Computer Vision and Recognition Systems: Research Innovations and Trends

این جلد پیشرفته، سیستم‌های بینایی و تشخیص رایانه: نوآوری‌ها و روندهای تحقیقاتی، بر چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای دادن توانایی تقلید بینایی به رایانه‌ها تمرکز دارد. این ماژول‌های ضروری برای درک تجربیات هوش مصنوعی برای ارائه ماشین‌ها با قدرت بینایی را توضیح می‌دهد. با مشارکت محققان در کشورهای مختلف از جمله تایلند، اسپانیا، ژاپن، ترکیه، استرالیا و هند، این کتاب در مورد چگونگی یادگیری ماشین بحث می‌کند. و یادگیری عمیق جنبه های مهمی در بینایی کامپیوتری و سیستم های تشخیص هستند. این جلد همچنین تعدادی از پیشرفت‌های تحقیقاتی نوآورانه، برنامه‌های کاربردی و روندهای فعلی در این زمینه را ارائه می‌دهد.

فصل‌ها موضوعاتی مانند بهبود کیفیت بینایی، تشخیص بیماری پارکینسون، تشخیص رتینوپاتی فشار خون بالا از طریق فوندوس شبکیه، تصویر بزرگ را پوشش می‌دهند. پردازش داده‌ها، N-گرم برای طبقه‌بندی تصویر، تصاویر مغز پزشکی، برنامه‌های چت بات، بداهه‌نویسی امتیاز اعتباری، تشخیص خط و وسیله نقلیه مبتنی بر دید، تشخیص قطعات خودرو آسیب‌دیده، رمزگذاری تصویر جزئی تصاویر پزشکی، و سنتز تصویر. نویسندگان فصل رویکردهای مختلفی را برای بینایی رایانه، پردازش تصویر و چارچوب‌هایی برای یادگیری ماشینی برای ساخت برنامه‌های خودکار و پایدار نشان می‌دهند. یادگیری عمیق برای ساخت سیستم‌های مبتنی بر کاربرد همهجانبه، تشخیص الگو و سیستم‌های بیومتریک گنجانده شده است. این کتاب همچنین کارایی و مقایسه در سطوح مختلف استفاده از الگوریتم‌ها را برای برنامه‌های کاربردی، فرآیندها و تحلیل‌های بلادرنگ در نظر می‌گیرد. این جلد منبع غنی از اطلاعات برای محققان، متخصصان و هر کسی که در سیستم‌های بینایی و تشخیص رایانه کار می‌کند فراهم می‌کند.

This cutting-edge volume, Computer Vision and Recognition Systems: Research Innovations and Trends, focuses on how artificial intelligence can be used to give computers the ability to imitate human sight. It explains the essential modules that are necessary for comprehending artificial intelligence experiences to provide machines with the power of vision.With contributions from researchers in diverse countries, including Thailand, Spain, Japan, Turkey, Australia, and India, the book discusses how machine learning and deep learning are important aspects in computer vision and recognition systems. The volume also presents a number of innovative research developments, applications, and current trends in the field.

The chapters cover such topics as visual quality improvement, Parkinson’s disease diagnosis, hypertensive retinopathy detection through retinal fundus, big image data processing, N-grams for image classification, medical brain images, chatbot applications, credit score improvisation, vision-based lane and vehicle detection, damaged vehicle parts recognition, partial image encryption of medical images, and image synthesis. The chapter authors show different approaches to computer vision, image processing, and frameworks for machine learning to build automated and stable applications. Deep learning is included for making immersive application-based systems, pattern recognition, and biometric systems. The book also considers efficiency and comparison at various levels of using algorithms for real-time applications, processes, and analysis.This volume provides a rich source of information for researchers, professionals, and anyone working in computer vision and recognition systems.