Computer-Assisted Microscopy: The Measurement and Analysis of Images

استفاده از سیستم های تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر رایانه برای انواع تصاویر، به ویژه برای تصاویر میکروسکوپی، در سال های اخیر به طور فزاینده ای گسترش یافته است، زیرا قدرت رایانه افزایش یافته و هزینه ها کاهش یافته است. نرم افزاری برای انجام هر یک از وظایف مختلفی که در این کتاب توضیح داده شده است، اکنون وجود دارد، و بدون شک الگوریتم های اضافی برای انجام کارآمدتر این موارد، و انجام انواع جدیدی از پردازش تصویر، تشخیص ویژگی ها و اندازه گیری، به توسعه ادامه خواهند داد. این احتمالاً به‌ویژه در زمینه تصویربرداری سه‌بعدی صادق است، زیرا روش‌های میکروسکوپی جدیدی استفاده می‌شوند که می‌توانند چنین داده‌هایی را تولید کنند. هدف این کتاب آموزش برنامه نویسانی نیست که سیستم های کامپیوتری خود را جمع آوری کرده و برنامه های خود را بنویسند. اکثر کاربران فقط به دانش کامل در مورد نحوه استفاده از کامپیوتر نیاز دارند، اما هر چه درک بیشتر آنها از عملیات مختلف تجزیه و تحلیل تصویر، مزایا و محدودیت های آنها بیشتر باشد، احتمال موفقیت در برنامه آنها بیشتر می شود. به همین ترتیب، کتاب پیش‌زمینه ریاضی کمی را فرض می‌کند، اما محققی که دانش مطمئنی از آزمون‌های آماری مناسب داشته باشد، استفاده واقعی از برخی از این روش‌ها را آسان‌تر می‌کند و به نتایج اعتماد می‌کند. سابقه و تجربه کمتر در صورت لزوم متون و دوره های تکمیلی در زمینه آمار، میکروسکوپ و آماده سازی نمونه توصیه می شود.

The use of computer-based image analysis systems for all kinds of images, but especially for microscope images, has become increasingly widespread in recent years, as computer power has increased and costs have dropped. Software to perform each of the various tasks described in this book exists now, and without doubt additional algorithms to accomplish these same things more efficiently, and to perform new kinds of image processing, feature discrimination and measurement, will continue to be developed. This is likely to be true particularly in the field of three-dimensional imaging, since new microscopy methods are beginning to be used which can produce such data. It is not the intent of this book to train programmers who will assemble their own computer systems and write their own programs. Most users require only the barest of knowledge about how to use the computer, but the greater their understanding of the various image analysis operations which are possible, their advantages and limitations, the greater the likelihood of success in their application. Likewise, the book assumes little in the way of a mathematical background, but the researcher with a secure knowledge of appropriate statistical tests will find it easier to put some of these methods into real use, and have confidence in the results, than one who has less background and experience. Supplementary texts and courses in statistics, microscopy, and specimen preparation are recommended as necessary.