دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Guy Lebanon. Mohamed El-Geish سری: ISBN (شابک) : 9783319981482 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 584 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات با داده ها: مقدمه ای بر صنعت داده: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Computing with Data: An Introduction to the Data Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات با داده ها: مقدمه ای بر صنعت داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مهارتهای محاسباتی پایه را معرفی میکند که برای متخصصان صنعت بدون پیشزمینه قوی علوم کامپیوتر طراحی شدهاند. نوشته شده به روشی آسان و همراه با یک وب سایت کاربر پسند، به عنوان یک راهنمای خود مطالعه برای بررسی علم داده و مهندسی داده برای کسانی که آرزوی شروع یک حرفه محاسباتی یا گسترش نقش فعلی خود را در زمینه ها دارند، عمل می کند. مانند آمار کاربردی، کلان داده، یادگیری ماشین، داده کاوی و انفورماتیک.\r\n\r\nنویسندگان از تجربیات ترکیبی خود در کار در شرکتهای نرمافزار و شبکههای اجتماعی، محصولات کلان داده در چندین خردهفروش بزرگ آنلاین و همچنین تجربه خود در ساخت سیستمهای کلان داده برای یک استارتآپ هوش مصنوعی استفاده میکنند. این کتاب که از کارهای درونی اولیه کامپیوتر گرفته تا تکنیکهای پیشرفته دستکاری دادهها را در بر میگیرد، درهایی را برای خوانندگان باز میکند تا به سرعت دانش محاسباتی خود را کشف و ارتقا دهند.\r\n\r\nمحاسبات با داده شامل طیف گسترده ای از موضوعات محاسباتی ضروری برای دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان است و ابزارهای لازم را برای موفقیت در هر نقشی که شامل محاسبات با داده است در اختیار آنها قرار می دهد. مقدمه مستقل است و فصلها از مفاهیم اولیه سختافزار به سیستمهای عامل، زبانهای برنامهنویسی، نمودار و پردازش دادهها، ابزارهای آزمایش و برنامهنویسی، چارچوبهای کلان داده و محاسبات ابری پیشرفت میکنند.\r\n\r\nاین کتاب با در نظر گرفتن چندین مخاطب طراحی شده است. خوانندگان بدون پیش زمینه آموزشی قوی در CS - یا کسانی که نیاز به تجدید نظر دارند - فصل های مربوط به سخت افزار، سیستم عامل ها و زبان های برنامه نویسی را بسیار مفید خواهند یافت. خوانندگان با پیشینه آموزشی قوی در CS، اما بدون پیشینه صنعت قابل توجه، فصل های زیر را به ویژه مفید خواهند یافت: یادگیری R، تست، برنامه نویسی، تجسم و پردازش داده ها در Python و R، طراحی سیستم برای داده های بزرگ، ذخیره سازی داده ها، و نرم افزار ساخت، صنعتگری، استادکاری، استادی.
This book introduces basic computing skills designed for industry professionals without a strong computer science background. Written in an easily accessible manner, and accompanied by a user-friendly website, it serves as a self-study guide to survey data science and data engineering for those who aspire to start a computing career, or expand on their current roles, in areas such as applied statistics, big data, machine learning, data mining, and informatics. The authors draw from their combined experience working at software and social network companies, on big data products at several major online retailers, as well as their experience building big data systems for an AI startup. Spanning from the basic inner workings of a computer to advanced data manipulation techniques, this book opens doors for readers to quickly explore and enhance their computing knowledge. Computing with Data comprises a wide range of computational topics essential for data scientists, analysts, and engineers, providing them with the necessary tools to be successful in any role that involves computing with data. The introduction is self-contained, and chapters progress from basic hardware concepts to operating systems, programming languages, graphing and processing data, testing and programming tools, big data frameworks, and cloud computing. The book is fashioned with several audiences in mind. Readers without a strong educational background in CS--or those who need a refresher--will find the chapters on hardware, operating systems, and programming languages particularly useful. Readers with a strong educational background in CS, but without significant industry background, will find the following chapters especially beneficial: learning R, testing, programming, visualizing and processing data in Python and R, system design for big data, data stores, and software craftsmanship.
Front Matter ....Pages i-xvii
Introduction: How to Use This Book? (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 1-5
Essential Knowledge: Hardware (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 7-36
Essential Knowledge: Operating Systems (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 37-98
Learning C++ (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 99-168
Learning Java (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 169-190
Learning Python and a Few More Things (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 191-253
Learning R (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 255-276
Visualizing Data in R and Python (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 277-324
Processing Data in R and Python (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 325-361
Essential Knowledge: Parallel Programming (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 363-413
Essential Knowledge: Testing (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 415-439
A Few More Things About Programming (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 441-470
Essential Knowledge: Data Stores (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 471-493
Thoughts on System Design for Big Data (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 495-541
Thoughts on Software Craftsmanship (Guy Lebanon, Mohamed El-Geish)....Pages 543-576