دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1st CRC Press reprint نویسندگان: Abdelmonem Afifi, Virginia A. Clark, V. Clark سری: ISBN (شابک) : 041273060X, 9780412730603 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 476 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer-aided multivariate analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره به کمک رایانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محققان به طور فزاینده ای نیاز به انجام تحلیل های آماری چند متغیره بر روی داده های خود دارند. متأسفانه، فقدان آموزش ریاضی باعث میشود که بسیاری از این تکنیکهای پیشرفته استفاده نکنند، زیرا کتابها بر نظریه تمرکز دارند و از توضیح نحوه انجام و تفسیر تحلیلهای چند متغیره بر روی دادههای واقعی غفلت میکنند. برای سالها، کامپیوتر عفیفی و کلارک -تحلیل چند متغیره به کمک یک استثنا مورد استقبال محققان بوده است که به محققان کمک می کند تحلیل های مناسب را برای داده های خود انتخاب کنند، آنها را انجام دهند و نتایج را تفسیر کنند. فقط دانش محدودی از آمار فرض می شود و از توضیحات هندسی و گرافیکی برای توضیح آنچه که آنالیزها انجام می دهند استفاده می شود. با این حال، مدل اولیه همیشه ارائه میشود، و مفروضات مورد بحث قرار میگیرند. با بازتاب افزایش تأکید بر رایانهها، نسخه سوم شامل سه بسته آماری اضافی است که برای رایانه شخصی نوشته شده است. نویسندگان همچنین در مورد ورود داده ها، مدیریت پایگاه داده، غربالگری داده ها، تبدیل داده ها، و همچنین تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره بحث می کنند. فصل جدید دیگری بر تجزیه و تحلیل لاگ خطی جداول فرکانس چند طرفه متمرکز است. دانشآموزان در طیف وسیعی از زمینهها - از روانشناسی، جامعهشناسی، و علوم فیزیکی گرفته تا سلامت عمومی و علوم زیست پزشکی- تحلیل چند متغیره به کمک رایانه را بهویژه آموزنده و مفید خواهند یافت. روشنگر
Increasingly, researchers need to perform multivariate statistical analyses on their data. Unfortunately, a lack of mathematical training prevents many from taking advantage of these advanced techniques, in part, because books focus on the theory and neglect to explain how to perform and interpret multivariate analyses on real-life data.For years, Afifi and Clark's Computer-Aided Multivariate Analysis has been a welcome exception-helping researchers choose the appropriate analyses for their data, carry them out, and interpret the results. Only a limited knowledge of statistics is assumed, and geometrical and graphical explanations are used to explain what the analyses do. However, the basic model is always given, and assumptions are discussed.Reflecting the increased emphasis on computers, the Third Edition includes three additional statistical packages written for the personal computer. The authors also discuss data entry, database management, data screening, data transformations, as well as multivariate data analysis. Another new chapter focuses on log-linear analysis of multi-way frequency tables.Students in a wide range of fields-ranging from psychology, sociology, and physical sciences to public health and biomedical science-will find Computer-Aided Multivariate Analysis especially informative and enlightening.
Chapman & Hall texts in statistical science series\r......Page 1
Copyright\r......Page 3
Contents\r......Page 4
Preface\r......Page 12
Preface to the second edition\r......Page 16
Preface to the first edition\r......Page 18
I. Preparation for analysis\r......Page 22
1. What is multivariate analysis?\r......Page 24
2. Characterizing data for future analyses\r......Page 33
3. Preparing for data analysis\r......Page 42
4. Data screening and data transformation\r......Page 69
5. Selecting appropriate analyses\r......Page 92
II. Applied regression analysis\r......Page 104
6. Simple linear regression correlation\r......Page 106
7. Multiple regression and correlation\r......Page 145
8. Variable selection in regression analysis\r......Page 187
9. Special regression topics\r......Page 218
III. Multivariate analysis\r......Page 246
10. Canonical correlation analysis\r......Page 248
11. Discriminant analysis\r......Page 264
12. Logistic regression\r......Page 302
13. Regression analysis using survival data\r......Page 327
14. Principal components analysis\r......Page 351
15. Factor analysis\r......Page 375
16. Cluster analysis\r......Page 402
17. Log-linear analysis\r......Page 431
Appendix a: lung function data\r......Page 464
Appendix b: lung cancer survival data\r......Page 467
Index\r......Page 470