ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models

دانلود کتاب پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید

Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models

مشخصات کتاب

Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484282728, 9781484282724 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 362 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پروژه های Computer Vision با PyTorch: طراحی و توسعه مدل های درجه تولید

طراحی و توسعه پروژه‌های بینایی کامپیوتری سطح به پایان برای مشکلات صنعت دنیای واقعی. این کتاب الگوریتم‌های بینایی رایانه و کاربردهای آن‌ها را با استفاده از PyTorch مورد بحث قرار می‌دهد.
کتاب با مبانی بینایی رایانه آغاز می‌شود: شبکه‌های عصبی کانولوشن، RESNET، YOLO، افزایش داده‌ها، و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی مورد استفاده در صنعت. و سپس یک نمای کلی از کتابخانه های PyTorch استفاده شده در کتاب به شما می دهد. پس از آن، شما را از طریق پیاده‌سازی مشکلات طبقه‌بندی تصویر، تکنیک‌های تشخیص اشیا و انتقال یادگیری در حین آموزش و اجرای استنتاج می‌برد. این کتاب تقسیم‌بندی تصویر و یک مدل تشخیص ناهنجاری را پوشش می‌دهد. و در مورد اصول پردازش ویدئو برای کارهای بینایی کامپیوتری بحث می کند و تصاویر را در فیلم ها قرار می دهد. این کتاب با توضیحی در مورد فرآیند ساخت مدل کامل برای چارچوب‌های یادگیری عمیق با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی شده با نکات برجسته در توضیح‌پذیری هوش مصنوعی مدل به پایان می‌رسد.
پس از خواندن این کتاب، می‌توانید پروژه‌های بینایی کامپیوتری خود را با استفاده از یادگیری انتقال و PyTorch بسازید. .

آنچه یاد خواهید گرفت
  • مشکلات بینایی کامپیوتر را با PyTorch حل کنید.
  • پیاده سازی یادگیری انتقال و انجام طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر و سایر برنامه های بینایی کامپیوتری
  • طراحی و توسعه پروژه های بینایی کامپیوتری درجه تولید برای مشکلات صنعت دنیای واقعی
  • تفسیر مدل های بینایی کامپیوتری و حل مشکلات تجاری

این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین علاقه مند به ساخت و ساز پروژه های بینایی کامپیوتر و حل مشکلات تجاری

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Design and develop end-to-end, production-grade computer vision projects for real-world industry problems. This book discusses computer vision algorithms and their applications using PyTorch.
The book begins with the fundamentals of computer vision: convolutional neural nets, RESNET, YOLO, data augmentation, and other regularization techniques used in the industry. And then it gives you a quick overview of the PyTorch libraries used in the book. After that, it takes you through the implementation of image classification problems, object detection techniques, and transfer learning while training and running inference. The book covers image segmentation and an anomaly detection model. And it discusses the fundamentals of video processing for computer vision tasks putting images into videos. The book concludes with an explanation of the complete model building process for deep learning frameworks using optimized techniques with highlights on model AI explainability.
After reading this book, you will be able to build your own computer vision projects using transfer learning and PyTorch.

What You Will Learn
  • Solve problems in computer vision with PyTorch.
  • Implement transfer learning and perform image classification, object detection, image segmentation, and other computer vision applications
  • Design and develop production-grade computer vision projects for real-world industry problems
  • Interpret computer vision models and solve business problems

Who This Book Is For
Data scientists and machine learning engineers interested in building computer vision projects and solving business problems




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی