دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Andrea Vedaldi, Horst Bischof, Thomas Brox, Jan-Michael Frahm سری: Lecture Notes in Computer Science 12372 ISBN (شابک) : 9783030585822, 9783030585839 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 829 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 136 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision – ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپایی، گلاسکو، بریتانیا، 23 تا 28 اوت 2020، مجموعه مقالات، قسمت XXVII: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXVII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision – ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپایی، گلاسکو، بریتانیا، 23 تا 28 اوت 2020، مجموعه مقالات، قسمت XXVII نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه 30 جلدی، شامل کتاب های LNCS 12346 تا 12375، مجموعه
مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV
2020 را تشکیل می دهد که قرار بود در گلاسکو، انگلستان، در 23
تا 28 اوت برگزار شود. 2020. کنفرانس بهدلیل همهگیری کووید-19
به صورت مجازی برگزار شد.
1360 مقاله اصلاحشده ارائهشده در این مجموعه به دقت بررسی و
از بین 5025 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات به موضوعاتی
مانند بینایی کامپیوتر می پردازند. فراگیری ماشین؛ شبکه های
عصبی عمیق؛ یادگیری تقویتی؛ تشخیص شی؛ طبقه بندی تصویر؛ پردازش
تصویر؛ تشخیص اشیا؛ تقسیم بندی معنایی؛ تخمین ژست انسانی؛
بازسازی سه بعدی؛ دید استریو؛ عکاسی محاسباتی; شبکه های عصبی؛
کدگذاری تصویر؛ بازسازی تصویر؛ تشخیص شی؛ تخمین حرکت.
The 30-volume set, comprising the LNCS books 12346 until
12375, constitutes the refereed proceedings of the 16th
European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, which was
planned to be held in Glasgow, UK, during August 23-28, 2020.
The conference was held virtually due to the COVID-19
pandemic.
The 1360 revised papers presented in these proceedings were
carefully reviewed and selected from a total of 5025
submissions. The papers deal with topics such as computer
vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement
learning; object recognition; image classification; image
processing; object detection; semantic segmentation; human
pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision;
computational photography; neural networks; image coding;
image reconstruction; object recognition; motion estimation.
Front Matter ....Pages i-xlii
Teaching Cameras to Feel: Estimating Tactile Physical Properties of Surfaces from Images (Matthew Purri, Kristin Dana)....Pages 1-20
Accurate Optimization of Weighted Nuclear Norm for Non-Rigid Structure from Motion (José Pedro Iglesias, Carl Olsson, Marcus Valtonen Örnhag)....Pages 21-37
Proposal-Based Video Completion (Yuan-Ting Hu, Heng Wang, Nicolas Ballas, Kristen Grauman, Alexander G. Schwing)....Pages 38-54
HGNet: Hybrid Generative Network for Zero-Shot Domain Adaptation (Haifeng Xia, Zhengming Ding)....Pages 55-70
Beyond Monocular Deraining: Stereo Image Deraining via Semantic Understanding (Kaihao Zhang, Wenhan Luo, Wenqi Ren, Jingwen Wang, Fang Zhao, Lin Ma et al.)....Pages 71-89
DBQ: A Differentiable Branch Quantizer for Lightweight Deep Neural Networks (Hassan Dbouk, Hetul Sanghvi, Mahesh Mehendale, Naresh Shanbhag)....Pages 90-106
All at Once: Temporally Adaptive Multi-frame Interpolation with Advanced Motion Modeling (Zhixiang Chi, Rasoul Mohammadi Nasiri, Zheng Liu, Juwei Lu, Jin Tang, Konstantinos N. Plataniotis)....Pages 107-123
A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning (Yunhui Guo, Noel C. Codella, Leonid Karlinsky, James V. Codella, John R. Smith, Kate Saenko et al.)....Pages 124-141
Practical Poisoning Attacks on Neural Networks (Junfeng Guo, Cong Liu)....Pages 142-158
Unsupervised Domain Adaptation in the Dissimilarity Space for Person Re-identification (Djebril Mekhazni, Amran Bhuiyan, George Ekladious, Eric Granger)....Pages 159-174
Learn Distributed GAN with Temporary Discriminators (Hui Qu, Yikai Zhang, Qi Chang, Zhennan Yan, Chao Chen, Dimitris Metaxas)....Pages 175-192
SemifreddoNets: Partially Frozen Neural Networks for Efficient Computer Vision Systems (Leo F. Isikdogan, Bhavin V. Nayak, Chyuan-Tyng Wu, Joao Peralta Moreira, Sushma Rao, Gilad Michael)....Pages 193-208
Improving Adversarial Robustness by Enforcing Local and Global Compactness (Anh Bui, Trung Le, He Zhao, Paul Montague, Olivier deVel, Tamas Abraham et al.)....Pages 209-223
TopoAL: An Adversarial Learning Approach for Topology-Aware Road Segmentation (Subeesh Vasu, Mateusz Kozinski, Leonardo Citraro, Pascal Fua)....Pages 224-240
Channel Selection Using Gumbel Softmax (Charles Herrmann, Richard Strong Bowen, Ramin Zabih)....Pages 241-257
Exploiting Temporal Coherence for Self-Supervised One-Shot Video Re-identification (Dripta S. Raychaudhuri, Amit K. Roy-Chowdhury)....Pages 258-274
An Efficient Training Framework for Reversible Neural Architectures (Zixuan Jiang, Keren Zhu, Mingjie Liu, Jiaqi Gu, David Z. Pan)....Pages 275-289
Box2Seg: Attention Weighted Loss and Discriminative Feature Learning for Weakly Supervised Segmentation (Viveka Kulharia, Siddhartha Chandra, Amit Agrawal, Philip Torr, Ambrish Tyagi)....Pages 290-308
FreeCam3D: Snapshot Structured Light 3D with Freely-Moving Cameras (Yicheng Wu, Vivek Boominathan, Xuan Zhao, Jacob T. Robinson, Hiroshi Kawasaki, Aswin Sankaranarayanan et al.)....Pages 309-325
One-Pixel Signature: Characterizing CNN Models for Backdoor Detection (Shanjiaoyang Huang, Weiqi Peng, Zhiwei Jia, Zhuowen Tu)....Pages 326-341
Learning to Transfer Learn: Reinforcement Learning-Based Selection for Adaptive Transfer Learning (Linchao Zhu, Sercan Ö. Arık, Yi Yang, Tomas Pfister)....Pages 342-358
Structure-Aware Generation Network for Recipe Generation from Images (Hao Wang, Guosheng Lin, Steven C. H. Hoi, Chunyan Miao)....Pages 359-374
A Simple and Effective Framework for Pairwise Deep Metric Learning (Qi Qi, Yan Yan, Zixuan Wu, Xiaoyu Wang, Tianbao Yang)....Pages 375-391
Meta-rPPG: Remote Heart Rate Estimation Using a Transductive Meta-learner (Eugene Lee, Evan Chen, Chen-Yi Lee)....Pages 392-409
A Recurrent Transformer Network for Novel View Action Synthesis (Kara Marie Schatz, Erik Quintanilla, Shruti Vyas, Yogesh S. Rawat)....Pages 410-426
Multi-view Action Recognition Using Cross-View Video Prediction (Shruti Vyas, Yogesh S. Rawat, Mubarak Shah)....Pages 427-444
Learning Discriminative Feature with CRF for Unsupervised Video Object Segmentation (Mingmin Zhen, Shiwei Li, Lei Zhou, Jiaxiang Shang, Haoan Feng, Tian Fang et al.)....Pages 445-462
SMART: Simultaneous Multi-Agent Recurrent Trajectory Prediction (N. N. Sriram, Buyu Liu, Francesco Pittaluga, Manmohan Chandraker)....Pages 463-479
Label-Driven Reconstruction for Domain Adaptation in Semantic Segmentation (Jinyu Yang, Weizhi An, Sheng Wang, Xinliang Zhu, Chaochao Yan, Junzhou Huang)....Pages 480-498
Efficient Outdoor 3D Point Cloud Semantic Segmentation for Critical Road Objects and Distributed Contexts (Chi-Chong Wong, Chi-Man Vong)....Pages 499-514
Attributional Robustness Training Using Input-Gradient Spatial Alignment (Mayank Singh, Nupur Kumari, Puneet Mangla, Abhishek Sinha, Vineeth N. Balasubramanian, Balaji Krishnamurthy)....Pages 515-533
Reducing the Sim-to-Real Gap for Event Cameras (Timo Stoffregen, Cedric Scheerlinck, Davide Scaramuzza, Tom Drummond, Nick Barnes, Lindsay Kleeman et al.)....Pages 534-549
Spatial Geometric Reasoning for Room Layout Estimation via Deep Reinforcement Learning (Liangliang Ren, Yangyang Song, Jiwen Lu, Jie Zhou)....Pages 550-565
Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection (Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Golnaz Ghiasi, Tsung-Yi Lin, Jonathon Shlens, Quoc V. Le)....Pages 566-583
DA-NAS: Data Adapted Pruning for Efficient Neural Architecture Search (Xiyang Dai, Dongdong Chen, Mengchen Liu, Yinpeng Chen, Lu Yuan)....Pages 584-600
A Closer Look at Generalisation in RAVEN (Steven Spratley, Krista Ehinger, Tim Miller)....Pages 601-616
Supervised Edge Attention Network for Accurate Image Instance Segmentation (Xier Chen, Yanchao Lian, Licheng Jiao, Haoran Wang, YanJie Gao, Shi Lingling)....Pages 617-631
Discriminative Partial Domain Adversarial Network (Jian Hu, Hongya Tuo, Chao Wang, Lingfeng Qiao, Haowen Zhong, Junchi Yan et al.)....Pages 632-648
Differentiable Programming for Hyperspectral Unmixing Using a Physics-Based Dispersion Model (John Janiczek, Parth Thaker, Gautam Dasarathy, Christopher S. Edwards, Philip Christensen, Suren Jayasuriya)....Pages 649-666
Deep Cross-Species Feature Learning for Animal Face Recognition via Residual Interspecies Equivariant Network (Xiao Shi, Chenxue Yang, Xue Xia, Xiujuan Chai)....Pages 667-682
Guidance and Evaluation: Semantic-Aware Image Inpainting for Mixed Scenes (Liang Liao, Jing Xiao, Zheng Wang, Chia-Wen Lin, Shin’ichi Satoh)....Pages 683-700
Sound2Sight: Generating Visual Dynamics from Sound and Context (Moitreya Chatterjee, Anoop Cherian)....Pages 701-719
3D-CVF: Generating Joint Camera and LiDAR Features Using Cross-view Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection (Jin Hyeok Yoo, Yecheol Kim, Jisong Kim, Jun Won Choi)....Pages 720-736
NoiseRank: Unsupervised Label Noise Reduction with Dependence Models (Karishma Sharma, Pinar Donmez, Enming Luo, Yan Liu, I. Zeki Yalniz)....Pages 737-753
Fast Adaptation to Super-Resolution Networks via Meta-learning (Seobin Park, Jinsu Yoo, Donghyeon Cho, Jiwon Kim, Tae Hyun Kim)....Pages 754-769
TP-LSD: Tri-Points Based Line Segment Detector (Siyu Huang, Fangbo Qin, Pengfei Xiong, Ning Ding, Yijia He, Xiao Liu)....Pages 770-785
Back Matter ....Pages 787-789