دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Gerard Meurant سری: ISBN (شابک) : 9780444501691, 044450169X ناشر: North Holland سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 777 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer solution of large linear systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راه حل کامپیوتر از سیستم های خطی بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سخت گیر. این کتاب به روش های عددی برای حل معادلات خطی پراکنده بزرگ می پردازد، به ویژه آنهایی که از گسسته سازی معادلات دیفرانسیل جزئی ناشی می شوند. هر دو روش مستقیم و تکراری را پوشش می دهد. روشهای مستقیمی که در نظر گرفته میشوند انواعی از حذف گاوسی و حلکنندههای سریع برای معادلات دیفرانسیل جزئی قابل تفکیک در حوزههای مستطیلی هستند. این کتاب روشهای تکراری کلاسیک مانند ژاکوبی، گاوس-سیدل و الگوریتمهای جهتهای متناوب را بررسی میکند. تأکید خاصی بر شیب مزدوج و همچنین روشهای شیب مزدوج برای مسائل غیر متقارن شده است. بیشتر پیشتهویهکنندههای کارآمدی که برای سرعت بخشیدن به همگرایی استفاده میشوند مورد مطالعه قرار گرفتهاند. یک فصل به روش چندشبکه ای اختصاص داده شده است و کتاب با الگوریتم های تجزیه دامنه به پایان می رسد که برای حل سیستم های خطی در رایانه های موازی مناسب هستند.
Hardbound. This book deals with numerical methods for solving large sparse linear systems of equations, particularly those arising from the discretization of partial differential equations. It covers both direct and iterative methods. Direct methods which are considered are variants of Gaussian elimination and fast solvers for separable partial differential equations in rectangular domains. The book reviews the classical iterative methods like Jacobi, Gauss-Seidel and alternating directions algorithms. A particular emphasis is put on the conjugate gradient as well as conjugate gradient -like methods for non symmetric problems. Most efficient preconditioners used to speed up convergence are studied. A chapter is devoted to the multigrid method and the book ends with domain decomposition algorithms that are well suited for solving linear systems on parallel computers.
Content:
Preface
Pages ix-x
1 Introductory material Original Research Article
Pages 1-68
2 Gaussian elimination for general linear systems Original Research Article
Pages 69-129
3 Gaussian elimination for sparse linear systems Original Research Article
Pages 131-176
4 Fast solvers for separable PDEs Original Research Article
Pages 177-207
5 Classical iterative methods Original Research Article
Pages 209-250
6 The conjugate gradient and related methods Original Research Article
Pages 251-330
7 Krylov methods for non-symmetric systems Original Research Article
Pages 331-395
8 Preconditioning Original Research Article
Pages 397-540
9 Multigrid methods Original Research Article
Pages 541-583
10 Domain decomposition and multilevel methods Original Research Article
Pages 585-656
References
Pages 657-747
Index
Pages 749-753