دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Vittorio Ferrari, Martial Hebert, Cristian Sminchisescu, Yair Weiss سری: Lecture Notes in Computer Science 11212 ISBN (شابک) : 9783030012366 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 880 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 202 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision – ECCV 2018: پانزدهمین کنفرانس اروپایی، مونیخ، آلمان، 8 تا 14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت هشتم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2018: 15th European Conference, Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part VIII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision – ECCV 2018: پانزدهمین کنفرانس اروپایی، مونیخ، آلمان، 8 تا 14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت هشتم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه شانزده جلدی شامل جلدهای LNCS 11205-11220، مجموعه مقالات داوری پانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی رایانه، ECCV 2018، که در سپتامبر 2018 در مونیخ، آلمان برگزار شد را تشکیل می دهد. 776 مقاله اصلاح شده با دقت بررسی و ارائه شدند انتخاب از 2439 ارسالی. مقالات در بخش های موضوعی در مورد یادگیری برای بینایی سازماندهی شده اند. عکاسی محاسباتی; تحلیل انسانی؛ حس انسان؛ استریو و بازسازی؛ بهينه سازي؛ تطبیق و شناخت؛ توجه ویدیویی؛ و جلسات پوستر.
The sixteen-volume set comprising the LNCS volumes 11205-11220 constitutes the refereed proceedings of the 15th European Conference on Computer Vision, ECCV 2018, held in Munich, Germany, in September 2018.The 776 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 2439 submissions. The papers are organized in topical sections on learning for vision; computational photography; human analysis; human sensing; stereo and reconstruction; optimization; matching and recognition; video attention; and poster sessions.
Front Matter ....Pages I-XXXI
Front Matter ....Pages 1-1
Learning 3D Keypoint Descriptors for Non-rigid Shape Matching (Hanyu Wang, Jianwei Guo, Dong-Ming Yan, Weize Quan, Xiaopeng Zhang)....Pages 3-20
A Trilateral Weighted Sparse Coding Scheme for Real-World Image Denoising (Jun Xu, Lei Zhang, David Zhang)....Pages 21-38
NNEval: Neural Network Based Evaluation Metric for Image Captioning (Naeha Sharif, Lyndon White, Mohammed Bennamoun, Syed Afaq Ali Shah)....Pages 39-55
VideoMatch: Matching Based Video Object Segmentation (Yuan-Ting Hu, Jia-Bin Huang, Alexander G. Schwing)....Pages 56-73
Context Refinement for Object Detection (Zhe Chen, Shaoli Huang, Dacheng Tao)....Pages 74-89
SpiderCNN: Deep Learning on Point Sets with Parameterized Convolutional Filters (Yifan Xu, Tianqi Fan, Mingye Xu, Long Zeng, Yu Qiao)....Pages 90-105
Modality Distillation with Multiple Stream Networks for Action Recognition (Nuno C. Garcia, Pietro Morerio, Vittorio Murino)....Pages 106-121
Interpretable Basis Decomposition for Visual Explanation (Bolei Zhou, Yiyou Sun, David Bau, Antonio Torralba)....Pages 122-138
Partial Adversarial Domain Adaptation (Zhangjie Cao, Lijia Ma, Mingsheng Long, Jianmin Wang)....Pages 139-155
How Local Is the Local Diversity? Reinforcing Sequential Determinantal Point Processes with Dynamic Ground Sets for Supervised Video Summarization (Yandong Li, Liqiang Wang, Tianbao Yang, Boqing Gong)....Pages 156-174
Toward Scale-Invariance and Position-Sensitive Region Proposal Networks (Hsueh-Fu Lu, Xiaofei Du, Ping-Lin Chang)....Pages 175-190
A Systematic DNN Weight Pruning Framework Using Alternating Direction Method of Multipliers (Tianyun Zhang, Shaokai Ye, Kaiqi Zhang, Jian Tang, Wujie Wen, Makan Fardad et al.)....Pages 191-207
Multi-object Tracking with Neural Gating Using Bilinear LSTM (Chanho Kim, Fuxin Li, James M. Rehg)....Pages 208-224
Clustering Convolutional Kernels to Compress Deep Neural Networks (Sanghyun Son, Seungjun Nah, Kyoung Mu Lee)....Pages 225-240
Fine-Grained Visual Categorization Using Meta-learning Optimization with Sample Selection of Auxiliary Data (Yabin Zhang, Hui Tang, Kui Jia)....Pages 241-256
Verisimilar Image Synthesis for Accurate Detection and Recognition of Texts in Scenes (Fangneng Zhan, Shijian Lu, Chuhui Xue)....Pages 257-273
Quantization Mimic: Towards Very Tiny CNN for Object Detection (Yi Wei, Xinyu Pan, Hongwei Qin, Wanli Ouyang, Junjie Yan)....Pages 274-290
Learning to Solve Nonlinear Least Squares for Monocular Stereo (Ronald Clark, Michael Bloesch, Jan Czarnowski, Stefan Leutenegger, Andrew J. Davison)....Pages 291-306
Extreme Network Compression via Filter Group Approximation (Bo Peng, Wenming Tan, Zheyang Li, Shun Zhang, Di Xie, Shiliang Pu)....Pages 307-323
ArticulatedFusion: Real-Time Reconstruction of Motion, Geometry and Segmentation Using a Single Depth Camera (Chao Li, Zheheng Zhao, Xiaohu Guo)....Pages 324-340
MRF Optimization with Separable Convex Prior on Partially Ordered Labels (Csaba Domokos, Frank R. Schmidt, Daniel Cremers)....Pages 341-356
Attend and Rectify: A Gated Attention Mechanism for Fine-Grained Recovery (Pau Rodríguez, Josep M. Gonfaus, Guillem Cucurull, F. Xavier Roca, Jordi Gonzàlez)....Pages 357-372
LQ-Nets: Learned Quantization for Highly Accurate and Compact Deep Neural Networks (Dongqing Zhang, Jiaolong Yang, Dongqiangzi Ye, Gang Hua)....Pages 373-390
Retrospective Encoders for Video Summarization (Ke Zhang, Kristen Grauman, Fei Sha)....Pages 391-408
Constraint-Aware Deep Neural Network Compression (Changan Chen, Frederick Tung, Naveen Vedula, Greg Mori)....Pages 409-424
Video Compression Through Image Interpolation (Chao-Yuan Wu, Nayan Singhal, Philipp Krähenbühl)....Pages 425-440
Few-Shot Human Motion Prediction via Meta-learning (Liang-Yan Gui, Yu-Xiong Wang, Deva Ramanan, José M. F. Moura)....Pages 441-459
Straight to the Facts: Learning Knowledge Base Retrieval for Factual Visual Question Answering (Medhini Narasimhan, Alexander G. Schwing)....Pages 460-477
Joint and Progressive Learning from High-Dimensional Data for Multi-label Classification (Danfeng Hong, Naoto Yokoya, Jian Xu, Xiaoxiang Zhu)....Pages 478-493
Video Object Detection with an Aligned Spatial-Temporal Memory (Fanyi Xiao, Yong Jae Lee)....Pages 494-510
Coded Illumination and Imaging for Fluorescence Based Classification (Yuta Asano, Misaki Meguro, Chao Wang, Antony Lam, Yinqiang Zheng, Takahiro Okabe et al.)....Pages 511-526
Multi-scale Residual Network for Image Super-Resolution (Juncheng Li, Faming Fang, Kangfu Mei, Guixu Zhang)....Pages 527-542
A Dataset for Lane Instance Segmentation in Urban Environments (Brook Roberts, Sebastian Kaltwang, Sina Samangooei, Mark Pender-Bare, Konstantinos Tertikas, John Redford)....Pages 543-559
Out-of-Distribution Detection Using an Ensemble of Self Supervised Leave-Out Classifiers (Apoorv Vyas, Nataraj Jammalamadaka, Xia Zhu, Dipankar Das, Bharat Kaul, Theodore L. Willke)....Pages 560-574
Structure-from-Motion-Aware PatchMatch for Adaptive Optical Flow Estimation (Daniel Maurer, Nico Marniok, Bastian Goldluecke, Andrés Bruhn)....Pages 575-592
Universal Sketch Perceptual Grouping (Ke Li, Kaiyue Pang, Jifei Song, Yi-Zhe Song, Tao Xiang, Timothy M. Hospedales et al.)....Pages 593-609
Imagine This! Scripts to Compositions to Videos (Tanmay Gupta, Dustin Schwenk, Ali Farhadi, Derek Hoiem, Aniruddha Kembhavi)....Pages 610-626
Urban Zoning Using Higher-Order Markov Random Fields on Multi-View Imagery Data (Tian Feng, Quang-Trung Truong, Duc Thanh Nguyen, Jing Yu Koh, Lap-Fai Yu, Alexander Binder et al.)....Pages 627-644
Quaternion Convolutional Neural Networks (Xuanyu Zhu, Yi Xu, Hongteng Xu, Changjian Chen)....Pages 645-661
Stereo Relative Pose from Line and Point Feature Triplets (Alexander Vakhitov, Victor Lempitsky, Yinqiang Zheng)....Pages 662-677
Front Matter ....Pages 679-679
3D Scene Flow from 4D Light Field Gradients (Sizhuo Ma, Brandon M. Smith, Mohit Gupta)....Pages 681-698
Direct Sparse Odometry with Rolling Shutter (David Schubert, Nikolaus Demmel, Vladyslav Usenko, Jörg Stückler, Daniel Cremers)....Pages 699-714
A Style-Aware Content Loss for Real-Time HD Style Transfer (Artsiom Sanakoyeu, Dmytro Kotovenko, Sabine Lang, Björn Ommer)....Pages 715-731
Scale-Awareness of Light Field Camera Based Visual Odometry (Niclas Zeller, Franz Quint, Uwe Stilla)....Pages 732-747
Burst Image Deblurring Using Permutation Invariant Convolutional Neural Networks (Miika Aittala, Frédo Durand)....Pages 748-764
Front Matter ....Pages 765-765
PlaneMatch: Patch Coplanarity Prediction for Robust RGB-D Reconstruction (Yifei Shi, Kai Xu, Matthias Nießner, Szymon Rusinkiewicz, Thomas Funkhouser)....Pages 767-784
MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo (Yao Yao, Zixin Luo, Shiwei Li, Tian Fang, Long Quan)....Pages 785-801
ActiveStereoNet: End-to-End Self-supervised Learning for Active Stereo Systems (Yinda Zhang, Sameh Khamis, Christoph Rhemann, Julien Valentin, Adarsh Kowdle, Vladimir Tankovich et al.)....Pages 802-819
GAL: Geometric Adversarial Loss for Single-View 3D-Object Reconstruction (Li Jiang, Shaoshuai Shi, Xiaojuan Qi, Jiaya Jia)....Pages 820-834
Deep Virtual Stereo Odometry: Leveraging Deep Depth Prediction for Monocular Direct Sparse Odometry (Nan Yang, Rui Wang, Jörg Stückler, Daniel Cremers)....Pages 835-852
Back Matter ....Pages 853-855