دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Vittorio Ferrari, Martial Hebert, Cristian Sminchisescu, Yair Weiss سری: Lecture Notes in Computer Science 11216 ISBN (شابک) : 9783030012571 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 809 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 120 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision – ECCV 2018: پانزدهمین کنفرانس اروپایی، مونیخ، آلمان، 8 تا 14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت دوازدهم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2018: 15th European Conference, Munich, Germany, September 8–14, 2018, Proceedings, Part XII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision – ECCV 2018: پانزدهمین کنفرانس اروپایی، مونیخ، آلمان، 8 تا 14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت دوازدهم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه شانزده جلدی شامل جلدهای LNCS 11205-11220، مجموعه مقالات داوری پانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی رایانه، ECCV 2018، که در سپتامبر 2018 در مونیخ، آلمان برگزار شد را تشکیل می دهد. 776 مقاله اصلاح شده با دقت بررسی و ارائه شدند انتخاب از 2439 ارسالی. مقالات در بخش های موضوعی در مورد یادگیری برای بینایی سازماندهی شده اند. عکاسی محاسباتی; تحلیل انسانی؛ حس انسان؛ استریو و بازسازی؛ بهينه سازي؛ تطبیق و شناخت؛ توجه ویدیویی؛ و جلسات پوستر.
The sixteen-volume set comprising the LNCS volumes 11205-11220 constitutes the refereed proceedings of the 15th European Conference on Computer Vision, ECCV 2018, held in Munich, Germany, in September 2018.The 776 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 2439 submissions. The papers are organized in topical sections on learning for vision; computational photography; human analysis; human sensing; stereo and reconstruction; optimization; matching and recognition; video attention; and poster sessions.
Front Matter ....Pages I-XXX
Front Matter ....Pages 1-1
Physical Primitive Decomposition (Zhijian Liu, William T. Freeman, Joshua B. Tenenbaum, Jiajun Wu)....Pages 3-20
Deep Attention Neural Tensor Network for Visual Question Answering (Yalong Bai, Jianlong Fu, Tiejun Zhao, Tao Mei)....Pages 21-37
Shuffle-Then-Assemble: Learning Object-Agnostic Visual Relationship Features (Xu Yang, Hanwang Zhang, Jianfei Cai)....Pages 38-54
Combining 3D Model Contour Energy and Keypoints for Object Tracking (Bogdan Bugaev, Anton Kryshchenko, Roman Belov)....Pages 55-70
Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification (Abhimanyu Dubey, Otkrist Gupta, Pei Guo, Ramesh Raskar, Ryan Farrell, Nikhil Naik)....Pages 71-88
Interpretable Intuitive Physics Model (Tian Ye, Xiaolong Wang, James Davidson, Abhinav Gupta)....Pages 89-105
Deep Multi-task Learning to Recognise Subtle Facial Expressions of Mental States (Guosheng Hu, Li Liu, Yang Yuan, Zehao Yu, Yang Hua, Zhihong Zhang et al.)....Pages 106-123
SRDA: Generating Instance Segmentation Annotation via Scanning, Reasoning and Domain Adaptation (Wenqiang Xu, Yonglu Li, Cewu Lu)....Pages 124-140
Unsupervised Domain Adaptation for 3D Keypoint Estimation via View Consistency (Xingyi Zhou, Arjun Karpur, Chuang Gan, Linjie Luo, Qixing Huang)....Pages 141-157
Practical Black-Box Attacks on Deep Neural Networks Using Efficient Query Mechanisms (Arjun Nitin Bhagoji, Warren He, Bo Li, Dawn Song)....Pages 158-174
DYAN: A Dynamical Atoms-Based Network for Video Prediction (Wenqian Liu, Abhishek Sharma, Octavia Camps, Mario Sznaier)....Pages 175-191
Sparsely Aggregated Convolutional Networks (Ligeng Zhu, Ruizhi Deng, Michael Maire, Zhiwei Deng, Greg Mori, Ping Tan)....Pages 192-208
Revisiting the Inverted Indices for Billion-Scale Approximate Nearest Neighbors (Dmitry Baranchuk, Artem Babenko, Yury Malkov)....Pages 209-224
Diverse Feature Visualizations Reveal Invariances in Early Layers of Deep Neural Networks (Santiago A. Cadena, Marissa A. Weis, Leon A. Gatys, Matthias Bethge, Alexander S. Ecker)....Pages 225-240
End-to-End Incremental Learning (Francisco M. Castro, Manuel J. Marín-Jiménez, Nicolás Guil, Cordelia Schmid, Karteek Alahari)....Pages 241-257
Conditional Image-Text Embedding Networks (Bryan A. Plummer, Paige Kordas, M. Hadi Kiapour, Shuai Zheng, Robinson Piramuthu, Svetlana Lazebnik)....Pages 258-274
Sampling Algebraic Varieties for Robust Camera Autocalibration (Danda Pani Paudel, Luc Van Gool)....Pages 275-292
Attribute-Guided Face Generation Using Conditional CycleGAN (Yongyi Lu, Yu-Wing Tai, Chi-Keung Tang)....Pages 293-308
Deep Structure Inference Network for Facial Action Unit Recognition (Ciprian Corneanu, Meysam Madadi, Sergio Escalera)....Pages 309-324
Learning Priors for Semantic 3D Reconstruction (Ian Cherabier, Johannes L. Schönberger, Martin R. Oswald, Marc Pollefeys, Andreas Geiger)....Pages 325-341
Object Detection in Video with Spatiotemporal Sampling Networks (Gedas Bertasius, Lorenzo Torresani, Jianbo Shi)....Pages 342-357
Video Summarization Using Fully Convolutional Sequence Networks (Mrigank Rochan, Linwei Ye, Yang Wang)....Pages 358-374
Modeling Visual Context Is Key to Augmenting Object Detection Datasets (Nikita Dvornik, Julien Mairal, Cordelia Schmid)....Pages 375-391
Learning Region Features for Object Detection (Jiayuan Gu, Han Hu, Liwei Wang, Yichen Wei, Jifeng Dai)....Pages 392-406
End-to-End Deep Structured Models for Drawing Crosswalks (Justin Liang, Raquel Urtasun)....Pages 407-423
Sidekick Policy Learning for Active Visual Exploration (Santhosh K. Ramakrishnan, Kristen Grauman)....Pages 424-442
Coloring with Words: Guiding Image Colorization Through Text-Based Palette Generation (Hyojin Bahng, Seungjoo Yoo, Wonwoong Cho, David Keetae Park, Ziming Wu, Xiaojuan Ma et al.)....Pages 443-459
Efficient Global Point Cloud Registration by Matching Rotation Invariant Features Through Translation Search (Yinlong Liu, Chen Wang, Zhijian Song, Manning Wang)....Pages 460-474
Facial Dynamics Interpreter Network: What Are the Important Relations Between Local Dynamics for Facial Trait Estimation? (Seong Tae Kim, Yong Man Ro)....Pages 475-491
Visual Question Generation for Class Acquisition of Unknown Objects (Kohei Uehara, Antonio Tejero-De-Pablos, Yoshitaka Ushiku, Tatsuya Harada)....Pages 492-507
Efficient Dense Point Cloud Object Reconstruction Using Deformation Vector Fields (Kejie Li, Trung Pham, Huangying Zhan, Ian Reid)....Pages 508-524
Improving DNN Robustness to Adversarial Attacks Using Jacobian Regularization (Daniel Jakubovitz, Raja Giryes)....Pages 525-541
Concept Mask: Large-Scale Segmentation from Semantic Concepts (Yufei Wang, Zhe Lin, Xiaohui Shen, Jianming Zhang, Scott Cohen)....Pages 542-557
Descending, Lifting or Smoothing: Secrets of Robust Cost Optimization (Christopher Zach, Guillaume Bourmaud)....Pages 558-574
Geolocation Estimation of Photos Using a Hierarchical Model and Scene Classification (Eric Müller-Budack, Kader Pustu-Iren, Ralph Ewerth)....Pages 575-592
License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios (Sérgio Montazzolli Silva, Cláudio Rosito Jung)....Pages 593-609
Self-produced Guidance for Weakly-Supervised Object Localization (Xiaolin Zhang, Yunchao Wei, Guoliang Kang, Yi Yang, Thomas Huang)....Pages 610-625
Occlusions, Motion and Depth Boundaries with a Generic Network for Disparity, Optical Flow or Scene Flow Estimation (Eddy Ilg, Tonmoy Saikia, Margret Keuper, Thomas Brox)....Pages 626-643
Is Robustness the Cost of Accuracy? – A Comprehensive Study on the Robustness of 18 Deep Image Classification Models (Dong Su, Huan Zhang, Hongge Chen, Jinfeng Yi, Pin-Yu Chen, Yupeng Gao)....Pages 644-661
Improving Shape Deformation in Unsupervised Image-to-Image Translation (Aaron Gokaslan, Vivek Ramanujan, Daniel Ritchie, Kwang In Kim, James Tompkin)....Pages 662-678
SwapNet: Image Based Garment Transfer (Amit Raj, Patsorn Sangkloy, Huiwen Chang, James Hays, Duygu Ceylan, Jingwan Lu)....Pages 679-695
Front Matter ....Pages 697-697
Deterministic Consensus Maximization with Biconvex Programming (Zhipeng Cai, Tat-Jun Chin, Huu Le, David Suter)....Pages 699-714
Robust Fitting in Computer Vision: Easy or Hard? (Tat-Jun Chin, Zhipeng Cai, Frank Neumann)....Pages 715-730
Highly-Economized Multi-view Binary Compression for Scalable Image Clustering (Zheng Zhang, Li Liu, Jie Qin, Fan Zhu, Fumin Shen, Yong Xu et al.)....Pages 731-748
Efficient Semantic Scene Completion Network with Spatial Group Convolution (Jiahui Zhang, Hao Zhao, Anbang Yao, Yurong Chen, Li Zhang, Hongen Liao)....Pages 749-765
Asynchronous, Photometric Feature Tracking Using Events and Frames (Daniel Gehrig, Henri Rebecq, Guillermo Gallego, Davide Scaramuzza)....Pages 766-781
Back Matter ....Pages 783-785