دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Jan J. Koenderink (auth.), Roberto Cipolla, Sebastiano Battiato, Giovanni Maria Farinella (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence ISBN (شابک) : 3642128475, 9783642128479 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 362 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز رایانه: کشف ، شناخت و بازسازی: هوش محاسباتی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision: Detection, Recognition and Reconstruction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز رایانه: کشف ، شناخت و بازسازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بینایی کامپیوتر علم و فناوری ساخت ماشینهایی است که میبینند. این به تئوری، طراحی و اجرای الگوریتمهایی میپردازد که میتوانند به طور خودکار دادههای بصری را برای تشخیص اشیاء، ردیابی و بازیابی شکل و طرح فضایی آنها پردازش کنند. مدرسه تابستانی بین المللی کامپیوتر بینایی - ICVSS در سال 2007 تاسیس شد تا هم یک نمای کلی عینی و واضح و هم تجزیه و تحلیل عمیقی از تحقیقات پیشرفته در بینایی کامپیوتر ارائه دهد. این دوره ها توسط کارشناسان مشهور جهان در این زمینه، از دانشگاه و صنعت ارائه می شود و جنبه های نظری و عملی مشکلات واقعی بینایی کامپیوتر را پوشش می دهد. این مدرسه هر ساله توسط دانشگاه کمبریج (گروه بینایی کامپیوتر و رباتیک) و دانشگاه کاتانیا (آزمایشگاه پردازش تصویر) برگزار می شود. هر سال موضوعات مختلفی پوشش داده می شود. خلاصهای از گذشته مدارس تابستانی بینایی رایانه را میتوانید در این آدرس بیابید: http://www.dmi.unict.it/icvss این جلد ویرایش شده حاوی مجموعهای از مقالات است که برخی از سخنرانیها و آموزشهای برگزار شده در دو نسخه اول را پوشش میدهد. مدرسه در موضوعاتی مانند شناخت، ثبت نام و بازسازی. فصلها مروری عمیق از این حوزههای چالش برانگیز با ارجاعات کلیدی به ادبیات موجود ارائه میدهند.
Computer vision is the science and technology of making machines that see. It is concerned with the theory, design and implementation of algorithms that can automatically process visual data to recognize objects, track and recover their shape and spatial layout. The International Computer Vision Summer School - ICVSS was established in 2007 to provide both an objective and clear overview and an in-depth analysis of the state-of-the-art research in Computer Vision. The courses are delivered by world renowned experts in the field, from both academia and industry, and cover both theoretical and practical aspects of real Computer Vision problems. The school is organized every year by University of Cambridge (Computer Vision and Robotics Group) and University of Catania (Image Processing Lab). Different topics are covered each year. A summary of the past Computer Vision Summer Schools can be found at: http://www.dmi.unict.it/icvss This edited volume contains a selection of articles covering some of the talks and tutorials held during the first two editions of the school on topics such as Recognition, Registration and Reconstruction. The chapters provide an in-depth overview of these challenging areas with key references to the existing literature.
Front Matter....Pages -
Is Human Vision Any Good?....Pages 1-25
Knowing a Good Feature When You See It: Ground Truth and Methodology to Evaluate Local Features for Recognition....Pages 27-49
Dynamic Graph Cuts and Their Applications in Computer Vision....Pages 51-108
Discriminative Graphical Models for Context-Based Classification....Pages 109-134
From the Subspace Methods to the Mutual Subspace Method....Pages 135-156
What, Where and Who? Telling the Story of an Image by Activity Classification, Scene Recognition and Object Categorization....Pages 157-171
Semantic Texton Forests....Pages 173-203
Multi-view Object Categorization and Pose Estimation....Pages 205-231
A Vision-Based Remote Control....Pages 233-262
Multi-view Multi-object Detection and Tracking....Pages 263-280
Shape from Photographs: A Multi-view Stereo Pipeline....Pages 281-311
Practical 3D Reconstruction Based on Photometric Stereo....Pages 313-345
Back Matter....Pages -