Computers and Cognition: Why Minds are not Machines

مجموعه مهمی از مطالعات، دیدگاهی تازه و بدیع در مورد ماهیت ذهن ارائه می‌کند، از جمله استدلال‌های متفکرانه و مفصلی که توضیح می‌دهند چرا پارادایم غالب - مفهوم محاسباتی زبان و ذهنیت - دیگر نمی‌تواند پایدار بماند. یک رویکرد جایگزین، با الهام از کار چارلز اس. پیرس، ارائه شده است، که بر اساس آن ذهن‌ها از سیستم‌های نشانه‌شناس (یا «نشانه‌شناختی») استفاده می‌کنند، که به نوبه خود تمایزهایی را بین انواع مختلف ذهن ایجاد می‌کند و بر مشکلاتی غلبه می‌کند که جایگزین‌های آشنای بیشتری را بار می‌کنند. . برخلاف تصور ذهن به عنوان ماشین، این رویکرد جدید پیامدهای تکاملی آشکاری دارد، جایی که تفاوت در توانایی‌های نشانه‌شناختی گونه‌ها را متمایز می‌کند. از این منظر، دامنه و محدودیت‌های سیستم‌های کامپیوتری و هوش مصنوعی را می‌توان به اندازه کافی ارزیابی کرد و گزارش‌های جایگزین آگاهی و شناخت را می‌توان به طور کامل‌تر مورد انتقاد قرار داد.
خوانندگان: دانشجویان متوسط ​​و پیشرفته علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علوم شناختی، و همه دانشجویان فلسفه ذهن.

An important collection of studies providing a fresh and original perspective on the nature of mind, including thoughtful and detailed arguments that explain why the prevailing paradigm - the computational conception of language and mentality - can no longer be sustained. An alternative approach is advanced, inspired by the work of Charles S. Peirce, according to which minds are sign-using (or `semiotic') systems, which in turn generates distinctions between different kinds of minds and overcomes problems that burden more familiar alternatives. Unlike conceptions of minds as machines, this novel approach has obvious evolutionary implications, where differences in semiotic abilities tend to distinguish the species. From this point of view, the scope and limits of computer and AI systems can be more adequately appraised and alternative accounts of consciousness and cognition can be more thoroughly criticised.
Readership: Intermediate and advanced students of computer science, AI, cognitive science, and all students of the philosophy of the mind.