایگاه داده، پیاده سازی و تنظیم، از درخواست های مبهم و ناقص مشتری و پایان دادن به IBM DB/2، Oracle، MySQL، MS است. SQL Server یا نرم افزارهای مبتنی بر دسترسی. مجموعه ای غنی از راه حل ها برای زیرجهان های داده مفید واقعی (مانند تجارت، دانشگاه، کتابخانه عمومی و خانگی، جغرافیا، تاریخ و غیره) ارائه شده است که یک کتابخانه قدرتمند از نمونه ها را تشکیل می دهد. چهار مدل داده ارائه شده و مورد استفاده قرار می گیرد: موجودیت-رابطه گرافیکی، EMDM ریاضی، رابطه فیزیکی، و دیتالوگ قیاسی قطعی منطقی. برای هر یک از آنها، قوانین بهترین عملکرد، الگوریتم ها و نظریه زیر به وضوح از هم جدا شده اند. چهار مطالعه موردی، از یک مثال ساده کتابخانه عمومی، تا یک مطالعه جغرافیایی پیچیده به طور کامل، در تمام سطوح مورد نیاز ارائه شده است. چندین ده تمرین واقعی پیشنهاد شده است که حداقل یکی از آنها در هر فصل به طور کامل حل شده است. هر دو مرجع تاریخی و به روز برای هر یک از چهار مدل داده در نظر گرفته شده ارائه شده است. این کتاب کتابخانه ای از راه حل های مفید برای مشکلات زندگی واقعی ارائه می دهد و دانش ارزشمندی در مورد تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها، طراحی پایگاه داده، پیاده سازی و تنظیم دقیق ارائه می دهد.
This new book aims to provide both beginners and experts with a completely algorithmic approach to data analysis and conceptual modeling, database design, implementation, and tuning, starting from vague and incomplete customer requests and ending with IBM DB/2, Oracle, MySQL, MS SQL Server, or Access based software applications. A rich panoply of solutions to actual useful data sub-universes (e.g. business, university, public and home library, geography, history, etc.) is provided, constituting a powerful library of examples. Four data models are presented and used: the graphical Entity-Relationship, the mathematical EMDM, the physical Relational, and the logical deterministic deductive Datalog ones. For each one of them, best practice rules, algorithms, and the theory beneath are clearly separated. Four case studies, from a simple public library example, to a complex geographical study are fully presented, on all needed levels. Several dozens of real-life exercises are proposed, out of which at least one per chapter is completely solved. Both major historical and up-to-date references are provided for each of the four data models considered. The book provides a library of useful solutions to real-life problems and provides valuable knowledge on data analysis and modeling, database design, implementation, and fine tuning.
Content: 1. Data, information and knowledge in the computer era --
2. The quest for data adequacy and simplicity : the entity-relationship data model (E-RDM) --
3. The quest for data independence, minimal plausibility, and formalization : the relational data model (RDM) --
4. Relational schemas implementation and reverse engineering --
5. Conclusion.