دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2023] نویسندگان: R. Jagadeesh Kannan, Sabu M. Thampi, Shyh-Hau Wang سری: Lecture Notes in Electrical Engineering, 967 ISBN (شابک) : 9811971684, 9789811971686 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 337 [339] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision and Machine Intelligence Paradigms for SDGs: Select Proceedings of ICRTAC-CVMIP 2021 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارادایم های بینایی کامپیوتر و هوش ماشینی برای SDG: مجموعه مقالات ICRTAC-CVMIP 2021 را انتخاب کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کنفرانس بین المللی گرایش های اخیر در محاسبات پیشرفته - پارادایم های بینایی کامپیوتر و هوش ماشینی برای اهداف توسعه پایدار است. این کتاب روشهای جدید و پیشرفته را در بینایی رایانه همراه با تکنیکهای هوشمند از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و تکنیکهای محاسباتی نرم پوشش میدهد. مطالب این کتاب برای محققان صنعتی و دانشگاهی مفید خواهد بود. این کتاب شامل نوآوریها، گرایشها و نگرانیهای معاصر در بینایی کامپیوتری با راهحلهای توصیهشده برای مشکلات دنیای واقعی با رعایت توسعه پایدار از سوی محققان در سراسر صنعت و دانشگاه است. این کتاب به عنوان یک منبع مرجع ارزشمند برای دانشگاهیان و محققان در سراسر جهان است.
This book constitutes refereed proceedings of the 4th International Conference on Recent Trends in Advanced Computing - Computer Vision and Machine Intelligence Paradigms for Sustainable Development Goals. This book covers novel and state-of-the-art methods in computer vision coupled with intelligent techniques including machine learning, deep learning, and soft computing techniques. The contents of this book will be useful to researchers from industry and academia. This book includes contemporary innovations, trends, and concerns in computer vision with recommended solutions to real-world problems adhering to sustainable development from researchers across industry and academia. This book serves as a valuable reference resource for academics and researchers across the globe.