دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computing for Biologists
دانلود کتاب محاسبات برای زیست شناسان
مشخصات کتاب
Computing for Biologists
ویرایش: Paperback نویسندگان: Ran Libeskind-Hadas, Eliot Bush سری: Python Programming and Principles ISBN (شابک) : 1107642183, 9781107642188 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computing for Biologists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات برای زیست شناسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات برای زیست شناسان
محاسبات انقلابی در عمل زیست شناسی ایجاد می کند. این کتاب که هیچ تجربه محاسباتی قبلی را فرض نمی کند، ابزارهایی را برای دانش آموزان فراهم می کند تا برنامه های پایتون خود را بنویسند و مفاهیم اساسی در زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک را درک کنند. هر بخش عمده ای از کتاب با یک سوال بیولوژیکی قانع کننده شروع می شود و به دنبال آن ایده های الگوریتمی و ابزارهای برنامه نویسی لازم برای کشف آن آمده است: منشاء بیماری زایی با استفاده از یافتن ژن بررسی می شود، تاریخچه تکاملی سیستم های تعیین جنسیت با استفاده از هم ترازی توالی مورد مطالعه قرار می گیرد، و منشاء انسان مدرن با استفاده از روش های فیلوژنتیک مورد بررسی قرار می گیرد. این کتاب علاوه بر ارائه مهارت‌های برنامه‌نویسی عمومی، طراحی الگوریتم‌های کارآمد، شبیه‌سازی، سختی NP و روش حداکثر احتمال را در میان دیگر مفاهیم و روش‌های کلیدی بررسی می‌کند. این کتاب که خواندنی است و برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های نوشتن برنامه‌هایی برای حل طیف وسیعی از مسائل زیستی طراحی شده است، همراه با تمرین‌های برنامه‌نویسی متعدد است که درwww.cs.hmc.edu/CFB.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Computing is revolutionizing the practice of biology. This book, which assumes no prior computing experience, provides students with the tools to write their own Python programs and to understand fundamental concepts in computational biology and bioinformatics. Each major part of the book begins with a compelling biological question, followed by the algorithmic ideas and programming tools necessary to explore it: the origins of pathogenicity are examined using gene finding, the evolutionary history of sex determination systems is studied using sequence alignment, and the origin of modern humans is addressed using phylogenetic methods. In addition to providing general programming skills, this book explores the design of efficient algorithms, simulation, NP-hardness, and the maximum likelihood method, among other key concepts and methods. Easy-to-read and designed to equip students with the skills to write programs for solving a range of biological problems, the book is accompanied by numerous programming exercises, available atwww.cs.hmc.edu/CFB.
