دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Andrea Vedaldi, Horst Bischof, Thomas Brox, Jan-Michael Frahm سری: Lecture Notes in Computer Science 12374 ISBN (شابک) : 9783030585259, 9783030585266 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 844 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 177 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسگو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت XXIX: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، کامپیوتر و آموزش
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXIX به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسگو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت XXIX نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه 30 جلدی، شامل کتاب های LNCS 12346 تا 12375، مجموعه
مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV
2020 را تشکیل می دهد که قرار بود در گلاسکو، انگلستان، طی 23
تا 28 اوت برگزار شود. 2020. کنفرانس عملاً به دلیل همهگیری
کووید-19 برگزار شد.
1360 مقاله اصلاحشده ارائهشده در این مجموعه به دقت بررسی و
از بین 5025 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات به موضوعاتی
مانند بینایی کامپیوتر می پردازند. فراگیری ماشین؛ شبکه های
عصبی عمیق؛ یادگیری تقویتی؛ تشخیص شی؛ طبقه بندی تصویر؛ پردازش
تصویر؛ تشخیص اشیاء؛ تقسیم بندی معنایی؛ تخمین ژست انسانی؛
بازسازی سه بعدی؛ دید استریو؛ عکاسی محاسباتی; شبکه های عصبی؛
کدگذاری تصویر؛ بازسازی تصویر؛ تشخیص شی؛ تخمین حرکت.
The 30-volume set, comprising the LNCS books 12346 until
12375, constitutes the refereed proceedings of the 16th
European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, which was
planned to be held in Glasgow, UK, during August 23-28, 2020.
The conference was held virtually due to the COVID-19
pandemic.
The 1360 revised papers presented in these proceedings were
carefully reviewed and selected from a total of 5025
submissions. The papers deal with topics such as computer
vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement
learning; object recognition; image classification; image
processing; object detection; semantic segmentation; human
pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision;
computational photography; neural networks; image coding;
image reconstruction; object recognition; motion estimation.
Front Matter ....Pages i-xliii
Procrustean Regression Networks: Learning 3D Structure of Non-rigid Objects from 2D Annotations (Sungheon Park, Minsik Lee, Nojun Kwak)....Pages 1-18
Learning to Learn Parameterized Classification Networks for Scalable Input Images (Duo Li, Anbang Yao, Qifeng Chen)....Pages 19-35
Stereo Event-Based Particle Tracking Velocimetry for 3D Fluid Flow Reconstruction (Yuanhao Wang, Ramzi Idoughi, Wolfgang Heidrich)....Pages 36-53
Simplicial Complex Based Point Correspondence Between Images Warped onto Manifolds (Charu Sharma, Manohar Kaul)....Pages 54-70
Representation Learning on Visual-Symbolic Graphs for Video Understanding (Effrosyni Mavroudi, Benjamín Béjar Haro, René Vidal)....Pages 71-90
Distance-Normalized Unified Representation for Monocular 3D Object Detection (Xuepeng Shi, Zhixiang Chen, Tae-Kyun Kim)....Pages 91-107
Sequential Deformation for Accurate Scene Text Detection (Shanyu Xiao, Liangrui Peng, Ruijie Yan, Keyu An, Gang Yao, Jaesik Min)....Pages 108-124
Where to Explore Next? ExHistCNN for History-Aware Autonomous 3D Exploration (Yiming Wang, Alessio Del Bue)....Pages 125-140
Semi-supervised Segmentation Based on Error-Correcting Supervision (Robert Mendel, Luis Antonio de Souza Jr., David Rauber, João Paulo Papa, Christoph Palm)....Pages 141-157
Quantum-Soft QUBO Suppression for Accurate Object Detection (Junde Li, Swaroop Ghosh)....Pages 158-173
Label-Similarity Curriculum Learning (Ürün Dogan, Aniket Anand Deshmukh, Marcin Bronislaw Machura, Christian Igel)....Pages 174-190
Recurrent Image Annotation with Explicit Inter-label Dependencies (Ayushi Dutta, Yashaswi Verma, C. V. Jawahar)....Pages 191-207
Cross-Attention in Coupled Unmixing Nets for Unsupervised Hyperspectral Super-Resolution (Jing Yao, Danfeng Hong, Jocelyn Chanussot, Deyu Meng, Xiaoxiang Zhu, Zongben Xu)....Pages 208-224
SimPose: Effectively Learning DensePose and Surface Normals of People from Simulated Data (Tyler Zhu, Per Karlsson, Christoph Bregler)....Pages 225-242
ByeGlassesGAN: Identity Preserving Eyeglasses Removal for Face Images (Yu-Hui Lee, Shang-Hong Lai)....Pages 243-258
Differentiable Joint Pruning and Quantization for Hardware Efficiency (Ying Wang, Yadong Lu, Tijmen Blankevoort)....Pages 259-277
Learning to Generate Customized Dynamic 3D Facial Expressions (Rolandos Alexandros Potamias, Jiali Zheng, Stylianos Ploumpis, Giorgos Bouritsas, Evangelos Ververas, Stefanos Zafeiriou)....Pages 278-294
LandscapeAR: Large Scale Outdoor Augmented Reality by Matching Photographs with Terrain Models Using Learned Descriptors (Jan Brejcha, Michal Lukáč, Yannick Hold-Geoffroy, Oliver Wang, Martin Čadík)....Pages 295-312
Learning Disentangled Feature Representation for Hybrid-Distorted Image Restoration (Xin Li, Xin Jin, Jianxin Lin, Sen Liu, Yaojun Wu, Tao Yu et al.)....Pages 313-329
Jointly De-Biasing Face Recognition and Demographic Attribute Estimation (Sixue Gong, Xiaoming Liu, Anil K. Jain)....Pages 330-347
Regularized Loss for Weakly Supervised Single Class Semantic Segmentation (Olga Veksler)....Pages 348-365
Spike-FlowNet: Event-Based Optical Flow Estimation with Energy-Efficient Hybrid Neural Networks (Chankyu Lee, Adarsh Kumar Kosta, Alex Zihao Zhu, Kenneth Chaney, Kostas Daniilidis, Kaushik Roy)....Pages 366-382
Forgetting Outside the Box: Scrubbing Deep Networks of Information Accessible from Input-Output Observations (Aditya Golatkar, Alessandro Achille, Stefano Soatto)....Pages 383-398
Inherent Adversarial Robustness of Deep Spiking Neural Networks: Effects of Discrete Input Encoding and Non-linear Activations (Saima Sharmin, Nitin Rathi, Priyadarshini Panda, Kaushik Roy)....Pages 399-414
Synthesizing Coupled 3D Face Modalities by Trunk-Branch Generative Adversarial Networks (Baris Gecer, Alexandros Lattas, Stylianos Ploumpis, Jiankang Deng, Athanasios Papaioannou, Stylianos Moschoglou et al.)....Pages 415-433
Learning to Learn Words from Visual Scenes (Dídac Surís, Dave Epstein, Heng Ji, Shih-Fu Chang, Carl Vondrick)....Pages 434-452
On Transferability of Histological Tissue Labels in Computational Pathology (Mahdi S. Hosseini, Lyndon Chan, Weimin Huang, Yichen Wang, Danial Hasan, Corwyn Rowsell et al.)....Pages 453-469
Learning Actionness via Long-Range Temporal Order Verification (Dimitri Zhukov, Jean-Baptiste Alayrac, Ivan Laptev, Josef Sivic)....Pages 470-487
Fully Embedding Fast Convolutional Networks on Pixel Processor Arrays (Laurie Bose, Piotr Dudek, Jianing Chen, Stephen J. Carey, Walterio W. Mayol-Cuevas)....Pages 488-503
Character Region Attention for Text Spotting (Youngmin Baek, Seung Shin, Jeonghun Baek, Sungrae Park, Junyeop Lee, Daehyun Nam et al.)....Pages 504-521
Stable Low-Rank Tensor Decomposition for Compression of Convolutional Neural Network (Anh-Huy Phan, Konstantin Sobolev, Konstantin Sozykin, Dmitry Ermilov, Julia Gusak, Petr Tichavský et al.)....Pages 522-539
Dual Mixup Regularized Learning for Adversarial Domain Adaptation (Yuan Wu, Diana Inkpen, Ahmed El-Roby)....Pages 540-555
Robust and On-the-Fly Dataset Denoising for Image Classification (Jiaming Song, Yann Dauphin, Michael Auli, Tengyu Ma)....Pages 556-572
Imaging Behind Occluders Using Two-Bounce Light (Connor Henley, Tomohiro Maeda, Tristan Swedish, Ramesh Raskar)....Pages 573-588
Improving Object Detection with Selective Self-supervised Self-training (Yandong Li, Di Huang, Danfeng Qin, Liqiang Wang, Boqing Gong)....Pages 589-607
Deep Local Shapes: Learning Local SDF Priors for Detailed 3D Reconstruction (Rohan Chabra, Jan E. Lenssen, Eddy Ilg, Tanner Schmidt, Julian Straub, Steven Lovegrove et al.)....Pages 608-625
Info3D: Representation Learning on 3D Objects Using Mutual Information Maximization and Contrastive Learning (Aditya Sanghi)....Pages 626-642
Adversarial Data Augmentation via Deformation Statistics (Sahin Olut, Zhengyang Shen, Zhenlin Xu, Samuel Gerber, Marc Niethammer)....Pages 643-659
Neural Predictor for Neural Architecture Search (Wei Wen, Hanxiao Liu, Yiran Chen, Hai Li, Gabriel Bender, Pieter-Jan Kindermans)....Pages 660-676
Learning Permutation Invariant Representations Using Memory Networks (Shivam Kalra, Mohammed Adnan, Graham Taylor, H. R. Tizhoosh)....Pages 677-693
Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data (Peng Chu, Xiao Bian, Shaopeng Liu, Haibin Ling)....Pages 694-710
Laying the Foundations of Deep Long-Term Crowd Flow Prediction (Samuel S. Sohn, Honglu Zhou, Seonghyeon Moon, Sejong Yoon, Vladimir Pavlovic, Mubbasir Kapadia)....Pages 711-728
Weakly-Supervised Action Localization with Expectation-Maximization Multi-Instance Learning (Zhekun Luo, Devin Guillory, Baifeng Shi, Wei Ke, Fang Wan, Trevor Darrell et al.)....Pages 729-745
Fairness by Learning Orthogonal Disentangled Representations (Mhd Hasan Sarhan, Nassir Navab, Abouzar Eslami, Shadi Albarqouni)....Pages 746-761
Self-supervision with Superpixels: Training Few-Shot Medical Image Segmentation Without Annotation (Cheng Ouyang, Carlo Biffi, Chen Chen, Turkay Kart, Huaqi Qiu, Daniel Rueckert)....Pages 762-780
On Diverse Asynchronous Activity Anticipation (He Zhao, Richard P. Wildes)....Pages 781-799
Back Matter ....Pages 801-803