دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer
دانلود کتاب تکنیک های چشم انداز رایانه ای برای تشخیص سرطان پوست
مشخصات کتاب
Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer
ویرایش: 1 نویسندگان: Maryam Sadeghi, Paul Wighton, Tim K. Lee (auth.), Jacob Scharcanski, M. Emre Celebi (eds.) سری: Series in BioEngineering ISBN (شابک) : 9783642396076, 9783642396083 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 286 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های چشم انداز رایانه ای برای تشخیص سرطان پوست: مهندسی زیست پزشکی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، فیزیک پزشکی و پرتوشناسی، پوست
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های چشم انداز رایانه ای برای تشخیص سرطان پوست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های چشم انداز رایانه ای برای تشخیص سرطان پوست
هدف این مجلد، خلاصه کردن آخرین هنر در استفاده از تکنیک‌های
بینایی کامپیوتری در تشخیص سرطان پوست است.
ملانوم بدخیم یکی از سرطان هایی است که به سرعت در حال افزایش
است. تشخیص زودهنگام از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا
ملانوما در صورت تشخیص زودهنگام با یک برش ساده قابل درمان است.
در سال‌های اخیر، درموسکوپی در تجسم ساختارهای مورفولوژیکی در
ضایعات رنگدانه ارزشمند ثابت شده است. با این حال، همچنین نشان
داده شده است که یادگیری درموسکوپی دشوار و ذهنی است.
فناوری‌های جدیدتر مانند تصویربرداری مادون قرمز، تصویربرداری
چند طیفی و میکروسکوپ کانفوکال، اخیراً در ارائه دقت تشخیصی
بیشتر در خط مقدم قرار گرفته‌اند. این فناوری های تصویربرداری
ارائه شده در این کتاب می تواند به عنوان کمکی برای پزشکان عمل
کند و غربالگری خودکار سرطان پوست را ارائه دهد. اگرچه
تکنیک‌های رایانه‌ای هنوز نمی‌توانند تشخیص قطعی ارائه دهند،
اما می‌توان از آن‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری بیوپسی و همچنین
تشخیص زودهنگام ملانوم، به‌ویژه برای بیماران مبتلا به خال‌های
غیر معمول چندگانه استفاده کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art
in the utilization of computer vision techniques in the
diagnosis of skin cancer.
Malignant melanoma is one of the most rapidly increasing
cancers in the world. Early diagnosis is particularly
important since melanoma can be cured with a simple excision
if detected early. In recent years, dermoscopy has proved
valuable in visualizing the morphological structures in
pigmented lesions. However, it has also been shown that
dermoscopy is difficult to learn and subjective. Newer
technologies such as infrared imaging, multispectral imaging,
and confocal microscopy, have recently come to the forefront
in providing greater diagnostic accuracy. These imaging
technologies presented in this book can serve as an adjunct
to physicians and provide automated skin cancer screening.
Although computerized techniques cannot as yet provide a
definitive diagnosis, they can be used to improve biopsy
decision-making as well as early melanoma detection,
especially for patients with multiple atypical nevi.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-x
Pigment Network Detection and Analysis....Pages 1-22
Pattern Analysis in Dermoscopic Images....Pages 23-48
A Bag-of-Features Approach for the Classification of Melanomas in Dermoscopy Images: The Role of Color and Texture Descriptors....Pages 49-69
Automatic Diagnosis of Melanoma Based on the 7-Point Checklist....Pages 71-107
Dermoscopy Image Processing for Chinese....Pages 109-137
Automated Detection of Melanoma in Dermoscopic Images....Pages 139-192
Melanoma Decision Support Using Lighting-Corrected Intuitive Feature Models....Pages 193-219
Texture Information in Melanocytic Skin Lesion Analysis Based on Standard Camera Images....Pages 221-242
Recovering Skin Reflectance and Geometry for Diagnosis of Melanoma....Pages 243-265
Melanoma Diagnosis with Multiple Decision Trees....Pages 267-282
