Computer-Based Modeling of Novel Carbon Systems and Their Properties: Beyond Nanotubes

در طول بیست سال گذشته، تعدد ساختارهای کربنی بالقوه همواره چالش بزرگی را برای فیزیکدانان نظری و محاسباتی ایجاد کرده است. در حال حاضر چندین روش مختلف برای مطالعه ساختار و خواص چنین سیستم هایی استفاده می شود. این روش‌ها شامل شبیه‌سازی‌های مبتنی بر پتانسیل‌های تجربی، محاسبات محکم و تئوری تابعی چگالی (DFT) است. ترکیبی از این روش‌ها برای دستیابی به پیشرفت قابل توجه در زمینه کربن مورد نیاز است.

این جلد، نظرسنجی پیشرفته‌ای از مشارکت‌های نظری و محاسباتی پیشرفته با سیستم‌های کربن جدید (به استثنای نانولوله‌ها) را در اختیار خواننده قرار می‌دهد. ). این فصل ها توسط محققان برجسته ای نوشته شده اند که همگی به طور فعال با جنبه های مختلف ساختار کربن و توضیح ویژگی ها درگیر هستند. در نتیجه، روش‌های مختلفی به خواننده ارائه می‌شود. ویراستاران با موفقیت کتاب آموزنده ای را گردآوری کرده اند که:

مدل‌سازی رایانه‌ای سیستم‌های کربن جدید و ویژگی‌های آن‌ها برای دانشجویان، فارغ‌التحصیلان و محققان پیشرفته‌ای که علاقه‌مند به نانومواد محاسباتی هستند، هدف قرار می‌گیرد.

During the last twenty years, the multiplicity of potential carbon structures has consistently posed a formidable challenge to theoretical and computational physicists. Several different methods are currently being used to study the structure and the properties of such systems. These methods include simulations based on empirical potentials, tight-binding calculations and density functional theory (DFT). A combination of these methods is needed to make significant progress in the carbon field.

This volume provides the reader with a survey of state-of-the-art theoretical and computational contributions featuring novel carbon systems (excluding nanotubes). The chapters are authored by leading researchers who are all actively involved with different aspects of carbon structure and property elucidation. Consequently, a variety of methods are presented to the reader. The editors have successfully compiled an informative book that:

Computer-Based Modeling of Novel Carbon Systems and Their Properties is aimed at advanced undergraduates, graduates, and researchers with an interest in computational nanomaterials.