ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer simulation: a foundational approach using Python

دانلود کتاب شبیه سازی کامپیوتری: یک رویکرد اساسی با استفاده از پایتون

Computer simulation: a foundational approach using Python

مشخصات کتاب

Computer simulation: a foundational approach using Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC computer & information science series 101 
ISBN (شابک) : 9781498726825, 1315120291 
ناشر: CRC Press; Taylor & Francis 
سال نشر: 2017;2018 
تعداد صفحات: 314 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer simulation: a foundational approach using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی کامپیوتری: یک رویکرد اساسی با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی کامپیوتری: یک رویکرد اساسی با استفاده از پایتون

شبیه سازی کامپیوتری یک ابزار جهانی موثر و محبوب است که تقریباً در تمام رشته ها قابل استفاده است. شبیه سازی کامپیوتری: رویکردی اساسی با استفاده از پایتونکه تنها به دانش اولیه برنامه نویسی، ریاضیات و نظریه احتمال نیاز دارد، رویکردی عملی به برنامه نویسی برای معرفی اصول شبیه سازی کامپیوتری دارد.



هدف اصلی این کتاب دانشجویان علوم و مهندسی کامپیوتر است که عمدتاً علاقه مند به استفاده مستقیم از تکنیک ها در مسائل تحقیقاتی خود هستند. این کتاب مورد توجه دانشجویان ارشد و فارغ التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشته های علوم کامپیوتر و مهندسی و مهندسی صنایع خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computer simulation is an effective and popular universal tool that can be applied to almost all disciplines. Requiring only basic knowledge of programming, mathematics, and probability theory,Computer Simulation: A Foundational Approach Using Pythontakes a hands-on approach to programming to introduce the fundamentals of computer simulation.



The main target of the book is computer science and engineering students who are interested mainly in directly applying the techniques to their research problems. The book will be of great interest to senior undergraduate and starting graduate students in the fields of computer science and engineering and industrial engineering.



فهرست مطالب

Content: PART I THE FUNDAMENTALS1 Introduction The Pillars of Science And Engineering Studying the Queueing Phenomenon What Is Simulation? Lifecycle of a Simulation Study Advantages and Limitations of SimulationOverview of the Book2 Building Conceptual ModelsWhat Is a Conceptual Model? Elements of a Conceptual Model The Singleserver Queueing SystemState Diagrams Actual Time Versus Simulated Time 3 Simulating Probabilities Random Experiments and Events What Is Probability? Computing Probabilities Probability as a Sample Mean 4 Simulating Random Variables and Stochastic ProcessesWhat Are Random Variables? Some Useful Random Variables Stochastic Processes Dynamic System Evolution Simulating Queueing Processes 5 Simulating the SingleServer Queueing System Simulation Model Collecting Simulated Data Performance Laws Independent Simulation Runs Transient And Steady Phases 6 Statistical Analysis of Simulated Data Populations and Samples Probability Distribution Of The Sample Mean Confidence Intervals Comparing Two System Designs PART II MANAGING COMPLEXITY7 Event Graphs What Is an Event Graph? Examples Translating Event Graphs Into Code 8 Building Simulation Programs Timedriven Simulation Eventdriven Simulation Writing Eventdriven Simulation Programs Programming Issues PART III PROBLEM-SOLVING9 The Monte Carlo Method Estimating the Value of Numerical Integration Estimating a Probability Variance Reduction Techniques PART IV SOURCES OF RANDOMNESS10 Random Variate Generation The Inversion Method The Rejection Method The Composition Method The Convolution Method Specialized Methods 11 Random Number Generation Pseudorandom Numbers Characteristics of a Good Generator Just Enough Number Thoery The Linear Congruential Method The Multiplicative Congruential Method Linear Feedback Shift Registers Statistical Testing of Rngs PART V CASE STUDIES12 Case Studies Network Reliability Packet Delivery Over a Wireless Channel Simple Arq Protocol Appendix A Overview of Python Appendix B An ObjectOrientedAppendix C The ChiSquaredAppendix D The Distribution




نظرات کاربران