دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: James F. Greenleaf, Mostafa Fatemi, Marek Belohlavek (auth.), Milan Sonka, Ioannis A. Kakadiaris, Jan Kybic (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3117 ISBN (شابک) : 9783540226758, 3540226753 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 448 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision and Mathematical Methods in Medical and Biomedical Image Analysis: ECCV 2004 Workshops CVAMIA and MMBIA, Prague, Czech Republic, May 15, 2004, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بینش رایانه ای و روش های ریاضی در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و زیست پزشکی: کارگاه های آموزشی ECCV 2004 CVAMIA و MMBIA ، پراگ ، جمهوری چک ، 15 مه 2004 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی به سرعت در حال توسعه هستند. در حالی که تصویربرداری مانیتورینگ در حال حاضر به یک استاندارد مراقبت های پزشکی مدرن تبدیل شده است، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی هنوز عمدتاً به صورت بصری و کیفی انجام می شود. افزایش حجم داده های به دست آمده، استفاده کامل از آنها را غیرممکن می کند. به همان اندازه مهم، رویکردهای بصری برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی به دلیل عدم تکرارپذیری شناخته شده است. یک تحقیق قابل توجه به توسعه الگوریتمهایی برای پردازش انبوه دادههای موجود و استخراج اطلاعات مربوطه به صورت رایانهای و کمی اختصاص دارد. تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل تصویر حوزه های بین رشته ای هستند که مهندسی برق، کامپیوتر و زیست پزشکی را با هم ترکیب می کنند. علوم کامپیوتر؛ ریاضیات; فیزیک؛ آمار؛ زیست شناسی; دارو؛ و سایر بخش ها. تصویربرداری پزشکی و بینایی کامپیوتری به اندازه کافی جالب است که تا حدودی به طور مستقل توسعه یافته و ادامه می یابد. با این وجود، گرد هم آوردن آنها نویدبخش از بین بردن هر دوی این دو است. زمانی که سازمان دهندگان کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتری (ECCV) در سال 2004 به ما اجازه دادند تا یک کارگاه ماهواره ای اختصاص داده شده به تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی برگزار کنیم، مشتاق بودیم.
Medical imaging and medical image analysisare rapidly developing. While m- ical imaging has already become a standard of modern medical care, medical image analysis is still mostly performed visually and qualitatively. The ev- increasing volume of acquired data makes it impossible to utilize them in full. Equally important, the visual approaches to medical image analysis are known to su?er from a lack of reproducibility. A signi?cant researche?ort is devoted to developing algorithms for processing the wealth of data available and extracting the relevant information in a computerized and quantitative fashion. Medical imaging and image analysis are interdisciplinary areas combining electrical, computer, and biomedical engineering; computer science; mathem- ics; physics; statistics; biology; medicine; and other ?elds. Medical imaging and computer vision, interestingly enough, have developed and continue developing somewhat independently. Nevertheless, bringing them together promises to b- e?t both of these ?elds. We were enthusiastic when the organizers of the 2004 European Conference on Computer Vision (ECCV) allowed us to organize a satellite workshop devoted to medical image analysis.
Front Matter....Pages -
Ultrasound Stimulated Vibro-acoustography....Pages 1-10
CT from an Unmodified Standard Fluoroscopy Machine Using a Non-reproducible Path....Pages 11-23
Three-Dimensional Object Reconstruction from Compton Scattered Gamma-Ray Data....Pages 24-34
Cone-Beam Image Reconstruction by Moving Frames....Pages 35-47
AQUATICS Reconstruction Software: The Design of a Diagnostic Tool Based on Computer Vision Algorithms....Pages 48-63
Towards Automatic Selection of the Regularization Parameters in Emission Tomgraphy by Fourier Synthesis....Pages 64-74
Extraction of Myocardial Contractility Patterns from Short-Axes MR Images Using Independent Component Analysis....Pages 75-86
Principal Geodesic Analysis on Symmetric Spaces: Statistics of Diffusion Tensors....Pages 87-98
Symmetric Geodesic Shape Averaging and Shape Interpolation....Pages 99-110
Smoothing Impulsive Noise Using Nonlinear Diffusion Filtering....Pages 111-122
Level Set and Region Based Surface Propagation for Diffusion Tensor MRI Segmentation....Pages 123-134
The Beltrami Flow over Triangulated Manifolds....Pages 135-144
Hierarchical Analysis of Low-Contrast Temporal Images with Linear Scale Space....Pages 145-156
Segmentation of Medical Images with a Shape and Motion Model: A Bayesian Perspective....Pages 157-168
A Multi-scale Geometric Flow for Segmenting Vasculature in MRI....Pages 169-180
A 2D Fourier Approach to Deformable Model Segmentation of 3D Medical Images....Pages 181-192
Automatic Rib Segmentation in CT Data....Pages 193-204
Efficient Initialization for Constrained Active Surfaces, Applications in 3D Medical Images....Pages 205-217
An Information Fusion Method for the Automatic Delineation of the Bone-Soft Tissues Interface in Ultrasound Images....Pages 218-229
Multi-label Image Segmentation for Medical Applications Based on Graph-Theoretic Electrical Potentials....Pages 230-245
Three-Dimensional Mass Reconstruction in Mammography....Pages 246-256
Segmentation of Abdominal Aortic Aneurysms with a Non-parametric Appearance Model....Pages 257-268
Probabilistic Spatial-Temporal Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions....Pages 269-280
Segmenting Cell Images: A Deterministic Relaxation Approach....Pages 281-291
TIGER – A New Model for Spatio-temporal Realignment of FMRI Data....Pages 292-303
Robust Registration of 3-D Ultrasound Images Based on Gabor Filter and Mean-Shift Method....Pages 304-316
Deformable Image Registration by Adaptive Gaussian Forces....Pages 317-328
Statistical Imaging for Modeling and Identification of Bacterial Types....Pages 329-340
Assessment of Intrathoracic Airway Trees: Methods and In Vivo Validation....Pages 341-352
Computer-Aided Measurement of Solid Breast Tumor Features on Ultrasound Images....Pages 353-364
Can a Continuity Heuristic Be Used to Resolve the Inclination Ambiguity of Polarized Light Imaging?....Pages 365-375
Applications of Image Registration in Human Genome Research....Pages 376-384
Fast Marching 3D Reconstruction of Interphase Chromosomes....Pages 385-394
Robust Extraction of the Optic Nerve Head in Optical Coherence Tomography....Pages 395-407
Scale-Space Diagnostic Criterion for Microscopic Image Analysis....Pages 408-416
Image Registration Neural System for the Analysis of Fundus Topology....Pages 417-422
Robust Identification of Object Elasticity....Pages 423-435
Back Matter....Pages -