Computing in Statistical Science through APL

در پایانه نشسته، صدای پاسخگو: زنگ حوض و معبد. ODAY مانند گذشته، روش آماری عمیقاً تحت تأثیر منابع T برای محاسبه عددی و نمایش بصری است. خط اصلی توسعه روش شناسی آماری در نیمه اول این قرن توسط ماشین حساب مکانیکی میز مشروط و هماهنگ با آن بود. اکنون آماردانان ممکن است از رایانه های الکترونیکی از انواع مختلف در حالت های مختلف استفاده کنند و شخصیت علم آمار بر این اساس تغییر کرده است. برخی، اما نه همه، حالت‌های محاسبات مدرن دارای انعطاف‌پذیری و بی‌درنگ بودن هستند که یادآور ماشین‌حساب میزی است. آنها فضایل ماشین حساب میز را حفظ می کنند، در حالی که بسیار فراتر از محدوده آن هستند. برجسته در این میان زبان کامپیوتر و سیستم محاسباتی محاوره ای است که با حروف اول APL شناخته می شود. این کتاب خطاب به آماردانان است. هدف اول این است که آنها را به استفاده از APL در کار خود علاقه مند کند - برای تجزیه و تحلیل آماری داده ها، برای پشتیبانی عددی از مطالعات نظری، برای شبیه سازی فرآیندهای تصادفی. در بخش A، زبان با مثال‌های کوتاهی از محاسبات آماری توصیف و نشان داده شده است. بخش B که نمونه‌های گسترده‌تری از تحلیل آماری داده‌ها را ارائه می‌کند، همچنین هدف دیگری را پیشنهاد می‌کند که تأثیر متقابل محاسبات و نظریه را نشان دهد که مطمئناً از این پس باید نمونه‌ای از توسعه علم آمار باشد.

A t the terminal seated, the answering tone: pond and temple bell. ODAY as in the past, statistical method is profoundly affected by T resources for numerical calculation and visual display. The main line of development of statistical methodology during the first half of this century was conditioned by, and attuned to, the mechanical desk calculator. Now statisticians may use electronic computers of various kinds in various modes, and the character of statistical science has changed accordingly. Some, but not all, modes of modern computation have a flexibility and immediacy reminiscent of the desk calculator. They preserve the virtues of the desk calculator, while immensely exceeding its scope. Prominent among these is the computer language and conversational computing system known by the initials APL. This book is addressed to statisticians. Its first aim is to interest them in using APL in their work-for statistical analysis of data, for numerical support of theoretical studies, for simulation of random processes. In Part A the language is described and illustrated with short examples of statistical calculations. Part B, presenting some more extended examples of statistical analysis of data, has also the further aim of suggesting the interplay of computing and theory that must surely henceforth be typical of the develop­ ment of statistical science.