ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision and Machine Intelligence in Medical Image Analysis: International Symposium, ISCMM 2019

دانلود کتاب بینایی رایانه ای و هوش ماشین در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: سمپوزیوم بین المللی ، ISCMM 2019

Computer Vision and Machine Intelligence in Medical Image Analysis: International Symposium, ISCMM 2019

مشخصات کتاب

Computer Vision and Machine Intelligence in Medical Image Analysis: International Symposium, ISCMM 2019

ویرایش: 1st ed. 2020 
نویسندگان: , , ,   
سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 992 
ISBN (شابک) : 9789811387975, 9789811387982 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 154 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بینایی رایانه ای و هوش ماشین در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: سمپوزیوم بین المللی ، ISCMM 2019: مهندسی، هوش محاسباتی، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، مهندسی زیست پزشکی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision and Machine Intelligence in Medical Image Analysis: International Symposium, ISCMM 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بینایی رایانه ای و هوش ماشین در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: سمپوزیوم بین المللی ، ISCMM 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بینایی رایانه ای و هوش ماشین در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: سمپوزیوم بین المللی ، ISCMM 2019



این کتاب شامل مقالات با کیفیت بالا ارائه شده در سمپوزیوم 2019، سازماندهی شده توسط موسسه فناوری سیکیم مانیپال (SMIT)، در سیکیم از 26 تا 27 فوریه 2019 است. مشکلات و چالش های پژوهشی رایج در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی را مورد بحث قرار می دهد. مانند روش های یادگیری عمیق. همچنین بحث می‌کند که چگونه این نظریه‌ها را می‌توان در طیف وسیعی از زمینه‌های کاربردی، از جمله اشعه ایکس ریه و قفسه سینه، CAD سینه، میکروسکوپ و پاتولوژی به کار برد. این مطالعات عمدتاً بر روی تشخیص رویدادها از سیگنال‌های زیست‌پزشکی تمرکز داشتند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book includes high-quality papers presented at the Symposium 2019, organised by Sikkim Manipal Institute of Technology (SMIT), in Sikkim from 26–27 February 2019. It discusses common research problems and challenges in medical image analysis, such as deep learning methods. It also discusses how these theories can be applied to a broad range of application areas, including lung and chest x-ray, breast CAD, microscopy and pathology. The studies included mainly focus on the detection of events from biomedical signals.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xii
A Novel Method for Pneumonia Diagnosis from Chest X-Ray Images Using Deep Residual Learning with Separable Convolutional Networks (Rahul Sarkar, Animesh Hazra, Koulick Sadhu, Preetam Ghosh)....Pages 1-12
Identification of Neural Correlates of Face Recognition Using Machine Learning Approach (Shreya Gupta, Tapan Gandhi)....Pages 13-20
An Overview of Remote Photoplethysmography Methods for Vital Sign Monitoring (Ruchika Sinhal, Kavita Singh, M. M. Raghuwanshi)....Pages 21-31
Fuzzy Inference System for Efficient Lung Cancer Detection (Laxmikant Tiwari, Rohit Raja, Vaibhav Sharma, Rohit Miri)....Pages 33-41
Medical Image Compression Scheme Using Number Theoretic Transform (Salila Hegde, Rohini Nagapadma)....Pages 43-53
The Retinal Blood Vessel Segmentation Using Expected Maximization Algorithm (R. Murugan)....Pages 55-64
Classification Algorithms to Predict Heart Diseases—A Survey (Prakash Ramani, Nitesh Pradhan, Akhilesh Kumar Sharma)....Pages 65-71
A Hybrid Filtering-Based Retinal Blood Vessel Segmentation Algorithm (Piyush Samant, Atul Bansal, Ravinder Agarwal)....Pages 73-79
Laser Scar Classification in Retinal Fundus Images Using Wavelet Transform and Local Variance (Rashmi Raut, Visharad Sapate, Abhay Rokde, Samiksha Pachade, Prasanna Porwal, Manesh Kokare)....Pages 81-90
Automated Segmentation of Cervical Cells Using MSER Algorithm and Gradient Embedded Cost Function-Based Level-Set Method (Kaushiki Roy, Debotosh Bhattacharjee, Mita Nasipuri)....Pages 91-99
Macroscopic Reconstruction for Histopathology Images: A Survey (Bijoyeta Roy, Mousumi Gupta)....Pages 101-112
Likelihood Prediction of Diabetes at Early Stage Using Data Mining Techniques (M. M. Faniqul Islam, Rahatara Ferdousi, Sadikur Rahman, Humayra Yasmin Bushra)....Pages 113-125
Medical Diagnosis Under Uncertain Environment Through Bipolar-Valued Fuzzy Sets (Palash Dutta, Dhanesh Doley)....Pages 127-135
Design and Analysis of Novel Room Temperature T-Ray Source for Biomedical Imaging: Application in Full Body Prosthetics (Saikat Adhikari, Singam Jayanthu, Moumita Mukherjee)....Pages 137-148
Back Matter ....Pages 149-150




نظرات کاربران