دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Cyrus F. Nourani
سری: Innovation Management and Computing
ISBN (شابک) : 9780429465468, 0429878702
ناشر: Apple Academic Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: xviii+286
[313]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computing Predictive Analytics, Business Intelligence, and Economics: Modeling Techniques with Startups and Incubators به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه تجزیه و تحلیل پیش بینی ، هوش تجاری و اقتصاد: تکنیک های مدل سازی با استارت آپ ها و دستگاه های جوجه کشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
«این جلد، «تحلیلهای پیشبینیکننده محاسباتی، هوش تجاری، و اقتصاد: تکنیکهای مدلسازی با استارتآپها و مراکز رشد»، تحقیقات و طراحیهای سیستمی را گرد هم میآورد که به مبانی علمی و مسائل طراحی سیستمهای عملی که حوزههایی از رابطهای تجاری هوشمند و تحلیلهای پیشبینیکننده را پشتیبانی میکنند، گرد هم میآورد. به مدلسازی اقتصاد. کاربردهای علم مدیریت و فناوری اطلاعات در سالهای اخیر از حوزههای برای دانشکدههای بازرگانی و متخصصان محاسبات بوده است. تجزیه و تحلیل، محاسبات ناهمگن، هوش تجاری، ERP (برنامه ریزی منابع سازمانی) و علم تصمیم گیری. مدتی است که مصرف کنندگان عشق خود را به تجسم داده ها متعهد شده اند، و داده ها حوزه ای است که در حال بررسی است، مانند B2B و EC (تجارت الکترونیکی). کسب و کار الکترونیکی و وب هوشمند، CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)، زیرساخت ها، و موارد دیگر. مفاهیم دیجیتالی شدن این بسیاری از برنامه های کاربردی جدید در این جلد آموزنده شرح و بررسی شده است. نویسندگان فصل به موضوعات مختلفی در ارتباط با تحلیل های پیش بینی محاسباتی، هوش تجاری، و اقتصاد می پردازند، از جمله انکوباتورهای راه اندازی دانشگاه، نوآوری در کسب و کار، استارت آپ های با فناوری پیشرفته، رهبری استراتژیک، توسعه سیستم های مدیریت، تولید و خدمات پایدار، درختان تصمیم گیری استراتژیک، شناسایی شایستگی های تجاری و موارد دیگر. این جلد برای مدیران کسبوکار، اقتصاددانان، رهبران فناوری، استارتآپها، اساتید و دانشجویان مدرسه کسبوکار، متخصصان فناوری اطلاعات، گروههای کارآفرین با فناوری پیشرفته و دیگران آموزنده خواهد بود.\"-- بیشتر بخوانید...
"This volume, Computing Predictive Analytics, Business Intelligence, and Economics: Modeling Techniques with Startups and Incubators, brings together research and system designs that address the scientific basis and the practical systems design issues that support areas ranging from intelligent business interfaces and predictive analytics to economics modeling. Applications for management science and IT have been of interest areas for business schools and computing experts during recent years. Among the areas that are being treated are modern analytics, heterogeneous computing, business intelligence, ERP (enterprise resource planning), and decision science. Consumers have been pledging their love for data visualizations for a while now, and data is the area being explored, such as B2B and EC (E-commerce), E-business and the Intelligent Web, CRM (customer relationship management), infrastructures, and more. The digitization implications of these many new applications are described and explored in this informative volume. The chapter authors address diverse issues in conjunction with computing predictive analytics, business intelligence, and economics, including university startup incubators, innovation in business, high-tech startups, strategic leadership, developing management systems, sustainable manufacturing and services, strategic decision trees, identifying business competencies, and more. The volume will prove informative to business managers, economists, technology leaders, start-ups, business school faculty and students, IT specialists, high-tech entrepreneurial groups, and others."-- Read more...