دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Margarita N. Favorskaya, Lakhmi C. Jain (eds.) سری: Intelligent Systems Reference Library 75 ISBN (شابک) : 9783319114293, 3319114301 ناشر: Springer سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز رایانه در سیستم های کنترل -2: نوآوری در عمل: مهندسی.,مهندسی.,هوش مصنوعی.,هوش مصنوعی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision in Control Systems-2: Innovations in Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز رایانه در سیستم های کنترل -2: نوآوری در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب تحقیق بر پیشرفتهای اخیر در روشهای بینایی کامپیوتری و نوآوریها در عمل متمرکز شده است. مشارکتها عبارتند از:
· تشخیص کنش انسانی: رویکردهای مبتنی بر کانتور و مبتنی بر سیلوئت.
· کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در سیستم تجزیه و تحلیل مخاطب در زمان واقعی.
· ساخت پانوراما از دوربینهای چند نمای در صحنههای فضای باز.
· روش جدید در زمان واقعی توصیف تصویر متنی و کاربرد آن در ناوبری ربات و کنترل هوشمند.
· درک اطلاعات صوتی تصویری برای سیستمهای کنترل حرکت ربات موبایل.
· الگوریتمهای نظارت تطبیقی بر اساس تحلیل موقعیت.
· فناوریهای دید پیشرفته، مصنوعی و ترکیبی برای هوانوردی غیرنظامی.
· پردازش داده های صوتی و تصویری
· الگوریتمهای حذف نویز کارآمد برای سیستمهای تشخیص هوشمند.
· تقسیمبندی تصویر بر اساس زنجیرههای مارکوف دوبعدی.
این کتاب برای دانشجویان دکتری، اساتید، محققان و توسعهدهندگان نرمافزاری است که در دانشگاه کار میکنند. حوزههای پردازش ویدیوی دیجیتال و فناوریهای بینایی کامپیوتری.
The research book is focused on the recent advances in computer vision methodologies and innovations in practice. The Contributions include:
· Human Action Recognition: Contour-Based and Silhouette-based Approaches.
· The Application of Machine Learning Techniques to Real Time Audience Analysis System.
· Panorama Construction from Multi-view Cameras in Outdoor Scenes.
· A New Real-Time Method of Contextual Image Description and Its Application in Robot Navigation and Intelligent Control.
· Perception of Audio Visual Information for Mobile Robot Motion Control Systems.
· Adaptive Surveillance Algorithms Based on the Situation Analysis.
· Enhanced, Synthetic and Combined Vision Technologies for Civil Aviation.
· Navigation of Autonomous Underwater Vehicles Using Acoustic and Visual Data Processing.
· Efficient Denoising Algorithms for Intelligent Recognition Systems.
· Image Segmentation Based on Two-dimensional Markov Chains.
The book is directed to the PhD students, professors, researchers and software developers working in the areas of digital video processing and computer vision technologies.
Front Matter....Pages i-xvi
Practical Matters in Computer Vision....Pages 1-10
Human Action Recognition: Contour-Based and Silhouette-Based Approaches....Pages 11-47
The Application of Machine Learning Techniques to Real Time Audience Analysis System....Pages 49-69
Panorama Construction from Multi-view Cameras in Outdoor Scenes....Pages 71-108
A New Real-Time Method of Contextual Image Description and Its Application in Robot Navigation and Intelligent Control....Pages 109-133
Perception of Audio Visual Information for Mobile Robot Motion Control Systems....Pages 135-167
Adaptive Surveillance Algorithms Based on the Situation Analysis....Pages 169-200
Enhanced, Synthetic and Combined Vision Technologies for Civil Aviation....Pages 201-230
Navigation of Autonomous Underwater Vehicles Using Acoustic and Visual Data Processing....Pages 231-250
Efficient Denoising Algorithms for Intelligent Recognition Systems....Pages 251-276
Image Segmentation Based on Two-Dimensional Markov Chains....Pages 277-295