دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Andrea Vedaldi, Horst Bischof, Thomas Brox, Jan-Michael Frahm سری: Lecture Notes in Computer Science 12367 ISBN (شابک) : 9783030585419, 9783030585426 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 826 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 174 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت XXII: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت XXII نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه 30 جلدی، شامل کتاب های LNCS 12346 تا 12375، مجموعه
مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV
2020 را تشکیل می دهد که قرار بود در گلاسکو، انگلستان، در 23
تا 28 اوت برگزار شود. 2020. کنفرانس بهدلیل همهگیری COVID-19
به صورت مجازی برگزار شد.
1360 مقاله اصلاحشده ارائهشده در این مجموعه به دقت بررسی و
از بین 5025 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات به موضوعاتی
مانند بینایی کامپیوتر می پردازند. فراگیری ماشین؛ شبکه های
عصبی عمیق؛ یادگیری تقویتی؛ تشخیص شی؛ طبقه بندی تصویر؛ پردازش
تصویر؛ تشخیص اشیاء؛ تقسیم بندی معنایی؛ تخمین ژست انسانی؛
بازسازی سه بعدی؛ دید استریو؛ عکاسی محاسباتی; شبکه های عصبی؛
کدگذاری تصویر؛ بازسازی تصویر؛ تشخیص شی؛ تخمین حرکت.
The 30-volume set, comprising the LNCS books 12346 until
12375, constitutes the refereed proceedings of the 16th
European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, which was
planned to be held in Glasgow, UK, during August 23-28, 2020.
The conference was held virtually due to the COVID-19
pandemic.
The 1360 revised papers presented in these proceedings were
carefully reviewed and selected from a total of 5025
submissions. The papers deal with topics such as computer
vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement
learning; object recognition; image classification; image
processing; object detection; semantic segmentation; human
pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision;
computational photography; neural networks; image coding;
image reconstruction; object recognition; motion estimation.
Front Matter ....Pages i-xlii
Object Tracking Using Spatio-Temporal Networks for Future Prediction Location (Yuan Liu, Ruoteng Li, Yu Cheng, Robby T. Tan, Xiubao Sui)....Pages 1-17
Pillar-Based Object Detection for Autonomous Driving (Yue Wang, Alireza Fathi, Abhijit Kundu, David A. Ross, Caroline Pantofaru, Tom Funkhouser et al.)....Pages 18-34
Sparse Adversarial Attack via Perturbation Factorization (Yanbo Fan, Baoyuan Wu, Tuanhui Li, Yong Zhang, Mingyang Li, Zhifeng Li et al.)....Pages 35-50
3D Scene Reconstruction from a Single Viewport (Maximilian Denninger, Rudolph Triebel)....Pages 51-67
Learning to Optimize Domain Specific Normalization for Domain Generalization (Seonguk Seo, Yumin Suh, Dongwan Kim, Geeho Kim, Jongwoo Han, Bohyung Han)....Pages 68-83
Self-supervised Outdoor Scene Relighting (Ye Yu, Abhimitra Meka, Mohamed Elgharib, Hans-Peter Seidel, Christian Theobalt, William A. P. Smith)....Pages 84-101
Privacy Preserving Visual SLAM (Mikiya Shibuya, Shinya Sumikura, Ken Sakurada)....Pages 102-118
Leveraging Acoustic Images for Effective Self-supervised Audio Representation Learning (Valentina Sanguineti, Pietro Morerio, Niccolò Pozzetti, Danilo Greco, Marco Cristani, Vittorio Murino)....Pages 119-135
Learning Joint Visual Semantic Matching Embeddings for Language-Guided Retrieval (Yanbei Chen, Loris Bazzani)....Pages 136-152
Globally Optimal and Efficient Vanishing Point Estimation in Atlanta World (Haoang Li, Pyojin Kim, Ji Zhao, Kyungdon Joo, Zhipeng Cai, Zhe Liu et al.)....Pages 153-169
StyleGAN2 Distillation for Feed-Forward Image Manipulation (Yuri Viazovetskyi, Vladimir Ivashkin, Evgeny Kashin)....Pages 170-186
Self-Prediction for Joint Instance and Semantic Segmentation of Point Clouds (Jinxian Liu, Minghui Yu, Bingbing Ni, Ye Chen)....Pages 187-204
Learning Disentangled Representations via Mutual Information Estimation (Eduardo Hugo Sanchez, Mathieu Serrurier, Mathias Ortner)....Pages 205-221
Challenge-Aware RGBT Tracking (Chenglong Li, Lei Liu, Andong Lu, Qing Ji, Jin Tang)....Pages 222-237
Fully Trainable and Interpretable Non-local Sparse Models for Image Restoration (Bruno Lecouat, Jean Ponce, Julien Mairal)....Pages 238-254
AutoSimulate: (Quickly) Learning Synthetic Data Generation (Harkirat Singh Behl, Atilim Güneş Baydin, Ran Gal, Philip H. S. Torr, Vibhav Vineet)....Pages 255-271
LatticeNet: Towards Lightweight Image Super-Resolution with Lattice Block (Xiaotong Luo, Yuan Xie, Yulun Zhang, Yanyun Qu, Cuihua Li, Yun Fu)....Pages 272-289
Learning from Scale-Invariant Examples for Domain Adaptation in Semantic Segmentation (M. Naseer Subhani, Mohsen Ali)....Pages 290-306
Active Visual Information Gathering for Vision-Language Navigation (Hanqing Wang, Wenguan Wang, Tianmin Shu, Wei Liang, Jianbing Shen)....Pages 307-322
Deep Hough-Transform Line Priors (Yancong Lin, Silvia L. Pintea, Jan C. van Gemert)....Pages 323-340
Unsupervised Shape and Pose Disentanglement for 3D Meshes (Keyang Zhou, Bharat Lal Bhatnagar, Gerard Pons-Moll)....Pages 341-357
CLAWS: Clustering Assisted Weakly Supervised Learning with Normalcy Suppression for Anomalous Event Detection (Muhammad Zaigham Zaheer, Arif Mahmood, Marcella Astrid, Seung-Ik Lee)....Pages 358-376
Inclusive GAN: Improving Data and Minority Coverage in Generative Models (Ning Yu, Ke Li, Peng Zhou, Jitendra Malik, Larry Davis, Mario Fritz)....Pages 377-393
SESAME: Semantic Editing of Scenes by Adding, Manipulating or Erasing Objects (Evangelos Ntavelis, Andrés Romero, Iason Kastanis, Luc Van Gool, Radu Timofte)....Pages 394-411
Dive Deeper into Box for Object Detection (Ran Chen, Yong Liu, Mengdan Zhang, Shu Liu, Bei Yu, Yu-Wing Tai)....Pages 412-428
PG-Net: Pixel to Global Matching Network for Visual Tracking (Bingyan Liao, Chenye Wang, Yayun Wang, Yaonong Wang, Jun Yin)....Pages 429-444
Why Are Deep Representations Good Perceptual Quality Features? (Taimoor Tariq, Okan Tarhan Tursun, Munchurl Kim, Piotr Didyk)....Pages 445-461
Geometric Estimation via Robust Subspace Recovery (Aoxiang Fan, Xingyu Jiang, Yang Wang, Junjun Jiang, Jiayi Ma)....Pages 462-478
Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-Shot Classification (Sanath Narayan, Akshita Gupta, Fahad Shahbaz Khan, Cees G. M. Snoek, Ling Shao)....Pages 479-495
Human Correspondence Consensus for 3D Object Semantic Understanding (Yujing Lou, Yang You, Chengkun Li, Zhoujun Cheng, Liangwei Li, Lizhuang Ma et al.)....Pages 496-512
Learning Memory Augmented Cascading Network for Compressed Sensing of Images (Jiwei Chen, Yubao Sun, Qingshan Liu, Rui Huang)....Pages 513-529
Least Squares Surface Reconstruction on Arbitrary Domains (Dizhong Zhu, William A. P. Smith)....Pages 530-545
Task-Conditioned Domain Adaptation for Pedestrian Detection in Thermal Imagery (My Kieu, Andrew D. Bagdanov, Marco Bertini, Alberto del Bimbo)....Pages 546-562
Improving the Transferability of Adversarial Examples with Resized-Diverse-Inputs, Diversity-Ensemble and Region Fitting (Junhua Zou, Zhisong Pan, Junyang Qiu, Xin Liu, Ting Rui, Wei Li)....Pages 563-579
Differentiable Automatic Data Augmentation (Yonggang Li, Guosheng Hu, Yongtao Wang, Timothy Hospedales, Neil M. Robertson, Yongxin Yang)....Pages 580-595
SceneCAD: Predicting Object Alignments and Layouts in RGB-D Scans (Armen Avetisyan, Tatiana Khanova, Christopher Choy, Denver Dash, Angela Dai, Matthias Nießner)....Pages 596-612
Kinship Identification Through Joint Learning Using Kinship Verification Ensembles (Wei Wang, Shaodi You, Theo Gevers)....Pages 613-628
Kernelized Memory Network for Video Object Segmentation (Hongje Seong, Junhyuk Hyun, Euntai Kim)....Pages 629-645
A Single Stream Network for Robust and Real-Time RGB-D Salient Object Detection (Xiaoqi Zhao, Lihe Zhang, Youwei Pang, Huchuan Lu, Lei Zhang)....Pages 646-662
Splitting Vs. Merging: Mining Object Regions with Discrepancy and Intersection Loss for Weakly Supervised Semantic Segmentation (Tianyi Zhang, Guosheng Lin, Weide Liu, Jianfei Cai, Alex Kot)....Pages 663-679
Temporal Keypoint Matching and Refinement Network for Pose Estimation and Tracking (Chunluan Zhou, Zhou Ren, Gang Hua)....Pages 680-695
Neural Point-Based Graphics (Kara-Ali Aliev, Artem Sevastopolsky, Maria Kolos, Dmitry Ulyanov, Victor Lempitsky)....Pages 696-712
FHDe2Net: Full High Definition Demoireing Network (Bin He, Ce Wang, Boxin Shi, Ling-Yu Duan)....Pages 713-729
Learning Structural Similarity of User Interface Layouts Using Graph Networks (Dipu Manandhar, Dan Ruta, John Collomosse)....Pages 730-746
NAS-Count: Counting-by-Density with Neural Architecture Search (Yutao Hu, Xiaolong Jiang, Xuhui Liu, Baochang Zhang, Jungong Han, Xianbin Cao et al.)....Pages 747-766
Towards Generalization Across Depth for Monocular 3D Object Detection (Andrea Simonelli, Samuel Rota Buló, Lorenzo Porzi, Elisa Ricci, Peter Kontschieder)....Pages 767-782
Back Matter ....Pages 783-785