دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computer vision methods for fast image classifcation and retrieval
دانلود کتاب روش های بینایی کامپیوتری برای طبقه بندی و بازیابی سریع تصاویر
مشخصات کتاب
Computer vision methods for fast image classifcation and retrieval
ویرایش:
نویسندگان: Scherer R
سری:
ISBN (شابک) : 9783030121945, 9783030121976
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 144
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer vision methods for fast image classifcation and retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بینایی کامپیوتری برای طبقه بندی و بازیابی سریع تصاویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های بینایی کامپیوتری برای طبقه بندی و بازیابی سریع تصاویر
این کتاب روش‌های منتخب را برای تسریع بازیابی و طبقه‌بندی تصویر در مجموعه‌های بزرگی از تصاویر با استفاده از مواردی که «ویژگی‌های دست‌ساز» نامیده می‌شوند، ارائه می‌کند. این کتاب خوانندگان را با روش‌های توصیف سریع تصویر جدید مبتنی بر ویژگی‌های محلی و جهانی و همچنین چندین تکنیک آشنا می‌کند. برای مقایسه تصاویر توسعه روش‌های مقایسه، بازیابی و طبقه‌بندی تصاویر مبتنی بر محتوا که ادراک بصری انسان را شبیه‌سازی می‌کنند، فرآیندی دشوار و پیچیده است. تمرکز اصلی کتاب بر روی کاربرد این روش ها در زمینه پایگاه داده رابطه ای است. روش های ارائه شده برای هر دو نوع تصویر عمومی و پزشکی مناسب هستند. این کتاب با ارائه یک کتاب درسی با ارزش برای دوره های سطح بالا در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در زمینه علوم یا مهندسی کامپیوتر، و همچنین راهنمای محققان بینایی کامپیوتر، بر تکنیک هایی تمرکز دارد که تحت شرایط دنیای واقعی با مجموعه داده های بزرگ کار می کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book presents selected methods for accelerating image retrieval and classification in large collections of images using what are referred to as ‘hand-crafted features.’ It introduces readers to novel rapid image description methods based on local and global features, as well as several techniques for comparing images. Developing content-based image comparison, retrieval and classification methods that simulate human visual perception is an arduous and complex process. The book’s main focus is on the application of these methods in a relational database context. The methods presented are suitable for both general-type and medical images. Offering a valuable textbook for upper-level undergraduate or graduate-level courses on computer science or engineering, as well as a guide for computer vision researchers, the book focuses on techniques that work under real-world large-dataset conditions.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction (Rafał Scherer)....Pages 1-5
Feature Detection (Rafał Scherer)....Pages 7-32
Image Indexing Techniques (Rafał Scherer)....Pages 33-82
Novel Methods for Image Description (Rafał Scherer)....Pages 83-105
Image Retrieval and Classification in Relational Databases (Rafał Scherer)....Pages 107-136
Concluding Remarks and Perspectives in Computer Vision (Rafał Scherer)....Pages 137-137
