دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lei Wang, Juergen Gall, Tat-Jun Chin, Imari Sato, Rama Chellappa سری: Lecture Notes in Computer Science, 13841 ISBN (شابک) : 9783031263187, 9783031263194 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 686 [687] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 105 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ACCV 2022: 16th Asian Conference on Computer Vision, Macao, China, December 4–8, 2022, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision – ACCV 2022: شانزدهمین کنفرانس آسیایی در بینایی کامپیوتر، ماکائو، چین، 4 تا 8 دسامبر 2022، مجموعه مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
The 7-volume set of LNCS 13841-13847 constitutes the proceedings of the 16th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2022, held in Macao, China, December 2022.
The total of 277 contributions included in the
proceedings set was carefully reviewed and selected from 836
submissions during two rounds of reviewing and improvement.
The papers focus on the following topics:
Part I: 3D computer vision; optimization methods;
Part III: low-level vision, image processing;
Part IV: face and gesture; pose and action; video analysis and event recognition; vision and language; biometrics;
Part V: recognition: feature detection, indexing,
matching, and shape representation; datasets and performance
analysis;
Part VII: generative models for computer vision; segmentation and grouping; motion and tracking; document image analysis; big data, large scale methods.