ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VIII

دانلود کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسگو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، بخش هشتم

Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VIII

مشخصات کتاب

Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VIII

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 12353 
ISBN (شابک) : 9783030585976, 9783030585983 
ناشر: Springer International Publishing;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 839 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 186 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسگو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، بخش هشتم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VIII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسگو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، بخش هشتم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسگو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، بخش هشتم



مجموعه 30 جلدی، شامل کتاب های LNCS 12346 تا 12375، مجموعه مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV 2020 را تشکیل می دهد که قرار بود در گلاسکو، انگلستان، در 23 تا 28 اوت برگزار شود. 2020. کنفرانس به‌دلیل همه‌گیری کووید-19 به صورت مجازی برگزار شد.
1360 مقاله اصلاح‌شده ارائه‌شده در این مجموعه به دقت بررسی و از بین 5025 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات به موضوعاتی مانند بینایی کامپیوتر می پردازند. فراگیری ماشین؛ شبکه های عصبی عمیق؛ یادگیری تقویتی؛ تشخیص شی؛ طبقه بندی تصویر؛ پردازش تصویر؛ تشخیص اشیاء؛ تقسیم بندی معنایی؛ تخمین ژست انسانی؛ بازسازی سه بعدی؛ دید استریو؛ عکاسی محاسباتی; شبکه های عصبی؛ کدگذاری تصویر؛ بازسازی تصویر؛ تشخیص شی؛ تخمین حرکت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The 30-volume set, comprising the LNCS books 12346 until 12375, constitutes the refereed proceedings of the 16th European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, which was planned to be held in Glasgow, UK, during August 23-28, 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 1360 revised papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5025 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xlii
Weakly-Supervised Crowd Counting Learns from Sorting Rather Than Locations (Yifan Yang, Guorong Li, Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang, Nicu Sebe)....Pages 1-17
Unsupervised Domain Attention Adaptation Network for Caricature Attribute Recognition (Wen Ji, Kelei He, Jing Huo, Zheng Gu, Yang Gao)....Pages 18-34
Many-Shot from Low-Shot: Learning to Annotate Using Mixed Supervision for Object Detection (Carlo Biffi, Steven McDonagh, Philip Torr, Aleš Leonardis, Sarah Parisot)....Pages 35-50
Curriculum DeepSDF (Yueqi Duan, Haidong Zhu, He Wang, Li Yi, Ram Nevatia, Leonidas J. Guibas)....Pages 51-67
Meshing Point Clouds with Predicted Intrinsic-Extrinsic Ratio Guidance (Minghua Liu, Xiaoshuai Zhang, Hao Su)....Pages 68-84
Improved Adversarial Training via Learned Optimizer (Yuanhao Xiong, Cho-Jui Hsieh)....Pages 85-100
Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution (Pengxu Wei, Ziwei Xie, Hannan Lu, Zongyuan Zhan, Qixiang Ye, Wangmeng Zuo et al.)....Pages 101-117
Enabling Deep Residual Networks for Weakly Supervised Object Detection (Yunhang Shen, Rongrong Ji, Yan Wang, Zhiwei Chen, Feng Zheng, Feiyue Huang et al.)....Pages 118-136
Deep Near-Light Photometric Stereo for Spatially Varying Reflectances (Hiroaki Santo, Michael Waechter, Yasuyuki Matsushita)....Pages 137-152
Learning Visual Representations with Caption Annotations (Mert Bulent Sariyildiz, Julien Perez, Diane Larlus)....Pages 153-170
Solving Long-Tailed Recognition with Deep Realistic Taxonomic Classifier (Tz-Ying Wu, Pedro Morgado, Pei Wang, Chih-Hui Ho, Nuno Vasconcelos)....Pages 171-189
Regression of Instance Boundary by Aggregated CNN and GCN (Yanda Meng, Wei Meng, Dongxu Gao, Yitian Zhao, Xiaoyun Yang, Xiaowei Huang et al.)....Pages 190-207
Social Adaptive Module for Weakly-Supervised Group Activity Recognition (Rui Yan, Lingxi Xie, Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Qi Tian)....Pages 208-224
RGB-D Salient Object Detection with Cross-Modality Modulation and Selection (Chongyi Li, Runmin Cong, Yongri Piao, Qianqian Xu, Chen Change Loy)....Pages 225-241
RetrieveGAN: Image Synthesis via Differentiable Patch Retrieval (Hung-Yu Tseng, Hsin-Ying Lee, Lu Jiang, Ming-Hsuan Yang, Weilong Yang)....Pages 242-257
Cheaper Pre-training Lunch: An Efficient Paradigm for Object Detection (Dongzhan Zhou, Xinchi Zhou, Hongwen Zhang, Shuai Yi, Wanli Ouyang)....Pages 258-274
Faster Person Re-identification (Guan’an Wang, Shaogang Gong, Jian Cheng, Zengguang Hou)....Pages 275-292
Quantization Guided JPEG Artifact Correction (Max Ehrlich, Larry Davis, Ser-Nam Lim, Abhinav Shrivastava)....Pages 293-309
3PointTM: Faster Measurement of High-Dimensional Transmission Matrices (Yujun Chen, Manoj Kumar Sharma, Ashutosh Sabharwal, Ashok Veeraraghavan, Aswin C. Sankaranarayanan)....Pages 310-326
Joint Bilateral Learning for Real-Time Universal Photorealistic Style Transfer (Xide Xia, Meng Zhang, Tianfan Xue, Zheng Sun, Hui Fang, Brian Kulis et al.)....Pages 327-342
Beyond 3DMM Space: Towards Fine-Grained 3D Face Reconstruction (Xiangyu Zhu, Fan Yang, Di Huang, Chang Yu, Hao Wang, Jianzhu Guo et al.)....Pages 343-358
World-Consistent Video-to-Video Synthesis (Arun Mallya, Ting-Chun Wang, Karan Sapra, Ming-Yu Liu)....Pages 359-378
Commonality-Parsing Network Across Shape and Appearance for Partially Supervised Instance Segmentation (Qi Fan, Lei Ke, Wenjie Pei, Chi-Keung Tang, Yu-Wing Tai)....Pages 379-396
GMNet: Graph Matching Network for Large Scale Part Semantic Segmentation in the Wild (Umberto Michieli, Edoardo Borsato, Luca Rossi, Pietro Zanuttigh)....Pages 397-414
Event-Based Asynchronous Sparse Convolutional Networks (Nico Messikommer, Daniel Gehrig, Antonio Loquercio, Davide Scaramuzza)....Pages 415-431
AtlantaNet: Inferring the 3D Indoor Layout from a Single \(360^\circ \) Image Beyond the Manhattan World Assumption (Giovanni Pintore, Marco Agus, Enrico Gobbetti)....Pages 432-448
AttentionNAS: Spatiotemporal Attention Cell Search for Video Classification (Xiaofang Wang, Xuehan Xiong, Maxim Neumann, AJ Piergiovanni, Michael S. Ryoo, Anelia Angelova et al.)....Pages 449-465
REMIND Your Neural Network to Prevent Catastrophic Forgetting (Tyler L. Hayes, Kushal Kafle, Robik Shrestha, Manoj Acharya, Christopher Kanan)....Pages 466-483
Image Classification in the Dark Using Quanta Image Sensors (Abhiram Gnanasambandam, Stanley H. Chan)....Pages 484-501
n-Reference Transfer Learning for Saliency Prediction (Yan Luo, Yongkang Wong, Mohan S. Kankanhalli, Qi Zhao)....Pages 502-519
Progressively Guided Alternate Refinement Network for RGB-D Salient Object Detection (Shuhan Chen, Yun Fu)....Pages 520-538
Bottom-Up Temporal Action Localization with Mutual Regularization (Peisen Zhao, Lingxi Xie, Chen Ju, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Qi Tian)....Pages 539-555
On Modulating the Gradient for Meta-learning (Christian Simon, Piotr Koniusz, Richard Nock, Mehrtash Harandi)....Pages 556-572
Domain-Specific Mappings for Generative Adversarial Style Transfer (Hsin-Yu Chang, Zhixiang Wang, Yung-Yu Chuang)....Pages 573-589
DiVA: Diverse Visual Feature Aggregation for Deep Metric Learning (Timo Milbich, Karsten Roth, Homanga Bharadhwaj, Samarth Sinha, Yoshua Bengio, Björn Ommer et al.)....Pages 590-607
DHP: Differentiable Meta Pruning via HyperNetworks (Yawei Li, Shuhang Gu, Kai Zhang, Luc Van Gool, Radu Timofte)....Pages 608-624
Deep Transferring Quantization (Zheng Xie, Zhiquan Wen, Jing Liu, Zhiqiang Liu, Xixian Wu, Mingkui Tan)....Pages 625-642
Deep Credible Metric Learning for Unsupervised Domain Adaptation Person Re-identification (Guangyi Chen, Yuhao Lu, Jiwen Lu, Jie Zhou)....Pages 643-659
Temporal Coherence or Temporal Motion: Which Is More Critical for Video-Based Person Re-identification? (Guangyi Chen, Yongming Rao, Jiwen Lu, Jie Zhou)....Pages 660-676
Arbitrary-Oriented Object Detection with Circular Smooth Label (Xue Yang, Junchi Yan)....Pages 677-694
Learning Event-Driven Video Deblurring and Interpolation (Songnan Lin, Jiawei Zhang, Jinshan Pan, Zhe Jiang, Dongqing Zou, Yongtian Wang et al.)....Pages 695-710
Vectorizing World Buildings: Planar Graph Reconstruction by Primitive Detection and Relationship Inference (Nelson Nauata, Yasutaka Furukawa)....Pages 711-726
Learning to Combine: Knowledge Aggregation for Multi-source Domain Adaptation (Hang Wang, Minghao Xu, Bingbing Ni, Wenjun Zhang)....Pages 727-744
CSCL: Critical Semantic-Consistent Learning for Unsupervised Domain Adaptation (Jiahua Dong, Yang Cong, Gan Sun, Yuyang Liu, Xiaowei Xu)....Pages 745-762
Prototype Mixture Models for Few-Shot Semantic Segmentation (Boyu Yang, Chang Liu, Bohao Li, Jianbin Jiao, Qixiang Ye)....Pages 763-778
Webly Supervised Image Classification with Self-contained Confidence (Jingkang Yang, Litong Feng, Weirong Chen, Xiaopeng Yan, Huabin Zheng, Ping Luo et al.)....Pages 779-795
Back Matter ....Pages 797-799




نظرات کاربران