Computer Vision Using Local Binary Patterns

ظهور اخیر الگوهای باینری محلی (LBP) منجر به پیشرفت قابل توجهی در استفاده از روش‌های بافت برای مشکلات و برنامه‌های بینایی رایانه‌ای مختلف شده است. تمرکز این تحقیق از بافت‌های دوبعدی به بافت‌های سه‌بعدی و بافت‌های مکانی-زمانی (دینامیک) گسترش یافته است. همچنین، جایی که زمانی بافت برای کاربردهایی مانند سنجش از راه دور، بازرسی صنعتی و تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی استفاده می‌شد، معرفی رویکردهای مبتنی بر LBP نتایج برجسته‌ای را در مشکلات مربوط به تجزیه و تحلیل چهره و فعالیت، با دامنه آینده برای تشخیص چهره و حالات صورت ارائه کرده است. ، بیومتریک، نظارت بصری و تجزیه و تحلیل ویدئویی.

دید کامپیوتر با استفاده از الگوهای باینری محلی شرح مفصلی از روش‌های LBP و انواع آن‌ها در حوزه‌های مکانی و مکانی-زمانی ارائه می‌دهد. این مرجع جامع همچنین یک نمای کلی عالی از نحوه استفاده از روش های بافت برای حل انواع مختلف مشکلات بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل تصویر ارائه می دهد. کدهای منبع الگوریتم‌های پایه LBP، نمایش‌ها، برخی پایگاه‌های داده و کتاب‌شناسی جامع LBP را می‌توان از یک وب‌سایت همراه آن پیدا کرد.

موضوعات عبارتند از:

- الگوهای باینری محلی و انواع آن‌ها در حوزه های فضایی و مکانی-زمانی
- طبقه بندی و تقسیم بندی بافت، توصیف مناطق مورد علاقه
- کاربردها در بازیابی تصویر و تشخیص سه بعدی
- تشخیص و تقسیم بندی بافت های پویا
- تفریق پس زمینه، تشخیص اقدامات
>- تجزیه و تحلیل چهره با استفاده از تصاویر ثابت و توالی تصویر، تشخیص بصری گفتار
- LBP در کاربردهای مختلف

نوشته شده توسط پیشگامان LBP، این کتاب یک منبع ضروری برای محققان، مهندسان حرفه ای و دانشجویان فارغ التحصیل کامپیوتر است. بینایی، تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص الگو. این کتاب همچنین برای همه کسانی که با کاربردهای خاص بینایی ماشین کار می کنند، جالب خواهد بود.

The recent emergence of Local Binary Patterns (LBP) has led to significant progress in applying texture methods to various computer vision problems and applications. The focus of this research has broadened from 2D textures to 3D textures and spatiotemporal (dynamic) textures. Also, where texture was once utilized for applications such as remote sensing, industrial inspection and biomedical image analysis, the introduction of LBP-based approaches have provided outstanding results in problems relating to face and activity analysis, with future scope for face and facial expression recognition, biometrics, visual surveillance and video analysis.

Computer Vision Using Local Binary Patterns provides a detailed description of the LBP methods and their variants both in spatial and spatiotemporal domains. This comprehensive reference also provides an excellent overview as to how texture methods can be utilized for solving different kinds of computer vision and image analysis problems. Source codes of the basic LBP algorithms, demonstrations, some databases and a comprehensive LBP bibliography can be found from an accompanying web site.

Topics include:

- Local binary patterns and their variants in spatial and spatiotemporal domains
- Texture classification and segmentation, description of interest regions
- Applications in image retrieval and 3D recognition
- Recognition and segmentation of dynamic textures
- Background subtraction, recognition of actions
- Face analysis using still images and image sequences, visual speech recognition
- LBP in various applications

Written by pioneers of LBP, this book is an essential resource for researchers, professional engineers and graduate students in computer vision, image analysis and pattern recognition. The book will also be of interest to all those who work with specific applications of machine vision.