دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Gerald M. Knapp, Ben Wang (auth.), Jay Lee, Ben Wang (eds.) سری: Manufacturing Systems Engineering Series 5 ISBN (شابک) : 9781461374213, 9781461553052 ناشر: Springer US سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 419 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تعمیر و نگهداری کامپیوتر: روش ها و روش ها: مهندسی مکانیک، تولید / لجستیک / مدیریت زنجیره تامین
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer-aided Maintenance: Methodologies and Practices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعمیر و نگهداری کامپیوتر: روش ها و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در محیط کسب و کار امروزی، قابلیت اطمینان و نگهداری به شدت بر سه عنصر کلیدی رقابت - کیفیت، هزینه و زمان ارائه محصول تأثیر میگذارد. ماشینهایی که به خوبی نگهداری میشوند تلورانسها را بهتر نگه میدارند، به کاهش ضایعات و دوباره کاری کمک میکنند و علاوه بر کاهش هزینههای کل تولید، قوام و کیفیت قطعه را افزایش میدهند. امروزه بسیاری از کارخانه ها به دلیل عدم درک درست از رفتار عملکرد ماشین، هنوز تعمیر و نگهداری تجهیزات را به صورت واکنشی انجام می دهند. برای بهبود راندمان تولید، روشهای تعمیر و نگهداری و تشخیص به کمک رایانه باید به طور مؤثر در تولید اعمال شود. این کتاب بر اصول اساسی تعمیر و نگهداری پیشبینی و مهندسی تشخیصی تمرکز دارد. این کتاب علاوه بر پوشش نظریهها، تکنیکها و روشهای مربوطه در مهندسی تعمیر و نگهداری، مطالعات موردی و مثالهای متعددی را ارائه میکند که کاربرد موفقیتآمیز اصول و تکنیکهای ذکر شده را نشان میدهد.
In today's business environment, reliability and maintenance drastically affect the three key elements of competitiveness - quality, cost, and product lead time. Well-maintained machines hold tolerances better, help reduce scrap and rework, and raise consistency and quality of the part in addition to cutting total production costs. Today, many factories are still performing maintenance on equipment in a reactive manner due to a lack of understanding about machine performance behaviour. To improve production efficiency, computer-aided maintenance and diagnostic methodology must be applied effectively in manufacturing. This book focuses on the fundamental principles of predictive maintenance and diagnostic engineering. In addition to covering the relevant theory, techniques and methodologies in maintenance engineering, the book also provides numerous case studies and examples illustrating the successful application of the principles and techniques outlined.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Fundamentals of maintenance....Pages 3-18
Fundamentals of sensory systems for maintenance engineering....Pages 19-40
Related work on machine monitoring and diagnostics....Pages 41-58
Parametric modeling methods: theory and a case study....Pages 59-85
Machine performance estimation and reliability modeling....Pages 86-116
Design methodology for self-maintenance machines....Pages 117-135
Integrated prognostics, maintenance and life-extending control of continuous-time production processes....Pages 136-169
An integrated automated root cause identification fuzzy neural network reasoning for quality control....Pages 170-180
Maintenance using activity-based costing (ABC)....Pages 181-208
Life cycle maintenance management....Pages 209-230
Life extension of operating machinery using the National Information Infrastructure (NII)....Pages 231-260
Front Matter....Pages 261-261
Case Example 1: Motor incipient fault detection using artificial neural network and fuzzy logic technologies....Pages 263-280
Case Example 2: Data analysis for diagnostics and process monitoring of automotive engines....Pages 281-301
Case Example 3: Measurement of machine performance degradation using a neural network model....Pages 302-317
Case Example 4: Detection and isolation of faults in the stamping process using the Haar transform....Pages 318-338
Case Example 5: Fault monitoring in manufacturing systems using template models....Pages 339-355
Case Example 6: In-process diagnosis of tool failures in milling....Pages 356-378
Case Example 7: Monitoring and predicting surface roughness and bore tolerance in end-milling....Pages 379-406
Back Matter....Pages 407-409