Concepts and Real-Time Applications of Deep Learning

این کتاب با تمرکز بر پیشرفت‌های معماری‌های یادگیری عمیق، توضیحی جامع و جدید در زمینه یادگیری عمیق و کاربردهای چند رشته‌ای آن در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. این کتاب تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر معماری یادگیری عمیق را با کاربردهایی در پردازش زبان طبیعی، دانش معنایی، پیش‌بینی و بسیاری موارد دیگر مورد بحث قرار می‌دهد. نویسندگان برنامه‌های مختلفی را روشن می‌کنند که می‌توانند از استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص الگو، شناسایی مجدد افراد در فیلم‌های نظارتی، تشخیص عمل در فیلم‌ها، تصویر و عنوان ویدیو بهره ببرند. این کتاب همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مفاهیم یادگیری عمیق را با مفاهیم مدرن‌تر در هم آمیخت تا کاربردهایی در زمینه‌های چند رشته‌ای ارائه دهد.

• نگاهی جامع به یادگیری عمیق و کاربردهای چند رشته‌ای آن، با تمرکز بر پیشرفت‌های معماری‌های یادگیری عمیق؛
• شامل بررسی مشکلات و راه‌حل‌های یادگیری عمیق، شناسایی موضوعات باز اصلی، نوآوری‌ها و آخرین فناوری‌ها؛
• نمایش عمیق صنعتی یادگیری در عمل با مثال‌ها/موارد، تلاش‌ها، چالش‌ها و رویکردهای استراتژیک.

This book provides readers with a comprehensive and recent exposition in deep learning and its multidisciplinary applications, with a concentration on advances of deep learning architectures. The book discusses various artificial intelligence (AI) techniques based on deep learning architecture with applications in natural language processing, semantic knowledge, forecasting and many more.  The authors shed light on various applications that can benefit from the use of deep learning in pattern recognition, person re-identification in surveillance videos, action recognition in videos, image and video captioning. The book also highlights how deep learning concepts can be interwoven with more modern concepts to yield applications in multidisciplinary fields.

• Presents a comprehensive look at deep learning and its multidisciplinary applications, concentrating on advances of deep learning architectures;
• Includes a survey of deep learning problems and solutions, identifying the main open issues, innovations and latest technologies;
• Shows industrial deep learning in practice with examples/cases, efforts, challenges, and strategic approaches.