ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XVIII

دانلود کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت هجدهم

Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XVIII

مشخصات کتاب

Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XVIII

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 12363 
ISBN (شابک) : 9783030585228, 9783030585235 
ناشر: Springer International Publishing;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 847 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 188 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت هجدهم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، تشخیص الگو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XVIII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت هجدهم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت هجدهم



مجموعه 30 جلدی، شامل کتاب های LNCS 12346 تا 12375، مجموعه مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV 2020 را تشکیل می دهد که قرار بود در گلاسکو، انگلستان، در 23 تا 28 اوت برگزار شود. 2020. کنفرانس به‌دلیل همه‌گیری کووید-19 به صورت مجازی برگزار شد.
1360 مقاله اصلاح‌شده ارائه‌شده در این مجموعه به دقت بررسی و از بین 5025 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات به موضوعاتی مانند بینایی کامپیوتر می پردازند. فراگیری ماشین؛ شبکه های عصبی عمیق؛ یادگیری تقویتی؛ تشخیص شی؛ طبقه بندی تصویر؛ پردازش تصویر؛ تشخیص اشیاء؛ تقسیم بندی معنایی؛ تخمین ژست انسانی؛ بازسازی سه بعدی؛ دید استریو؛ عکاسی محاسباتی; شبکه های عصبی؛ کدگذاری تصویر؛ بازسازی تصویر؛ تشخیص شی؛ تخمین حرکت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The 30-volume set, comprising the LNCS books 12346 until 12375, constitutes the refereed proceedings of the 16th European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, which was planned to be held in Glasgow, UK, during August 23-28, 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 1360 revised papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5025 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xlii
3D Bird Reconstruction: A Dataset, Model, and Shape Recovery from a Single View (Marc Badger, Yufu Wang, Adarsh Modh, Ammon Perkes, Nikos Kolotouros, Bernd G. Pfrommer et al.)....Pages 1-17
We Have So Much in Common: Modeling Semantic Relational Set Abstractions in Videos (Alex Andonian, Camilo Fosco, Mathew Monfort, Allen Lee, Rogerio Feris, Carl Vondrick et al.)....Pages 18-34
Joint Optimization for Multi-person Shape Models from Markerless 3D-Scans (Samuel Zeitvogel, Johannes Dornheim, Astrid Laubenheimer)....Pages 35-51
Accurate RGB-D Salient Object Detection via Collaborative Learning (Wei Ji, Jingjing Li, Miao Zhang, Yongri Piao, Huchuan Lu)....Pages 52-69
Finding Your (3D) Center: 3D Object Detection Using a Learned Loss (David Griffiths, Jan Boehm, Tobias Ritschel)....Pages 70-85
Collaborative Training Between Region Proposal Localization and Classification for Domain Adaptive Object Detection (Ganlong Zhao, Guanbin Li, Ruijia Xu, Liang Lin)....Pages 86-102
Two Stream Active Query Suggestion for Active Learning in Connectomics (Zudi Lin, Donglai Wei, Won-Dong Jang, Siyan Zhou, Xupeng Chen, Xueying Wang et al.)....Pages 103-120
Pix2Surf: Learning Parametric 3D Surface Models of Objects from Images (Jiahui Lei, Srinath Sridhar, Paul Guerrero, Minhyuk Sung, Niloy Mitra, Leonidas J. Guibas)....Pages 121-138
6D Camera Relocalization in Ambiguous Scenes via Continuous Multimodal Inference (Mai Bui, Tolga Birdal, Haowen Deng, Shadi Albarqouni, Leonidas Guibas, Slobodan Ilic et al.)....Pages 139-157
Modeling Artistic Workflows for Image Generation and Editing (Hung-Yu Tseng, Matthew Fisher, Jingwan Lu, Yijun Li, Vladimir Kim, Ming-Hsuan Yang)....Pages 158-174
A Large-Scale Annotated Mechanical Components Benchmark for Classification and Retrieval Tasks with Deep Neural Networks (Sangpil Kim, Hyung-gun Chi, Xiao Hu, Qixing Huang, Karthik Ramani)....Pages 175-191
Hidden Footprints: Learning Contextual Walkability from 3D Human Trails (Jin Sun, Hadar Averbuch-Elor, Qianqian Wang, Noah Snavely)....Pages 192-207
Self-supervised Learning of Audio-Visual Objects from Video (Triantafyllos Afouras, Andrew Owens, Joon Son Chung, Andrew Zisserman)....Pages 208-224
GAN-Based Garment Generation Using Sewing Pattern Images (Yu Shen, Junbang Liang, Ming C. Lin)....Pages 225-247
Style Transfer for Co-speech Gesture Animation: A Multi-speaker Conditional-Mixture Approach (Chaitanya Ahuja, Dong Won Lee, Yukiko I. Nakano, Louis-Philippe Morency)....Pages 248-265
An LSTM Approach to Temporal 3D Object Detection in LiDAR Point Clouds (Rui Huang, Wanyue Zhang, Abhijit Kundu, Caroline Pantofaru, David A. Ross, Thomas Funkhouser et al.)....Pages 266-282
Monotonicity Prior for Cloud Tomography (Tamar Loeub, Aviad Levis, Vadim Holodovsky, Yoav Y. Schechner)....Pages 283-299
Learning Trailer Moments in Full-Length Movies with Co-Contrastive Attention (Lezi Wang, Dong Liu, Rohit Puri, Dimitris N. Metaxas)....Pages 300-316
Preserving Semantic Neighborhoods for Robust Cross-Modal Retrieval (Christopher Thomas, Adriana Kovashka)....Pages 317-335
Large-Scale Pretraining for Visual Dialog: A Simple State-of-the-Art Baseline (Vishvak Murahari, Dhruv Batra, Devi Parikh, Abhishek Das)....Pages 336-352
Learning to Generate Grounded Visual Captions Without Localization Supervision (Chih-Yao Ma, Yannis Kalantidis, Ghassan AlRegib, Peter Vajda, Marcus Rohrbach, Zsolt Kira)....Pages 353-370
Neural Hair Rendering (Menglei Chai, Jian Ren, Sergey Tulyakov)....Pages 371-388
JNR: Joint-Based Neural Rig Representation for Compact 3D Face Modeling (Noranart Vesdapunt, Mitch Rundle, HsiangTao Wu, Baoyuan Wang)....Pages 389-405
On Disentangling Spoof Trace for Generic Face Anti-spoofing (Yaojie Liu, Joel Stehouwer, Xiaoming Liu)....Pages 406-422
Streaming Object Detection for 3-D Point Clouds (Wei Han, Zhengdong Zhang, Benjamin Caine, Brandon Yang, Christoph Sprunk, Ouais Alsharif et al.)....Pages 423-441
NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture Search (Yun-Chun Chen, Chen Gao, Esther Robb, Jia-Bin Huang)....Pages 442-459
Learning to Learn in a Semi-supervised Fashion (Yun-Chun Chen, Chao-Te Chou, Yu-Chiang Frank Wang)....Pages 460-478
FeatMatch: Feature-Based Augmentation for Semi-supervised Learning (Chia-Wen Kuo, Chih-Yao Ma, Jia-Bin Huang, Zsolt Kira)....Pages 479-495
RadarNet: Exploiting Radar for Robust Perception of Dynamic Objects (Bin Yang, Runsheng Guo, Ming Liang, Sergio Casas, Raquel Urtasun)....Pages 496-512
Seeing the Un-Scene: Learning Amodal Semantic Maps for Room Navigation (Medhini Narasimhan, Erik Wijmans, Xinlei Chen, Trevor Darrell, Dhruv Batra, Devi Parikh et al.)....Pages 513-529
Learning to Separate: Detecting Heavily-Occluded Objects in Urban Scenes (Chenhongyi Yang, Vitaly Ablavsky, Kaihong Wang, Qi Feng, Margrit Betke)....Pages 530-546
Towards Causal Benchmarking of Bias in Face Analysis Algorithms (Guha Balakrishnan, Yuanjun Xiong, Wei Xia, Pietro Perona)....Pages 547-563
Learning and Memorizing Representative Prototypes for 3D Point Cloud Semantic and Instance Segmentation (Tong He, Dong Gong, Zhi Tian, Chunhua Shen)....Pages 564-580
Knowledge-Based Video Question Answering with Unsupervised Scene Descriptions (Noa Garcia, Yuta Nakashima)....Pages 581-598
Transformation Consistency Regularization – A Semi-supervised Paradigm for Image-to-Image Translation (Aamir Mustafa, Rafał K. Mantiuk)....Pages 599-615
LIRA: Lifelong Image Restoration from Unknown Blended Distortions (Jianzhao Liu, Jianxin Lin, Xin Li, Wei Zhou, Sen Liu, Zhibo Chen)....Pages 616-632
HDNet: Human Depth Estimation for Multi-person Camera-Space Localization (Jiahao Lin, Gim Hee Lee)....Pages 633-648
SOLO: Segmenting Objects by Locations (Xinlong Wang, Tao Kong, Chunhua Shen, Yuning Jiang, Lei Li)....Pages 649-665
Learning to See in the Dark with Events (Song Zhang, Yu Zhang, Zhe Jiang, Dongqing Zou, Jimmy Ren, Bin Zhou)....Pages 666-682
Trajectron++: Dynamically-Feasible Trajectory Forecasting with Heterogeneous Data (Tim Salzmann, Boris Ivanovic, Punarjay Chakravarty, Marco Pavone)....Pages 683-700
Context-Gated Convolution (Xudong Lin, Lin Ma, Wei Liu, Shih-Fu Chang)....Pages 701-718
Polynomial Regression Network for Variable-Number Lane Detection (Bingke Wang, Zilei Wang, Yixin Zhang)....Pages 719-734
Structural Deep Metric Learning for Room Layout Estimation (Wenzhao Zheng, Jiwen Lu, Jie Zhou)....Pages 735-751
Adaptive Task Sampling for Meta-learning (Chenghao Liu, Zhihao Wang, Doyen Sahoo, Yuan Fang, Kun Zhang, Steven C. H. Hoi)....Pages 752-769
Deep Complementary Joint Model for Complex Scene Registration and Few-Shot Segmentation on Medical Images (Yuting He, Tiantian Li, Guanyu Yang, Youyong Kong, Yang Chen, Huazhong Shu et al.)....Pages 770-786
Improving Multispectral Pedestrian Detection by Addressing Modality Imbalance Problems (Kailai Zhou, Linsen Chen, Xun Cao)....Pages 787-803
Back Matter ....Pages 805-807




نظرات کاربران